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CX領域 AI/Dataコンサルタント
給与
記載なし※ 募集要項に金額の記載がありません
- 勤務地
- 記載なし
- 雇用形態
- 正社員
- 働き方
- 記載なし
- 年間休日
- 記載なし
完全週休2日
要約求人票をもとにAIがまとめたものです
営業・カスタマーサービス・マーケティング領域の顧客接点改革に向け、AI活用の構想・実装推進と顧客データ整備・利活用を担うコンサルタントの募集です。クライアントワークに加え、CX部署のAI/Data領域におけるサービス開発、パートナリング、案件創出・提案活動をリードします。
応募資格
必須
次のいずれか
- AI活用またはデータ活用テーマに関するPoC〜導入・定着化のいずれかの経験
- 業務要件整理、システム/データ要件定義の実務経験
- 業務部門、IT部門との折衝・ヒアリング経験
- SQL等を用いたデータ分析またはデータ操作の実務経験
- 経営層、事業部門への提案経験
- プロジェクトマネジメント経験
- 営業、カスタマーサービス、マーケティングのいずれかの領域における業務理解またはプロジェクト経験
- 顧客接点領域におけるデータ活用またはAI活用テーマの経験
歓迎
- ITコンサルティングファーム、総合コンサルファーム、データ/AI系ファーム出身者
- Salesforce Sales Cloud、Service Cloud、Marketing Cloud、Data Cloud、CRM Analytics、Agentforce等の知見
- その他CRM、SFA、MA、BIツール、CDP、DWH/データレイクに関する知見
- Snowflake、Databricks、BigQuery、Redshift等の利用経験
- Tableau、Power BI、Looker等のBI実装経験
- Python、SQL、ETL/ELT、API連携の実務経験
- AWS、Azure、GCP等クラウド基盤の知見
- Agentforce、Microsoft Copilot Studio、Vertex AI Agent Builder等の業務向けAI/エージェント基盤に関する知見
- Dify、n8n等を活用したAIワークフロー設計・業務自動化に関する知見
- 生成AI、LLM、RAG等を活用した業務改革・業務支援テーマの企画/導入経験
- 生成AI、AIエージェント、機械学習、LLM、RAG、ベクトルDB、プロンプト設計等の知見
- データガバナンス、個人情報保護、AIガバナンスの知見
- 営業、カスタマーサービス、マーケティングいずれかの業務理解
- CRM/SFA、MA、コンタクトセンター、Web/EC等の導入経験
- 大規模PJまたは複数PJのリード経験
- 新規サービス企画、事業開発、アライアンス推進経験
求める人物像
- ビジネス課題をデータ活用・AI活用で解決することへの情熱
- 業務とテクノロジーの両面から構想できる思考力
- 個別技術に閉じず、顧客価値起点で解く姿勢
- 「AIを入れること」ではなく「業務成果を出すこと」にこだわれる方
- AI/Dataの最新トレンドや技術動向に対して、継続的に学び続ける姿勢をお持ちの方
- 技術そのものを目的化せず、業務成果につながる活用シナリオを描ける方
- データ基盤、AI、CRM/MA等をまたいだ全体アーキテクチャを構想できる方
- 技術的な実現性、リスク、運用負荷を踏まえて意思決定できる方
- エンジニア、ベンダー、業務部門をつなぎ、技術論点を前に進められる推進力をお持ちの方
- 営業、カスタマーサービス、マーケティングの複数領域をまたいで論点整理できる方
- ビジネスコンサルタント、ITコンサルタント、エンジニアをつなぐコミュニケーション能力
- 曖昧なテーマを構造化し、案件化・サービス化できる推進力
- 新しい領域、技術、テーマへの高い学習意欲
- 事業開発、組織構築への強い意欲
- 自らサービスを創り、市場を切り拓く起業家精神
- メンバーの成長を支援し、チームを牽引するリーダーシップ
- 立ち上げ期の組織で、不確実性を楽しめる柔軟性
募集要項最終確認 10/2
- 職種
- ITコンサルタント
- 雇用形態
- 正社員
- 役職
- マネージャシニアマネージャ
- 給与
- 記載なし
- 給与の詳細
- 非公開
- 手当
- 通信費手当交通費実費
- 勤務地
- 記載なし
- 働き方
- 記載なし
- 勤務時間
- 9:00〜18:00（休憩1時間。残業あり） ※裁量労働制適用の場合は上記に限らない（みなし労働時間：10時間） ※変形時間労働制の場合は9:00〜21:00、21:00〜翌9:00（1勤務あたり休憩1時間×2）
- 休日・休暇
- ■完全週休二日制（土、日）■祝日■夏季休暇■年末年始休暇■リフレッシュ休暇（勤続年数による）
- 福利厚生
- ■確定拠出年金■資格取得支援制度（343以上の資格の受験料や更新料の負担、および合格報奨金の支給）■保養所利用■通信費手当■交通費実費■慶弔見舞金
- 社会保険
- ■健康保険■厚生年金■労災保険■雇用保険■介護保険（40歳以上）
- 掲載日
- 2026/06/30 15:34（94日前）
- 最終確認
- 2026/10/02 06:07（今日）
仕事内容
募集背景
- 営業・カスタマーサービス・マーケティングの各領域において、顧客データ活用およびAI活用ニーズが高まる中、CX部署横断で案件創出・提案・プロジェクト推進を担う中核人材を募集したい。
業務内容
- 営業・カスタマーサービス・マーケティング領域における顧客接点改革を、AI活用の構想・実装推進と、その前提となるデータ整備・データ利活用の高度化を通じて実現するコンサルタントを募集。 クライアントワークに加え、サービス開発・パートナリング・営業活動を通じて、CX部署におけるAI/Data領域の事業立ち上げ・拡大を牽引するリーダーとして活躍いただきます。
- 営業、カスタマーサービス、マーケティング領域におけるAI活用戦略の立案
- AI活用の前提となる顧客データ整備・統合・活用基盤の構想、設計
- 生成AI、予測AI、レコメンド、スコアリング等のユースケース企画・導入
- CRM、MA、BI、コンタクトセンター、Web/EC等を跨いだデータ連携・活用設計
- AI活用およびデータ活用を前提とした業務改革、KPI設計、運用定着支援
- 新規コンサルティングサービスの企画、開発
- 戦略的パートナリングによる案件創出、提案活動、営業活動のリード
AI/Data活用構想・戦略立案
- 営業、カスタマーサービス、マーケティング領域におけるAI/Data活用テーマの抽出
- 顧客接点改革に向けたユースケース設計（例：リードスコアリング、Next Best Action、営業予測、問い合わせ分類、応対要約、FAQ自動生成、レコメンド、パーソナライズ等）
- AI/Data活用ロードマップの策定
- AI/Data活用によるROI試算、投資対効果整理
- AI導入に向けた業務要件整理、優先順位付け
- AI活用に必要なデータ要件、データ整備方針の整理
- 業務課題から逆算したAI/Data活用テーマの優先順位付け
- AI活用をPoC止まりにしないための本番展開前提の構想策定
データ基盤・顧客データ統合設計
- AI活用、高度分析、業務活用を前提とした顧客データ統合構想
- 営業、カスタマーサービス、マーケティング横断で活用可能な顧客360度ビュー設計
- CDP/DWH/データレイク等を活用した、AIや実務で使えるデータ基盤の構想・設計
- データ品質、ガバナンス、権限設計を含む、継続的に使える運用設計
AIソリューション設計・導入推進
- 生成AI、機械学習、分析AIを活用した業務変革テーマの企画・設計
- AIチャットボット、エージェントアシスト、問い合わせ自動振り分け、営業支援AI等の導入推進
- LLM活用、RAG、ナレッジ連携等を含むAIアーキテクチャ検討
- PoCテーマの選定だけでなく、本番導入判断・展開計画まで推進
- AI導入後の業務オペレーション、KPI、定着化設計
- 現場運用を踏まえた精度・運用負荷・費用対効果の評価
アーキテクチャ設計・技術リード
- AI/Dataソリューション全体アーキテクチャの設計
- CRM/MA/CDP/BI/コンタクトセンター/クラウド基盤をまたぐ連携設計
- セキュリティ、プライバシー、コンプライアンスを考慮した設計
- 技術的フィージビリティ検証、PoC実施
- 技術標準、開発・運用ベストプラクティスの策定
- 技術的リスクの特定と対策立案
プロジェクト推進・マネジメント
- 業務部門（営業、カスタマーサービス、マーケティング等）、IT部門、経営層へのヒアリングと要件整理
- ビジネスコンサルタント（CRM戦略、マーケティング戦略）、ITコンサルタント（CRMコンサルタント、MAコンサルタント、エンジニアと協働したPJ推進
- スコープ、品質、予算、スケジュールの管理
- クライアントへの進捗報告、論点整理、課題解決推進
- スモールスタートから本格展開への推進
- 活用定着のためのチェンジマネジメント
- ベンダー、パートナー企業、開発チームのマネジメント
- メンバーの育成・指導
サービス開発（事業開発）
- CX領域におけるAI/Dataコンサルティングサービスの企画、設計
- 業界別ユースケース開発（例：製造業向け営業AI、金融向けVOC分析、小売向けパーソナライズ等）
- 社内勉強会、ワークショップの企画、運営
- 最新トレンド（生成AI、機械学習、Agentforce、Data Cloud、CDP、LLMアプリケーション等）のサービス化検討
- 既存のCRM/Salesforce・MA案件との連携を前提としたData/AIサービス企画
- AI活用の前提となるデータ整備支援サービスの型化
- 業界別・テーマ別ユースケースのテンプレート化
パートナリング構築
- Salesforce、クラウドベンダー、CDP/BI/AIベンダーとのアライアンス推進
- SIer、データ基盤ベンダー、AIソリューション企業とのパートナーシップ構築
- 共同ソリューション開発、技術検証
- 外部パートナーとの案件創出、共同提案
営業活動・案件創出
- 新規顧客開拓のためのAI/Dataソリューション提案
- 経営層、事業部門、IT部門への構想提案
- RFP対応、提案書作成、プレゼンテーション
- 既存顧客への追加提案（AI活用拡張、データ基盤拡張、CRM/MA連携強化等）
- CRM/Salesforce案件、MA案件からの横断AI/Dataテーマ創出
組織マネジメント
- CX部署におけるAI/Data領域の戦略立案への参画
- 採用活動への参画（候補者面接、選考等）
- チームメンバーの育成、評価
- AI/Dataケイパビリティの組織内展開
このポジションの魅力・得られる成長
- CX×AI/Dataの横断ポジション：AI活用を主軸に、営業・カスタマーサービス・マーケティングを横断して価値を出せる
- 戦略から実装まで一貫支援：AI活用構想だけでなく、その前提となるデータ整備・活用設計、PoC、本番導入、定着化まで一気通貫で関われる
- 事業インパクト：AI活用やデータ活用を通じて、営業生産性向上、顧客満足度向上、解約率低減、LTV向上など、測定可能な業務成果の創出するコンサルティング
- CX領域のコア人材：立ち上げ期（2024年4月立ち上げ）のCX部署で中核メンバーとして活躍
- 成長機会：他のCXコンサルタントと協業することで、マーケティング、営業改革、カスタマーサービス改革等のCX全般のスキル獲得
- 最新トレンド：生成AI、機械学習、CDP、データ統合、AIエージェント等の最新テーマを扱える
- サービス開発：自らの経験、知見を活かした新サービスの企画、設計
- 市場開拓：営業活動、パートナリング等を通じた事業拡大への直接貢献
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