検索エンジン専任 ECサイト・アプリ開発エンジニア｜Google Vertex AI活用／検索体験の最適化をリード

必須

• Webアプリケーション（バックエンド）の設計・開発経験（言語不問／目安3年以上）

• _●以下のいずれかの経験・スキル_

  • Elasticsearch, Solr, OpenSearchなどを用いた検索機能の開発・運用経験
  • RDB/NoSQLにおける複雑なデータモデリングとパフォーマンスチューニングの経験

歓迎

• 大規模ECサイト（数十万〜数百万アイテム規模）での検索ロジック構築・運用の経験
• 自然言語処理（NLP）や機械学習（ML）の基礎知識、または実務での活用経験
• Google Vertex AI や OpenAI API 等を活用したLLMアプリケーションの実装経験

求める人物像

• 「複雑なデータ」や「アルゴリズム」に対する知的好奇心と探究心
• カオスなデータや要件を整理し、美しいアーキテクチャやロジックに落とし込むことに快感を覚える方
• 「なぜこのアルゴリズムにするのか？」「それで顧客の課題は解決するのか？」を問い続けられる方
• 現場のリアリティ（データの欠損や揺らぎ）に向き合い、解決策をひねり出すことを楽しめる方

応募について

• 小売業界のドメイン知識は不問です。入社後にキャッチアップいただけます。

使用ツール

なぜ、カインズの検索開発はこれほど「難しい」のか

• 私たちカインズは、売上高トップクラスのホームセンターとして、リアルとデジタルを融合させた「IT小売業」への変革を推進しています。 しかし、私たちのECサイトには、一般的なECとは比較にならない「検索の壁」が存在します。
• それは、扱う商材の「圧倒的な品種の幅広さ（100万SKU）」と「属性の複雑さ」です。

●プロの厳密さ

• 「ネジ」や「木材」は、素材・ミリ単位のサイズ・ピッチが合致しなければ無価値です。

●生活者の曖昧さ

• 一方で「汚れが落ちる洗剤」「おしゃれな収納」といった、感覚的で曖昧なニーズも大量に検索されます。

●データの異質性

• 「賞味期限（食品）」と「耐荷重（資材）」と「排気量（農機具）」といった全く異なる属性を持つ100万点以上の商品が混在しています。

募集内容

• 現在、この「カオス」なデータ状態に対し、レガシーなキーワード検索では限界が来ています。
• この膨大で非構造的なデータを技術で整理し、「プロも納得の精度」と「初心者への優しい提案」を両立させる検索基盤を、ゼロベースで構築する専任エンジニアを募集します。

ミッション

• あなたのミッションは、単に「ヒットする検索エンジン」を作ることではありません。 「顧客が抱える『困りごと』に対し、最適な『解決策（商品）』を提示するコンシェルジュ」をシステム上で再現することです。

●構造化への挑戦

• バラバラな100万件の商品データを正規化し、検索可能な状態へモデリングする。

●意図の解釈

• クエリから「プロの型番指名買い」なのか「DIY初心者の悩み解決」なのかを瞬時に判別し、出し分ける。

●ロングテールの救済

• 膨大な商品数の中に埋もれてしまっている「ニッチだが最高の商品」を、必要なユーザーに届ける発見性（Discoverability）を高める。

業務内容

• Google Vertex AIやフルマネージドなクラウドサービスを活用し、検索ロジックの刷新と品質改善をリードしていただきます。

●「異種混合データ」の検索ロジック構築

• 特性の異なるカテゴリ（日用品、建材、インテリア等）を横断しつつ、それぞれの商材に最適な検索結果を返すアルゴリズムの設計・実装。

●Vertex AI等を活用した検索クエリの高度化

• 表記ゆれ（「プラダン」⇔「プラスチックダンボール」）の自動吸収。
• ベクトル検索を用いたセマンティック検索（意味検索）の実装による、0件ヒットの削減と類似商品の提案。

●検索品質（Search Quality）の数値化と改善

• クリック率（CTR）、検索後のカート追加率、NDCGなどの指標を設計し、A/Bテストを用いて継続的にチューニングを行うMLOpsサイクルの構築。

開発環境・技術スタック

• 「小売業のシステム」というイメージを覆す、モダンな環境で開発可能です。
• クラウド基盤: Google Cloud (GCP)
• 開発言語: Go, Python, TypeScript (Node.js) 等
• 検索・データ: Elasticsearch, Solr, BigQuery, Google Vertex AI
• インフラ: Terraform, Kubernetes (GKE)
• その他: GitHub, Slack, Notion

●国内最大級の「実験場」

• 月間数千万PV、100万SKUという圧倒的なデータ量があります。
• あなたの実装したロジックが、日本中のDIYユーザーやプロの職人の「仕事の効率」をダイレクトに変える手応えがあります。

●「IT小売」のパイオニアとしての実績

• 「リアル店舗×デジタル」の検索体験は、まだ世界的にも正解が出ていない領域です。
• ここで得られる「超・多品種ドメインを技術でハックする経験」は、エンジニアとしてのキャリア価値を大きく高めます。