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モバイルアプリエンジニア(テックリード)
800〜1200万円/年
※ 募集要項に記載のレンジ。実額は選考で決まります
- 勤務地
- 東京都中央区
- 休日
- 年間公休107日、年次有給休暇は入社初年度から最大27日
- 雇用形態
- 正社員
- ※・副業可(許可制)
- ※通勤交通費 (70kmまで全額会社負担)
どんな仕事かAIによる生成
朝日新聞(デジタル版)を支えるモバイルアプリ開発(iOS/Android)のテックリード候補です。当社のiOS/Android向けアプリの設計・開発や、企画職・デザイナーとともに行うUIUX改善、機能改善を担当します。1週間単位のスプリントによるスクラム開発を採用しています。
この求人に応募
応募資格
必須
- IT/Web業界経験 10年以上
- チームでのプロダクトづくりを楽しめるスキル
- iOSアプリ開発経験(規模不問)or Androidアプリ開発経験
- HTTP通信を用いたアプリケーション開発の経験
- オブジェクト指向型プログラミングの経験
- フロントエンド(ネイティブアプリやWebページ等)開発の経験
- Gitを用いたチーム開発の経験
- アプリケーション不具合調査の実務経験
歓迎
- 開発チームのリード、マネジメント経験
- テックリードとして、コードレビュールールやガイドラインの策定経験
- toCの事業会社での開発経験
求める人物像
- インターネットやネットメディアが好きな方
- 新しい技術へのチャレンジに興味がある方
- 担当するサービスの成長に意欲的にコミットできる方
使用ツール
募集要項最終確認 11/12
- 職種
- テック
- 雇用形態
- 正社員
- 役職
- テックリード候補
- 給与
- 800〜1200万円/年
- 給与の詳細
- 800~1,200万円賞与 毎年4回(6月、9月、12月、3月)支給
- 手当
- 通勤交通費(70kmまで全額会社負担)家賃補助制度
- 勤務地
- 東京本社 東京都中央区築地5-3-2
- 働き方
- 記載なし
- 勤務時間
- 10:00-18:00(昼休憩1時間)
- 休日・休暇
- 年間公休107日、年次有給休暇は入社初年度から最大27日特別休暇(結婚、服喪、転任、妻の出産、介護等)出産(産前産後19~25週)、育児休業リフレッシュ休暇(勤続満5年から勤続満30年まで5年ごとに13日ずつ付与)⾃⼰充実休暇制度(⾃⼰啓発、社会貢献、配偶者の海外赴任同⾏ 、不妊治療など)
- 福利厚生
- ・家賃補助制度・副業可(許可制)・短時間勤務制度(⼊社2年⽬から)・下記制度の適⽤は、いずれも本社規定による └ ⾃⼰充実休暇制度(⾃⼰啓発、社会貢献、配偶者の海外赴任同⾏ 、不妊治療など)、語学・ビジネス留学制度、私費留学休職制度・診療所併設(東京本社)・年2回の定期健康診断・社内カフェテリア、コンビニエンスストア、社内⼤浴場・研修・eラーニング(条件あり)
- 社会保険
- ・厚⽣年⾦保険/健康保険/雇⽤保険/労災保険制度
- 経験年数
- 10年以上
- 掲載日
- 2026/09/25 23:27(49日前)
- 最終確認
- 2026/11/12 17:07(1日前)
仕事内容
月間1.4億PVの朝日新聞デジタルを創るモバイルアプリエンジニア(テックリード)を募集
- 朝日新聞(デジタル版)を支える<モバイルアプリ開発(iOS/Android)のテックリード候補>を募集しています。 開発体制としては、1週間単位のスプリントによるスクラム開発を採用して、高速で心地よいユーザー体験と開発者体験の実現を目指しています。
仕事の魅力
- 全社でモダン化プロジェクトが進み始めたタイミングのため、まっさらな状態からキーパーソンとして参画できる
具体的な業務内容
- 当社のiOS/Android向けアプリの設計および開発(ご経験や適性を伺いながらどの役割を担っていただくか決めていきます)
- 企画職、デザイナーとともにモバイルアプリのUIUX改善、機能改善をしてユーザー価値を高める
- 勉強会登壇やブログなどでの技術情報発信(希望する場合)
社内で使われている技術スタック
- 開発言語:Swift、Kotlin
- フレームワーク:UIKit、SwiftUI、Jetpack Compose、Coroutine、Koin
- データベース:Realm、Room
- アーキテクチャ:MVVM
- その他:Bitrise、GitHub Actions、fastlane、Firebase、gRPC、Swift Package Manager
- ツール:Xcode、Android Studio、Figma、Claude Code、GitHub、Confluence、JIRA、Slack など
この求人は、株式会社朝日新聞社の採用ページの内容をAIが読み取って整理したものです。応募の前に採用ページの原文を確かめてください。データの集め方企業サイト
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