AIコンサルタント・データエンジニア

必須

• 下記いずれかの経験**

  • 要件定義から運用まで一貫して携わったシステム開発の経験
  • RDBやDWHを活用したシステム開発（データ連携・集計等）の実務経験
  • Python、Java、Scalaなどを用いたプログラミング開発の経験
  • 2〜5名程度のチームでのリーダー経験、または技術選定を主導した実績

• <マネージャー以上>**

  • データエンジニアとしての実務経験（5年以上目安）
  • クラウド（AWS/GCP/Azure）を用いたデータ分析基盤の設計・構築経験
  • 5名以上のエンジニアチームでのマネジメントまたはリード経験
  • ステークホルダー（顧客経営層、コンサルタント）との円滑な合意形成能力

歓迎

• AWS、GCP、Azure等のクラウド環境を用いたデータ分析系サービスの構築経験
• TableauやLookerなどのBIツール導入・設計経験
• Lambda等のサーバーレスアーキテクチャを活用した開発や、大規模データ処理（バッチ/ストリーム）の知識
• 金融・小売・製造など、特定業界の深い業務知識やBIツール（Tableau等）の導入経験

求める人物像

• 最新技術を積極的にキャッチアップし、チームへナレッジ共有できる姿勢

使用ツール

概要

• AIコンサルティング部門にて、DWH/ETLパイプライン/データレイクなどのデータ基盤構築に関わる設計・開発を担っていただくポジションです。 単なる開発にとどまらず、クラウドの技術選定からシステム全体最適を見据えた設計までを主体的にリードしていただきます。
• また、ご経歴にあわせてマネージャー職としてメンバー育成、チーム運営やプロジェクト全体統括もお任せいたします。

この求人の魅力

• クラウド技術選定からのフルスクラッチ開発： 既存基盤の運用ではなく、案件ごとに最適なアーキテクチャ（AWS/GCP/Azure）をゼロから選定・構築できます。
• 「AI×データ」の専門性を極める： AIモデルが精度を発揮するためのETLパイプラインやDWH構築を主導し、先端テックの事業化に直結する開発を経験できます。
• コンサルタントと共創する開発環境： ビジネスサイドと密に連携し、「使われるデータ基盤」を設計するエンジニアとしての市場価値を高められます。

業務内容

• 複数プロジェクトのアーキテクチャ設計・レビュー
• エンジニアチームのマジメント（採用、育成、評価、目標設定）
• 全社的なデータ活用標準・セキュリティガイドラインの策定
• 最新技術（Generative AI, LLMOps等）の調査と事業への導入検討

プロジェクト事例：

• 戦略・構想策定支援: 小売・サービス・製造業など、グローバル企業向けのAI/データ活用戦略や新規事業の策定プロジェクト
• 業務プロセス改革: AIエージェント導入による意思決定プロセスの刷新や、人材業界向けの業務自動化・改善プロジェクト
• DX・分析基盤構築： 金融機関向けのデータ分析支援や、小売流通業向けのデータ分析基盤（DX基盤）の構築プロジェクト