ビジネスコンサルタント

必須

• 法人向けの営業やプロジェクトマネージメント経験、またはコンサルティング実務経験（3年以上）
• 1つの手段(広告やプロダクト)に留まらず、顧客の潜在課題を深掘りし、最適な施策・改善案をゼロから組み立てて提案した経験

歓迎

• 実務上の数値データ（GA4、Looker Studio、Excel等）を活用し、自ら仮説立案から効果検証、レポーティングまでを推進した経験
• SQL（BigQuery等）を用いたデータ抽出や、BIツール（Tableau等）での分析環境の構築・運用の知見
• MA/CRM運用の実務、またはEC・SNSマーケティングにおけるシナリオ設計やグロースハックの経験
• ベンチャー企業や代理店における、事業マネジメントや業務の仕組み化・組織牽引の経験

求める人物像

• 誠実な方
• ホスピタリティの高い方
• 主体的に行動できる方
• 新しいチャレンジに前向きな方
• 最後までやり抜く力のある方

使用ツール

お任せする業務内容

• 企業の経営層やマーケティング部門が抱える課題に対し、最上流の戦略立案からデジタル施策の実行・伴走支援までをフロントに立って牽引していただきます。ベンダーに偏らない立場で、自社製品や最新のクラウドサービスを含めた最適なソリューション提案を行う環境で、顧客の課題起点でオーダーメイドのDX・マーケティング解決策を企画・提案できるポジションです。

具体的な業務内容

• 大手クライアント（メーカー・金融・エンタメ等）の経営・マーケティング課題のヒアリングおよび構造化
• 1st Party Data（顧客データ）の利活用に向けたKPI再設計・グロース戦略の立案
• SaaSやMAツール、SNS、リテールメディア等を横断したマルチチャネルの施策・UXデザイン
• 社内のデータアナリストやエンジニアチームと連携した、データ活用基盤（CDP等）の要件定義・ブリッジ業務
• 分析結果（ダッシュボード等）を用いた、クライアント経営層への改善提案および実行伴走

具体的な案件事例

• 案件事例：老舗カタログ通販大手「千趣会」のDXを進化
• 課題
• 多くのデータを保有しているのに、顧客像が見えず、マーケティングの仕方が進化しない。
• データ活用を推進するための専門部隊もなく、ペルソナ像作りも進まない。
• 各部門のKPIがうまく連動していない。
• 実施施策
• データ活用戦略の大方針を策定し、実現に向けたパートナーとしてDataCurrentを選定
• CDP（顧客データ基盤）によって会員データや外部データを活用し、より詳細な顧客プロファイルを可視化
• 顧客プロファイルに基づき、効果的な施策を展開
• └例）見込層には属性と購入意向を基に商品レコメンデーション型コミュニケーションを展開し購入促進
• データ分析ダッシュボードの導入により、社内の複数部署間での情報共有を促進し、分析結果に関する共通認識も得やすい環境を整備
• 案件事例：「WOWOW」10年選手のデータ基盤を刷新し、「仕組み・ガバナンス・人」を劇的に進化
• 課題
• データ基盤の経年劣化（レガシー化）：約10年前に構築した基盤がつぎはぎの状態で複雑化。新しい施策を試そうにも構造の解明から始めなければならず、スピード感が損なわれていた。
• データマネジメントの不在：中長期的な見通しやガバナンス意識が希薄なまま場当たり的に機能追加を繰り返した結果、誰も全体像を理解できない「ブラックボックス」になっていた。
• ツールと指標の乱立：社内に複数のBIツールが乱立。部門ごとにデータ活用が閉じ、全社的なKPIの連動や共通認識が得づらくなっていた。
• 実施施策
• データマネジメント起首の戦略策定：単なるシステム置換ではなく、事業貢献を目的としたデータ活用の大方針を策定。仮説に囚われず客観的な提言ができるパートナーとしてDataCurrentを選定。
• Google Cloudを活用した次世代CDPの構築：
• 生成AI活用や保守効率を考慮し、最適なクラウド基盤を導入。
• 会員データと外部データを統合し、視聴履歴に基づくスコアリング（趣味趣向の可視化）など、詳細なプロファイルを生成。
• ユースケース起点の施策展開：
• 10以上の部門にヒアリングを行い、「何をしたいか」から逆算した基盤設計を実施。
• 例）見込層へのアプローチ：属性や視聴意向に基づいたパーソナライズなレコメンドを展開し、会員体験を向上。
• 三位一体（仕組み・ガバナンス・人）の環境整備：
• 共通ダッシュボードの導入により、部門を跨いだ情報共有と共通認識の形成を促進。
• 人材トレーニング：操作方法だけでなく、データ活用の業務プロセス自体を見直すための教育を並行して実施。
• 成果
• コストの大幅削減：クラウドコストをほぼ半減、BIツール関連コストも4〜5割削減。
• 意思決定の迅速化：新サービスのデータ連携がスムーズになり、ダッシュボードへの生成AI実装（分析の自動要約など）により、データに詳しくない現場でもファクトベースの判断が可能に。
• 組織の変化：データが「一部の専門家のもの」から「全社の共通言語」へと変化し始めている。

得られるスキル

• データ人材として市場をリードするスキルを包括的に習得可能
• データ分析の様々な手法（ペルソナ分析・ファン分析・LTV分析・MMM分析など）
• データマーケティングPDCA
• データ集計 プログラミング言語（SQL/Pythonなど）
• クラウドの知識、経験（Google Cloud、AWSなど）
• BIツール（Tableau、Looker Studio、Looker、QuickSightなど）
• データサイエンス領域の知識、経験（AI、統計など）
• データに関する法知識

このポジションの魅力

• 事業戦略や事業課題に関わるデータを活用したコンサルティングからそれを実現・解決するための技術支援、具体的なマーケティング施策の実行と全方位的にクライアントをサポートします。
• 少人数組織の為、必要とされる知識や技能はビジネス面から技術面まで幅広く、高度な専門性も身に付けることができる環境です。