データ&AI案件プロジェクトマネージャー

部署について

1. 1iTOC事業部 Lakehouseの求人。
2. 2データエンジニア、データサイエンティスト、MLエンジニア、インフラエンジニアが在籍。
3. 3売上が3年連続で200%超を達成。
4. 4設立4年目の比較的若い組織でフラットな文化。
5. 5Databricks、Microsoftとパートナー契約を締結。
6. 6管理者含め育児をしながら働くメンバーがいる。

募集背景

1. 1売上が3年連続で200%超を達成し、プロジェクトの引き合いが多い。
2. 2組織の拡大と強化が追いついていない状況を改善するための募集。
3. 3日本市場のデータ&AI文化を根本から変えることを目指している。

業務内容

1. 1プロジェクトマネジメント業務：データ分析/データサイエンス/機械学習に関するインフラ基盤構築や分析システム導入プロジェクトの企画・提案、技術選定・要件定義、スケジュール管理、リソース管理、成果物の品質担保、納期管理。
2. 2データエンジニアリング業務：データ基盤環境(データレイク・DWH)の設計、構築、各種データの収集、クレンジング、統合、最適化、ETL/ELTパイプラインの設計・実装(Python,Airflow, dbtなど)、ビッグデータ処理基盤の設計・運用(Spark、Hadoop、Pysparkなど)、BIツール(Tableau、Power BIなど)向けのデータマート構築、ユーザートレーニング、内製化支援。

この仕事で得られること

1. 1大規模案件の提案経験：DatabricksやMicrosoftなど大手パートナー企業や大手顧客との商談に関与し、数千万規模の案件提案を経験できる。
2. 2データプラットフォーム領域での専門性：Databricksをはじめとしたクラウドデータ基盤の知見を身につけられる。
3. 3キャリアの幅の拡張：様々なデータ関連のプロジェクトを通じてキャリアの幅を広げられる。

働き方の特徴

1. 1上流のデータ活用構想から、分析基盤の構築、内製化・定着支援まで一気通貫で担当。
2. 2特定工程だけを請け負うのではなく、お客様のデータ活用が自走する状態までを見据えて伴走する。
3. 3Claude CodeをはじめとしたAI開発ツールを積極的に活用し、生産性高く開発できる環境を整えている。

プロジェクト事例

1. 1某製造系企業様：Databricks・AWSを活用したリアルタイムデータ分析基盤の構築。
2. 2某通信系企業様：RAG・OpenAIを活用した社内ナレッジ検索AIを開発。
3. 3某金融系企業様：既存のOracle基盤をLakehouseアーキテクチャへ刷新。
4. 4某化学メーカー様：AutoMLを活用した原材料価格の時系列予測モデルを構築。
5. 5某家電メーカー様：Terraform・Databricksを活用した分析基盤の再設計およびIaC化を推進。

業務の進め方の例

1. 1案件開始〜2週間：構想策定とアセスメント。
2. 21〜2か月目：分析基盤の構築とデータ整備。
3. 32〜3か月目：ユースケース実装と定着支援。
4. 4案件により、本番稼働後も継続的にご支援するケースがある。

開発環境

1. 1クラウド：AWS / Microsoft Azure。
2. 2次世代データプラットフォーム：Databricks / Microsoft Fabric。
3. 3データエンジニアリング / モデリング：Apache Spark（Structured Streaming含む） / Delta Lake / ETL・ELT / データモデリング / dbt。
4. 4次世代BI・意思決定支援：Databricks AI/BI Dashboards。
5. 5DataOps・開発基盤：GitHub / GitHub Actions（CI/CD） / Terraform (IaC)。
6. 6タスク管理・仕様策定の半自動化：Claude CodeとAtlassianツール（Jira / Confluence）の連携。
7. 7AI開発・開発生産性向上：Genie Codeを活用したAIペアプログラミングの実践。
8. 8AI・高度分析：RAG / OpenAI API / LLMアプリケーション開発 / 機械学習（時系列予測 等）。

メンバー構成

1. 12022年に新設され、様々なバックグラウンドをもつ幅広い世代が集まった多様性の高いチーム。
2. 2男女比 1:1 とバランスの取れたチーム構成。
3. 3部長：1名、プロジェクトマネージャー：2名、エンジニアリングマネージャー：1名、データエンジニア/サイエンティスト、インフラエンジニア：7名、プリセールス、セールス&マーケティング：数名。

応募資格（必須）

• SIerやITコンサル企業で3年以上のPM・TL経験をお持ちの方
• Microsoft AzureやAWSに関連した実務経験をお持ちの方
• データエンジニアリング、クラウドサービスに関連した技術的なスキルを習得する気概をお持ちの方

歓迎する経験

• PythonやSQLを使用したコーディングのご経験をお持ちの方
• ビッグデータ技術（Hadoop、Spark、Pysparkなど）に関する知識をお持ちの方
• アジャイル手法を使用したプロジェクトに参画したご経験をお持ちの方
• 生成AIをビジネスに活用したご経験をお持ちの方

待遇・福利厚生

• クラブ活動支援
• コワーキングスペース利用可
• 健康診断　通院支援制度
• 入学祝金
• 入社特別休暇
• 契約保養所
• 年間休日120日
• 社会保険完備
• 福利厚生サービス加入

求めるスキル・経験