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データエンジニア
31万円/月
※ 月給提示。年額は賞与を含まないため算出していません
- 勤務地
- 大阪府池田市
- 休日
- 年間休日121日完全週休2日
- 雇用形態
- 正社員
どんな仕事かAIによる生成
大規模データの収集・処理・ストレージ管理を担い、データ基盤やデータパイプラインの構築・運用、ETLプロセス管理などに取り組みます。DMO組織のメンバーとして全社のデータマネジメントを担い、各事業部のデータニーズに応じてデータインフラを構築・運用します。
この求人に応募
応募資格
必須
- クラウドプラットフォーム(AWS、Azure、GCP)の利用経験
- データエンジニアリングまたは関連分野での3年以上の実務経験
- データベース管理システムに精通
- SQL、Python、Rなどのプログラミング言語に精通していること
- 複雑な問題を分析し、実用的なソリューションを提案する能力
- 修士号または同等の学位(コンピュータサイエンス、情報技術、統計学などの関連分野)
- エッジコンピューティングやIoTデータの解析経験
歓迎
- AWS認定資格、データベーススペシャリスト、CDMP(Certified Data Management Professionals)
- ビジネスインテリジェンス(BI)やデータウェアハウスの設計、ビッグデータ技術(Hadoop、Sparkなど)の経験
- ビッグデータ技術(Hadoop、Sparkなど)の利用経験
- ETLツール(Informatica、Talendなど)の経験
- スタートアップや急成長企業でのデータアーキテクトの実務経験
- 事業会社でのオープンイノベーション推進経験
- スマートファクトリーやデジタルマーケティング、コンサルティングファームにおける実務経験
- TOEICテストスコア550点以上
- G検定、E資格、データサイエンティスト検定、統計検定の資格
- Kaggle Competitions Expert 以上の方
求める人物像
- 強い好奇心と新しい技術や手法を迅速に学ぶ能力
使用ツール
募集要項最終確認 11/9
- 職種
- データエンジニア
- 雇用形態
- 正社員(期間の定め無し)試用期間あり(6ヵ月)
- 給与
- 31万円/月
- 給与の詳細
- 2026年度新卒初任給博士卒/309,500円修士卒/290,300円学部卒/270,700円高専・短大卒/232,900円高校卒/220,500円※経験、年齢等を考慮の上、当社規定により優遇いたします昇給:年1回賞与:年2回(7、12月)
- 手当
- 時間外勤務手当通勤交通費家族手当支給対象1人目17700円、2人目以降7000円/人独身者家賃補助
- 勤務地
- 大阪府池田市兵庫県伊丹市東京都中央区
- 転勤
- 将来的に個々の適性や希望を考慮し、当社やグループ会社すべての拠点へ異動の可能性があります。
- 働き方
- 記載なし
- 勤務時間
- フレックスタイム制(日当り7時間45分、コアタイム無し)標準時間 始業8:45−終業17:30
- 年間休日
- 121日
- 休日・休暇
- 完全週休2日制(土曜・日曜)GW・夏期・年末年始の大型連休あり年間121日年次有給休暇 基本入社翌月から付与(日数は規定による)※入社2月と3月は5月付与育児・介護休職、子の看護休暇、特別休暇 他
- 福利厚生
- 財形貯蓄、自動車資金貸付、各種社会保険、 独身者家賃補助制度、自己選択型福利厚生制度(カフェテリアプラン)、 社員クラブ、診療所、保養所など
- 社会保険
- 雇用保険、労災保険、健康保険、厚生年金
- 受動喫煙対策
- 敷地内全面禁煙
- 就業場所の変更の範囲
- 当社やグループ会社すべての拠点
- 経験年数
- 3年以上
- 学歴
- 大学院修了以上
- 掲載日
- 2026/10/13 02:59(28日前)
- 最終確認
- 2026/11/09 02:22(1日前)
仕事内容
業務内容
- 大規模データの収集、処理、ストレージ管理をご担当いただきます。効率的で信頼性の高いデータパイプラインを構築します。最新技術を駆使してデータインフラを整備し、ビジネスインサイトを引き出すための基盤を提供します。データ品質に責任をもち、ガバナンスルールに基づくシステム設計ができること、日々のオペレーションをモニタリングし、データ品質を確保できること、セキュリティ設定にてリスクを下げることができること等を期待します。
- 具体的には下記の業務内容に取り組み、DMO組織のメンバーとして全社のデータマネジメントを担います。
- クラウドサービス(AWS、Snowflakeなど)を活用したデータ基盤の構築と運用
- データパイプラインの設計、開発、メンテナンス
- データの収集、変換、ロード(ETL)プロセスの管理
- データベースおよびデータウェアハウスの設計と最適化
- データの品質と整合性を確保するためのプロセスの導入と管理
部署の役割
- ダイハツのDX推進を加速させるため、DXビジョンハウスを策定し、組織体制の見直しや、DX推進に係る意思決定を行う「DX委員会」を新設しました。
仕事の進め方
- 各事業部のデータニーズに応じて、データパイプラインの設計と開発を進めます。チームと協力し、スケーラブルで効率的なデータインフラ構築、運用していきます。
- データに基づく意思決定をデータマネジメントにて支援していきます。
仕事のやりがい、魅力
- 自動車業界100年に一度の大変革期において、正解がない中で、多角的な新たなチャレンジに取り組みながら、社内の多様なメンバーとの連携が図れる職場において、下記の取り組みが可能です。
- 新技術や新手法の導入とビジネスの両面で成長する機会が豊富
- 最新の技術やツールを常に学び、使用できる
- 社内外のさまざまな講座、カンファレンスやセミナーへの参加機会
- 新しいアイデアやイノベーションを積極的に受け入れる文化
- 全社規模のデータ基盤を開発し、実用化、データマネジメントする達成感
- 組織内の多くの部門と協力して働く機会がある
募集背景
- データドリブンな意思決定の重要性がますます高まっており、ビジネスの競争力を維持・強化するために組織全体のデータをマネジメントできるインフラやシステムを構築できる人材の増員が急務となっています。
- データパイプラインとインフラの構築を強化するため、クラウドサービスを活用した経験を持つ専門家を迎え入れることで、データ活用を強化します。
- 企業の成長を加速させるための体制を整えることで、ダイハツトランスフォーメーションを実現していきます。
入社後のキャリアパス
- オンボーディングや育成方針に則り、さまざまな業務に取り組んでいただきます。
- 入社後はまず当社のDX戦略を深く理解し、小規模プロジェクトからスタートし、成功事例を積み重ねていきます。
- 最新技術やスキルを身につけながら、より大規模なプロジェクトへとステップアップします。
- さらなる活躍のために、相談しながら下記のキャリアパスを想定しています。
- 専門性を深めてスペシャリストの道
- DX推進部門をリードする責任者
- DX戦略立案やマネジメント職
- 養ったドメイン知識とデジタルスキルを活かすために事業部門に異動
この求人は、ダイハツ工業株式会社の採用ページの内容をAIが読み取って整理したものです。応募の前に採用ページの原文を確かめてください。データの集め方企業サイト
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