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機械学習エンジニア
給与
600万円/年〜※ 募集要項に記載のレンジ。実額は選考で決まります
- 勤務地
- 東京都渋谷区
- 雇用形態
- 正社員・契約社員
- 働き方
- 記載なし
- 年間休日
- 120日
完全週休2日
仕事内容機械学習エンジニア
ゲーム・エンターテイメント事業部(SGE)のAI戦略本部で、機械学習・最適化・生成AIなどの技術を活用し、ゲーム開発・運用現場の課題解決を一気通貫で推進する機械学習エンジニアを募集しています。プランナーやエンジニアなど多様な職種と連携し、技術を実際のプロダクト価値につなげる役割です。
業務内容
- ゲーム開発・運用現場に深く入り込み、機械学習・最適化・生成AIなどの技術を活用して、プロダクト課題の発見から仮説設計、実装、運用改善までを一気通貫で推進する。
- 単にモデルを構築するだけではなく、ゲーム開発に携わるプランナー、エンジニア、クリエイター、プロデューサーなど多様な職種と連携しながら、実際の開発・運用フローに組み込まれる形で技術を価値に変える。
- ゲーム開発・運用現場における課題探索、要件整理、技術的な解決方針の設計。
- 機械学習、数理最適化、生成AI、強化学習などを用いたプロトタイプ開発。
- ゲーム内データ・ユーザー行動データ・レベルデータ等を活用したモデル構築。
- 機械学習モデルや支援ツールの実運用導入、改善、効果検証。
- プロジェクト固有の課題に応じた技術調査、PoC、実装方針の提案。
- 研究成果・技術成果の社内外発信。
ポジションの魅力
- ゲーム開発・運用の現場に最も近い立場で、技術を実際のプロダクト価値につなげる役割。
- 研究開発や技術検証にとどまらず、現場の意思決定や制作フローそのものを変えるような取り組みに携われる。
- 機械学習モデルの精度だけでなく、「現場で使われるか」「運用に耐えるか」「ゲーム体験を良くできるか」まで踏み込んで成果を出したい方に適したポジション。
求める人物像
- 技術そのものだけでなく、プロダクト価値やユーザー体験に関心を持てる方。
- 現場の課題を理解するために、自ら関係者と対話できる方。
- 曖昧な課題を整理し、実装可能な形に落とし込める方。
- 研究・開発・運用の境界を越えて動くことを楽しめる方。
- ゲーム開発チームと伴走しながら、技術の社会実装・プロダクト実装を推進したい方。
募集要項最終確認 9/2
- 雇用形態
- 正社員・契約社員
- 想定年収
- 600万円/年〜
- 勤務地
- 東京都渋谷区
- 働き方
- 記載なし
- 年間休日
- 120日
- 職種
- 機械学習エンジニア
- 経験年数
- 2年以上
- 掲載日
- 6/30
- 最終確認
- 9/2
応募資格(必須)
- Pythonを用いた開発経験が2年以上ある方
- 機械学習、データ分析、数理最適化、生成AI等を用いた実務または研究開発経験
- プロダクトや事業課題を理解し、技術的な解決策に落とし込む力
- エンジニア以外の職種と協業しながらプロジェクトを推進した経験
- 不確実性の高い課題に対して、自ら仮説を立てて検証を進められる方
- ゲームに対する興味・熱意のある方
歓迎する経験
- ゲームの開発・運用経験
- 機械学習モデルのプロダクション導入経験
- 強化学習、数理最適化、組合せ最適化、生成モデル、Procedural Content Generation等の経験
- データ分析基盤やMLパイプラインを活用した開発経験
- Unity、C#、C++等を用いた開発経験
- ステークホルダーとの要件定義、仕様策定、プロジェクト推進経験
- 技術調査、学会発表、イベント登壇、ブログ等での発信経験
待遇・福利厚生
- CAオリジナル制度・ENERGY制度
- クラブ活動支援
- コミュニケーション活性化制度
- マッサージルーム
- 従業員持株会
- 慶弔見舞金
- 技術者向け支援制度
- 社内カウンセリング制度
- 退職金制度
- 部署懇親会・チームビルディング補助
求めるスキル・経験
この求人は株式会社サイバーエージェントの採用ページの掲載内容をもとに構成しています。応募条件の最新情報は募集元をご確認ください。
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- 機械学習エンジニア(グローバル推進領域)
- AD/ADAS向けAIを用いたアルゴリズム実装の先行開発(ソフトウェア開発)
募集元の採用ページから応募できます
応募は株式会社サイバーエージェントの採用ページで受け付けています。このページは採用ページの掲載内容をもとに構成しているため、最新の応募条件は募集元でご確認ください。
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