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条件をクリア
東京都の機械学習エンジニアの求人184件

(機械学習エンジニア)ゲーム・エンタメ事業部 レベルデザイン領域/Forward Deployed Engineer

600万円/年〜

※ 募集要項に記載のレンジ。実額は選考で決まります

下限は東京都の機械学習エンジニアの求人の中央値(600万円)と同じ

勤務地
東京都渋谷区
休日
年間休日120日完全週休2日
雇用形態
正社員・契約社員

どんな仕事かAIによる生成

ゲーム開発・運用現場に深く入り込み、機械学習・最適化・生成AIなどを活用して、プロダクト課題の発見から仮説設計、実装、運用改善までを推進する役割です。多様な職種と連携し、技術を実際の開発・運用フローに組み込んでプロダクト価値につなげます。

応募資格・募集要項・仕事内容を見る

この求人に応募

給与600万円/年〜

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応募は募集元の採用ページで受け付けています。当サイトに応募フォームはありません。

応募資格

必須

  • Pythonを用いた開発経験が2年以上ある方
  • 機械学習、データ分析、数理最適化、生成AI等を用いた実務または研究開発経験
  • プロダクトや事業課題を理解し、技術的な解決策に落とし込む力
  • エンジニア以外の職種と協業しながらプロジェクトを推進した経験
  • 不確実性の高い課題に対して、自ら仮説を立てて検証を進められる方
  • ゲームに対する興味・熱意のある方

歓迎

  • ゲームの開発・運用経験
  • 機械学習モデルのプロダクション導入経験
  • 強化学習、数理最適化、組合せ最適化、生成モデル、Procedural Content Generation等の経験
  • データ分析基盤やMLパイプラインを活用した開発経験
  • Unity、C#、C++等を用いた開発経験
  • ステークホルダーとの要件定義、仕様策定、プロジェクト推進経験
  • 技術調査、学会発表、イベント登壇、ブログ等での発信経験

求める人物像

  • 技術そのものだけでなく、プロダクト価値やユーザー体験に関心を持てる方
  • 現場の課題を理解するために、自ら関係者と対話できる方
  • 曖昧な課題を整理し、実装可能な形に落とし込める方
  • 研究・開発・運用の境界を越えて動くことを楽しめる方
  • ゲーム開発チームと伴走しながら、技術の社会実装・プロダクト実装を推進したい方

募集要項最終確認 10/21

職種
機械学習エンジニア
雇用形態
正社員/契約社員 何れかで相談させていただきます。予めご了承ください ※選考フローの中で相談・詳細説明いたします
給与
600万円/年〜
給与の詳細
年収 600万円〜
手当
家賃補助制度月3万円家賃補助制度月5万円
勤務地
〒150-0042 東京都渋谷区宇田川町40番1号 Abema Towers
働き方
記載なし
勤務時間
10:00〜19:00 労働時間:08時間00分 休憩60分(残業:有) 平均残業時間:35.5時間 ※ただし職種によっては裁量労働制適用 ・裁量労働制の場合:固定残業代の相当時間:46.0時間/月 ・月給制職種の場合:固定残業代の相当時間:80.0時間/月
年間休日
120日
休日・休暇
年間休日120日以上完全週休2日制(土曜・日曜)祝日夏期休暇年末年始休暇年次有給休暇(初年度10日間)慶弔休暇産休・育休等リフレッシュ特別休暇制度です。心身のリフレッシュ、 そしてさらなるチャレンジを目的に、 入社3年目以上の正社員が毎年5日間の特別休暇を取得できます。
福利厚生
家賃補助制度(2駅ルール、どこでもルール)エンジニア向け新制度「ENERGY(エナジー)」退職金制度従業員持株会社内カウンセリング制度慶弔見舞金制度社内親睦会費補助制度無料マッサージルーム完備など食堂利用可能オフィスの入っているビルの1フロアが食堂となっており、 比較的安価に食事をとっていただくことができます。毎日献立が変わります。家賃補助制度(2駅ルール、どこでもルール)勤務オフィスの最寄駅から各線2駅圏内に住んでいる正社員に対し月3万円、 5年以上勤続している正社員に対してはどこに住んでいても月5万円の 家賃補助を支給します。毎年・休んでファイブ部活動支援制度従業員同士のコミュニケーション促進を目的とし、 社内の部活動に補助金を支給します。技術者向け支援制度勤務する技術者が常に自身の能力向上を図り、 開発に集中することができる環境を提供するための制度。 FA権、プライベートリモート、サポリストなど。スキルアップ制度セミナーや各種勉強会の参加を支援し、参加費を会社で負担します。 また、サイバーエージェント本体で実施される講習に参加することが可能です。アプリケーション開発言語、インフラ、デザインまで研修内容は様々です。 スキルアップのための必要な書籍についても会社にて購入しています。コミュニケーション活性化制度従業員間のコミュニケーション活性化のため、懇親会補助、 入場者歓迎ランチ補助等、その他異なる部署やプロジェクト間でも 気軽にコミュニケーションが取れるようイベントを推進しています。総会・社員ミーティング毎月一度の社員ミーティング、半年に一度の総会を実施しています。 トピックスや全社方針の共有、活躍しているスタッフに対しての表彰を行い、 会社の一体感を高めるようにしています。※上記各種制度は、状況に応じて変更になる可能性はございます。  予めご了承ください。
受動喫煙対策
有(喫煙室あり)
経験年数
2年以上
掲載日
2026/06/30 17:44(115日前)
最終確認
2026/10/21 21:25(2日前)

仕事内容

業務内容

  • ゲーム開発・運用現場に深く入り込み、機械学習・最適化・生成AIなどの技術を活用して、プロダクト課題の発見から仮説設計、実装、運用改善までを一気通貫で推進していただきます。
  • 単にモデルを構築するだけではなく、ゲーム開発に携わるプランナー、エンジニア、クリエイター、プロデューサーなど多様な職種と連携しながら、実際の開発・運用フローに組み込まれる形で技術を価値に変える役割です。

業務例

  • ゲーム開発・運用現場における課題探索、要件整理、技術的な解決方針の設計
  • 機械学習、数理最適化、生成AI、強化学習などを用いたプロトタイプ開発
  • ゲーム内データ・ユーザー行動データ・レベルデータ等を活用したモデル構築
  • 機械学習モデルや支援ツールの実運用導入、改善、効果検証
  • プロジェクト固有の課題に応じた技術調査、PoC、実装方針の提案
  • 研究成果・技術成果の社内外発信

プロジェクト例

  • 運営型ゲームタイトルにおけるバランス調整支援
  • パズルゲームにおけるレベル生成・難易度推定
  • 対戦型ゲームにおける敵AI・行動AIの開発
  • 非公開の新規ゲーム・研究開発プロジェクト

ポジションの魅力

  • ゲーム開発・運用の現場に最も近い立場で、技術を実際のプロダクト価値につなげる役割です。
  • 研究開発や技術検証にとどまらず、現場の意思決定や制作フローそのものを変えるような取り組みに携われます。
  • 機械学習モデルの精度だけでなく、「現場で使われるか」「運用に耐えるか」「ゲーム体験を良くできるか」まで踏み込んで成果を出したい方に適したポジションです。

この求人は、株式会社サイバーエージェントの採用ページの内容をAIが読み取って整理したものです。応募の前に採用ページの原文を確かめてください。データの集め方企業サイト

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