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データマーケティングプランナー
- 勤務地
- 東京都港区
- 休日
- 完全週休2日制(土・日)
- 雇用形態
- 正社員
どんな仕事かAIによる生成
営業担当と共にクライアントの課題をヒアリング・抽出し、約1億IDのドコモデータを基盤とした「Single ID Marketing」による戦略設計や配信ターゲットの設計を行います。営業・運用コンサルタント・アナリスト・エンジニアと連携し、配信後の効果分析や改善アプローチの企画・提案までをリードします。
この求人に応募
応募資格
必須
デジタル広告領域において、以下の要件をすべて満たす方（目安3年以上）
- データを起点としたマーケティング課題の特定、および仮説検証の実務経験
- 上記に基づいた、クライアントへの戦略立案および提案の実務経験
歓迎
求める人物像
- データを活用したプランナーとしてクライアントの利益に貢献したい方
- Cookie規制によるCPA・CPI高騰に課題感をお持ちの方
- 「守り」より「攻め」の姿勢で、前例のないチャレンジやデータソリューションの活用を楽しめる方
- たとえすぐには受注に繋がらなくても、クライアントのためになると信じる提案を粘り強く行える方
- 指示待ちではなく、自ら課題を発見し、周囲を巻き込みながら解決に向けて行動できる方
- 新しい知識を取り入れる意欲のある方
募集要項最終確認 10/17
- 職種
- マーケター（マーケティングプランナー）
- 雇用形態
- ■雇用形態補足 期間の定め：無 ■試用期間 3ヶ月 期間中の労働条件に変更なし正社員
- 給与
- 550〜1000万円/年
- 給与の詳細
- 月給 459,000円〜834,000円 ■月給内訳 ・ベース給：278,818円～551,545円 ・ライフプラン支援金：55,000円 ・固定残業手当（45時間分）：117,394円～213,244円 ・固定深夜手当（15時間分）：7,827円～14,217円 ※超過分別途支給 ■想定年収 550万円～1000万円 ※前職の給与・能力・経験を考慮の上決定 ※別途決算賞与・インセンティブ有（業績・成果による） ※昇降給：年2回
- 手当
- 交通費月額5万円までライフプラン支援金55,000円固定深夜手当7,827円～14,217円
- 勤務地
- 東京都港区虎ノ門2-6-1 虎ノ門ヒルズ ステーションタワー 36～38階
- 転勤
- 会社の定める場所（リモートワークおよび出向先会社を含む）
- 働き方
- 記載なし
- 勤務時間
- 9:30～18:30（所定労働8時間／休憩60分） ＜スーパーフレックスタイム制あり＞ ・1日の標準労働時間：8時間 ・コアタイム：なし ・フレキシブルタイム：6:00～22:00の間で労働者の決定に委ねる ・時間外労働有無：有
- 休日・休暇
- 完全週休2日制(土・日)祝日年末年始年次有給休暇慶弔休暇ボーナス休暇ウェルビーイング積立休暇■有給休暇（入社月によって以下変動。いずれも終期は12月31日で、翌1月からは次休暇年度となります）1月〜2月入社：14日3月〜4月：12日5月〜6月：11日7月：8日8月：6日9月：4日10月：3日11月：2日12月：1日入社日問わず、次休暇年度より17日
- 福利厚生
- ・保険（団体割引 GLTD任意保険）・歯科検診（全年齢対象）、脳ドック（40歳以上対象※健保補助あり）・ベビーシッター割引・アップル優待販売・ローソンチケット・不動産賃貸・購入割引・選択制確定拠出年金制度・キャリア開発プログラム・オンライン診療を活用した低用量ピル服薬支援制度・会員制リゾートホテル「エクシブ」・関東ITS保養施設
- 社会保険
- 各種保険：健康保険、厚生年金、雇用保険、労災保険 ※健康保険：関東ITソフトウェア健康保険組合に加入
- 受動喫煙対策
- 喫煙室設置
- 業務の変更の範囲
- 会社の定める業務（出向先会社での業務を含む）
- 就業場所の変更の範囲
- 会社の定める場所（リモートワークおよび出向先会社を含む）
- 経験年数
- 3年以上
- 選考の流れ
- カジュアル面談 CARTA ZERO シニアディレクター ※希望に応じて書類選考 CARTA ZERO シニアディレクター１次面接 CARTA ZERO シニアディレクター２次面接 CARTA ZERO 局長・CARTA HOLDINGS HR最終面接 CARTA ZERO 取締役COO/執行役員選考回数は増減する可能性があります。また面接官は変更となる場合があります1,2次面接はオンラインで実施可能です。最終面接は対面での実施を想定しています入社後のオンボーディングや就業支援を行うため、1次面接実施前までに適性検査を実施いたしますご入社のための条件すり合わせや疑問解消のため、選考の途中で人事面談を実施します選考の途中で、バックグラウンドチェック（リファレンスチェック/コンプライアンスチェック）を実施します。※状況に応じて、バックグラウンドチェックを実施しない場合もございます。実施の際は改めて直接ご案内いたします。
- 掲載日
- 2026/06/30 18:30（109日前）
- 最終確認
- 2026/10/17 02:05（今日）
仕事内容
ポジションの魅力
- ～「Cookie規制で正確なセグメントが作れずCPAが高止まりしている」などといった課題をクリアにし、広告効果の最大化へ導くポジション～
- ◎約1億IDの行動・購買情報など生活者の実働データを用いて、デジタルマーケティングにおける上流の戦略設計（0次分析）から携われる
- ◎ドコモデータを活用した独自の配信セグメント作成など、CPA・CPI改善に向けた独自性の高い提案が可能な環境
- ◎インサイト発掘からペルソナ設計、戦略策定、配信セグメント作成、コンバージョン・購買後の効果分析まで、戦略だけでなく答え合わせまで一気通貫で実施可能
- ◎「行動予兆分析」による独自セグメントの作成など、Single ID Marketingならではの分析が可能
- ◎WEB上の行動追跡が制限されるデジタルマーケティングの転換期において、Single ID Marketingの先駆者として、次世代のマーケティングスタンダードを創り上げていくポジション
- ◎アナリスト・エンジニアと連携し、不可能を可能にしていくやりがいを実感できる環境
募集背景
- 当社はこれまで電通グループの一員として、数多くのナショナルクライアントのマーケティングを支えてきました。
- 現在は、NTTドコモを親会社に迎え、電通グループを主要株主とする新経営体制へと移行。これにより、当社が培ってきた高度な技術力で、NTTドコモが保有する約1億IDのデータを活用する基盤が整いました。
- これまでは寄せられるご相談に応える動きが中心でしたが、今後は「Single ID Marketing」を推進して業界に革新を起こすべく、自らクライアントにアプローチし、ビジネスを仕掛けていく攻めの体制へとシフトしていきます。
- 今回採用する方にお任せしたいのは、この強力なデータ基盤と当社の技術を掛け合わせ、クライアントの事業成長を最大化するためのプランニングやご提案です。
- これまでに培った広告やマーケティングの知識を活かし、クライアントの課題解決をリードするプランニング力を持った方を、私たちは求めています。
業務内容
- 広告効果の最大化を目指し、営業担当と共にクライアントの課題をヒアリング・抽出することからスタート。
- 「Cookie規制で正確なセグメントが作れずCPAが高止まりしている」などの課題に対し、約1億IDのドコモデータを基盤とした「Single ID Marketing」の手法を用いた上流の戦略設計から配信ターゲットの設計、そして配信後の全体最適な効果分析・ネクストプランの策定までをリードしていただきます。
- 社内の営業・運用コンサルタント・アナリスト・エンジニアとチームを組み、顧客課題によって「0次分析」なども行いながら、最適なプランニングでクライアントのビジネス課題を解決に導くポジションです。
業務の流れ（例）
- ▽課題抽出：営業担当と共にクライアントと対話し、理想と現状のギャップからマーケティングにおける課題を特定します。
- ▽仮説設定：社内のアナリストやエンジニアと連携し、約1億IDのドコモデータを活用した課題解決の仮説（ペルソナや突くべきインサイト、作成するセグメント）を組み立てます。
- ▽データ分析・仮説検証：設定した仮説に基づき、エンジニアがデータを抽出。アナリストが詳細な分析を実行し、戦略の土台となる仮説の検証（0次分析）を行います。
- ▽プランニング・提案：検証結果を基に、最適な戦略・施策をプランへと落とし込み、営業担当と共にクライアントへ提案します。
- ▽効果検証・改善提案：決定したプランに基づき、運用コンサルタントが広告を配信。プランナーとして施策の全体像をモニタリングしながら、施策の妥当性を分析し、クライアントの事業成長に向けた次なる改善アプローチを企画・提案します。
- 変更の範囲：会社の定める業務（出向先会社での業務を含む）
Single ID Marketingとは
- Web・アプリから実店舗の行動、購買履歴まで、分断されていたあらゆるデータを「1つのID」に統合することで、広告配信前の「0次分析（ペルソナ設計・課題抽出）」やターゲットセグメント、コンバージョン・購買後の効果分析までを実行可能にする新たなデータマーケティング手法です。
当社の強み
- 限られた代理店しか扱えないデータクリーンルームを活用し、ドコモデータとクライアントが保有するデータを融合させた分析が可能。
- Web上の行動だけでなく、基地局データによる「位置情報」や「d払い等の決済データ」が紐づいており、可視化が難しかった実店舗での購買行動まで追跡・分析可能。
- 日本最大級のアドテク開発で培った高度な技術力により、この膨大で複雑なドコモデータを利用可能なマーケティングデータへと加工・実装できる開発環境を保有。
案件例
- 主要取引先：大手通信会社、放送局、食品・飲料メーカー、家電・美容家電メーカー、飲料系家電メーカー、大手ECプラットフォーム、EC・D2C企業、SaaS企業、不動産・住宅関連企業、人材企業、大手ゲームアプリ運営会社、漫画アプリ運営会社、韓国コスメメーカー、航空会社、大手ドラッグストア など
- 月額予算：数千万円～数億円
- 対応領域：ブランディング・認知・獲得 ※フルファネルあり
人事制度について
- 社員の成長を支援する人事制度においては、キャリアの途中から①組織成長を牽引する「マネジメント」コースと、②高度な専門性を軸に組織成果の最大化を図る「スペシャリスト」コースの2つのキャリアパスがあり、適性や組織状況に応じたフィールドでご活躍・ご成長いただけます。
- 各キャリアパスごとに評価基準（能力・姿勢・成果の3要素で評価）を設けており、自身のパフォーマンスや立ち振る舞いが昇給・昇格へダイレクトに還元される人事制度となっています。
Case1 ドコモデータを活用したクラスタリングによる新規ターゲット発掘・獲得支援
- 業種：通信業界
- 【課題】光回線の契約において、目標CPAはある程度達成している状況であったが、件数拡大に向けた新規ターゲット発掘の打ち手が見当たらなかった。
- 【施策概要】ドコモデータで疑似的な「光回線既契約者」を生成し、既契約者の中で似通った性質を持つユーザーのクラスタリングを通じ、新しい切り口のターゲット層を策定し広告セグメントとして活用した。
- 【得られた効果】目標CPAをクリアし一部のセグメントではリターゲティングと同水準の獲得効率を実現。揺るがない強いエビデンスをもとにクラスタを生成したことで、戦略ターゲットの解像度を上昇させることができた。
- 【提案・施策分類】マーケティング戦略/顧客データ分析（クラスタリング・プロファイリング）/メディアプランニング/デジタル広告運用コンサルティング
Case2 ライフイベント予兆データ（ドコモデータ）を活用したインフラ検討ユーザー層の獲得支援
- 業種：インフラ業界
- 【課題】引越後の新規契約を増加させるべく、広告配信において引越関連のターゲティングを実施したものの、インフラ契約を検討する段階のユーザーを局所的に捉えられていないためか各媒体でCPAが目標対比で上振れするなど獲得効率が悪化していた。
- 【施策概要】「住所変更履歴があるユーザー」を「引越したユーザー」と定義し、引越の事前行動履歴を分析しカスタマージャーニーを可視化した。引越月を起点とし、Nか月前にとある特徴量が顕著に表れることを発見し、この特徴をもとにライフイベント予兆オーディエンス群を生成し広告配信をおこなった。
- 【得られた効果】住所変更履歴という明確なエビデンスに基づく事前行動の把握により、従来のターゲティングでは困難だったインフラ検討段階のユーザーを正しく捕捉した広告アプローチ手法を確立した。
- 【提案・施策分類】マーケティング戦略 / カスタマージャーニー分析 / オーディエンスデータ抽出・拡張（ライフイベント予兆） / メディアプランニング / ターゲティング最適化
Case3 位置情報データとスコアリングを活用したテーマパーク来訪見込み層の可視化・獲得支援
- 業種：アミューズメント業界
- 【課題】旅行需要は時期によって大きな波があるため、テーマパークへの来訪を促す広告配信はタイミングの詳細な設計が必要な状況。ユーザーの検討開始時期の傾向は一定把握できるものの、具体的に「どのタイミング」で「どのようなユーザー」に広告を届けるべきかが不明確であった。
- 【施策概要】位置情報データを利用し、全国から空港へ訪れたユーザーを正解データとして抽出 。「来訪×来訪時期（四半期毎）」の掛け合わせで、ドコモユーザーに類似度スコアを付与。来訪時期ごとのユーザープロファイリングによるペルソナ像の策定と、具体的な検討開始タイミングの可視化を行い、スコア上位の顕在層を広告ターゲティングに活用した。
- 【得られた効果】実際に空港まで訪れたユーザーの確かな位置情報をエビデンスとすることで、これまで不明確であった「いつ」「誰に」広告を配信すべきかを明確化。来訪時期ごとの具体的な行動特性や検討開始の波を解像度高く捉え、根拠に基づいた最適なタイミングでのターゲティングアプローチ手法を確立した。
- 【提案・施策分類】マーケティング戦略 / 顧客データ分析（位置情報・MJ SCORE・プロファイリング） / メディアプランニング / ターゲティング最適化
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