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Data Science & Engineer

キャディ株式会社

この会社の求人 84件

掲載中・1日前に確認

800〜1912万円/年

※ 募集要項に記載のレンジ。実額は選考で決まります

下限は東京都のデータエンジニアの求人の中央値（600万円）より200万円高い

勤務地
東京都台東区
休日
完全週休2日制（土日祝）
雇用形態
正社員
  • ※交通費 上限 150,000円/月

どんな仕事かAIによる生成

顧客ごとの業務とデータを読み解き、業務特化型のワークフロープロダクトを立ち上げ、本番で成果を出し続ける状態まで担います。データモデル・データフローやAIが扱えるデータの仕組みを設計・構築し、LLMを組み込んだ解析ロジックの評価・改善を行います。顧客のデータ基盤と接続し、稼働後も精度と利用状況を見ながら改善を進めます。

応募資格・募集要項・仕事内容を見る

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給与800〜1912万円/年

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応募資格

必須

歓迎

  • クラウドのデータ基盤（レイクハウス、データウェアハウスなど）上での開発、業務データのデータモデル設計
  • ERP・PLM・MESなど基幹システムのデータ構造の理解、システム間連携
  • ITコンサルティングファームやデータ製品企業での、顧客への導入経験
  • PDFや画像など非構造データの構造化
  • 製造業の見積・図面・BOMなどのデータを扱った経験

求める人物像

  • PoCの成功ではなく、顧客の業務と数字が変わることに手応えを感じる人
  • 顧客ごとに違うデータに向き合い、精度が出るまで仮説検証を繰り返せる人
  • 自分の持ち場にこだわらず、チームで顧客の成果をつかみにいける人

募集要項最終確認 11/5

職種
データエンジニア
雇用形態
正社員試用期間3ヵ月（この間の給与・待遇等に変わりはありません）
給与
800〜1912万円/年
給与の詳細
800万円〜1,912万円想定
手当
交通費上限 150,000円/月子ども手当1.5万円/月
勤務地
東京都台東区浅草橋4-2-2 D’sVARIE浅草橋ビル 総合受付6階大阪府大阪市北区曽根崎新地1-13-22 御堂筋フロントタワー 1F WeWork 御堂筋フロンティア愛知県名古屋市昭和区鶴舞1丁目2番32号STATION Ai内
働き方
当社では、対面でのコラボレーションとスピードを重視しており、チームが同じ場所で議論し、成果を最大化できる出社をベースにしています※オフィス出社頻度はチームにより異なります
勤務時間
勤務時間 9:00〜18:00フレックスタイム制（承認制） コアタイム 10:00〜17:00
休日・休暇
完全週休2日制（土日祝）年次有給休暇（入社6カ月経過後付与）入社時特別有給休暇（入社時に3日間付与）夏季休暇（3日間、7～12月で自由に取得可能）年末年始休暇看護・介護休暇（年間4日間まで）※ペットも対象慶弔休暇
福利厚生
部活動活動支援費（1活動1500円/1名）Teaming Offsite費用補助（1人あたり5,000円、Q1回まで）社員交流の食事代用補助（1人あたり2,000円～3,000円、月1回まで）育児休業・介護休業（入社3か月後から取得可能）結婚お祝い金（5万円）、出産お祝い金 （10万円）引っ越し補助金健康診断・婦人科検診費用全額補助、人間ドック費用補助
社会保険
社会保険完備（雇用・労災・健康・厚生年金）
経験年数
1年以上
選考の流れ
（カジュアル面談→）書類選考→面接選考（1~2回）→（人事面談→）最終選考（ワークサンプル面接）→内定・オファー面談選考意思を確認後、1~2回程度の面接を経て最終面接を実施します選考はオンラインで実施しますご希望に応じてオフィス見学等オフラインのコミュニケーションを実施します選考期間は概ね2~4週間程度です活動状況次第で最短5日で実施する等が可能ですのでお気軽にご相談ください
選考期間
選考期間は概ね2~4週間程度です
掲載日
2026/11/02 19:51（4日前）
最終確認
2026/11/05 21:43（1日前）

仕事内容

募集背景

  • AIが人間の知の限界を押し上げていく時代に、次に社会がぶつかるのは「物」の限界です。安全なクルマ、手の届く価格の製品、環境負荷の小さいモノづくり。その鍵を握るのは製造業ですが、製造業の意思決定の材料は、いまも図面・仕様書・見積書という読み解かれないデータの中に眠っています。 キャディは「物的イノベーションを10倍加速する」を掲げ、そのデータをAIで資産に変える製造業向けAIデータプラットフォームと、その上で動く業務特化型のAIアプリケーションをつくっています。ただし、プロダクトは顧客の現場で動き、業績に効いて初めて意味を持ちます。PoCで止まるAIを、私たちは成果と呼びません。 この職種が担うのは、その最後の一歩です。顧客ごとに異なる膨大なデータとAIを結びつけ、見積や設計レビューを入口に、調達コスト、開発リードタイム、品質といった経営の数字が動くところまでを、自分の責任で届ける。あなたの仕事がその企業の意思決定のあり方を変え、やがて製造業全体の標準になっていきます。

このポジションが持つ成果

  • 業務特化型のワークフロープロダクトを顧客ごとに最短で立ち上げ、本番で成果を出し続ける状態まで責任を持ちます。
  • 顧客の業務とデータを読み解き、データモデル・データフローを設計する
  • 形式も粒度も異なるデータを、AIが扱える形に変える仕組みを設計・構築する
  • LLMを組み込んだ解析ロジックを実データで評価し、現場が信頼して使える精度まで磨き込む
  • 顧客のデータ基盤と接続し、本番稼働後も精度と利用状況を見ながら改善を回す
  • 現場で見えた共通課題をプロダクトに戻し、次の課題解決を高速化する
  • 導入プロジェクトの全体推進は専任の導入責任者が、データ基盤構築は専門組織が担います。その中であなたは、「AIが顧客の業務で正しく動くこと」のオーナーです。

この求人は、キャディ株式会社の採用ページの内容をAIが読み取って整理したものです。応募の前に採用ページの原文を確かめてください。データの集め方企業サイト

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