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データ&AIマネジメントエンジニア
給与
700〜1200万円/年※ 募集要項に記載のレンジ。実額は選考で決まります
- 勤務地
- 東京都港区
- 雇用形態
- 正社員
- 働き方
- 記載なし
- 年間休日
- 非公開
完全週休2日
仕事内容その他職種
マスターデータの定義・設計とデータガバナンスの仕組みづくりを担うポジションです。業務部門との対話やベンダーとの仕様調整を行いながら、全社で利用するデータの信頼性を確保します。中期的には、業務やAI活用を支えるデータ品質基盤の構築にも取り組みます。
チームのミッション
- データ&AIマネジメント部は、データの定義と品質を守る仕組みづくりを担い、マスターデータの定義・設計とデータガバナンスの仕組みづくりを行います。
- 組織全体のデータの「信頼性」を確保し、どのシステムでも同じマスターデータが使われ、データの定義に迷いがない状態を作ります。
- 日々の業務はデータモデル設計・業務部門との対話・ベンダーとの仕様調整が中心で、DB設計の経験や実装の勘所が求められます。
マスターデータの定義・設計
- マスターデータのルール策定からデータモデル設計まで一貫して担い、どのデータをマスターとして管理するかを定義します。
- コード体系の設計として、命名規則・採番ルール・階層構造を設計し、MDMのデータモデルを構築します。
- 業務部門と連携し、業務で実際に使われるマスターの実態を把握しながら「あるべき姿」と「現実」のギャップを埋めていきます。
データガバナンスの仕組みづくり
- マスターデータの品質を維持するため、各マスターの「誰が決める人か」を明確化し、追加・変更・廃止のフローを設計します。
- 整合性チェックや重複検出のルールを定義し、マスターデータの品質を維持する仕組みを構築します。
AI活用を支えるデータ品質基盤（中期）
- まずマスターデータを整え、その上に業務やAI活用を載せていくための品質基盤を構築します。
募集要項最終確認 9/10
- 雇用形態
- 正社員
- 想定年収
- 700〜1200万円/年
- 勤務地
- 東京都港区
- 働き方
- 記載なし
- 年間休日
- 非公開
- 職種
- その他職種
- 経験年数
- 不問
- 掲載日
- 9/10
- 最終確認
- 9/10
応募資格（必須）
- データモデリングまたはDB設計の実務経験
- SQLを使ったデータ分析・品質チェックの経験
- 業務部門と連携しながらデータ要件を整理した経験
- 複数のステークホルダーが関わるプロジェクトでの調整経験
- 事業をエンジニアリングすることに興味がある
- エンジニアという枠にはまらず、業務やビジネスにも踏み込んで動ける
- 曖昧な状態を整理して構造化することが得意
- 自分が設計したものが組織全体の基盤になることにやりがいを感じる
歓迎する経験
- マスターデータの設計・管理に関わった経験（マスター統合、コード体系設計、データ標準化等）
- データモデリングの実務経験（概念モデル・論理モデル・物理モデルの設計）
- ERPやCRMのデータモデル設計・理解
- MDMツールの導入・運用経験
- データガバナンスフレームワーク（DAMA DMBOK等）の知識
- データ品質管理ツール（Great Expectations、dbt tests等）の活用経験
- DWH / データ基盤（Snowflake等）の利用経験
待遇・福利厚生
- アップル優待販売
- ベビーシッター割引券
- ボーナス休暇
- 不動産賃貸・購入割引
- 保存休暇制度
- 団体長期障害所得補償保険
- 国民の祝日
- 完全週休2日制
- 年末年始休暇
- 年次有給休暇
- 慶弔休暇
- 福利厚生施設（法人契約）
求めるスキル・経験
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