データ分析基盤エンジニア

仕事内容

1. 1データ分析基盤の設計・構築・改善を担当し、データが蓄積・整備・活用されるための基盤づくりを行う。
2. 2お客様と一緒にデータをどう活かすかを考え、要件定義から実装・運用まで一貫して関わる。
3. 3データパイプライン（ETL/ELT）の設計・実装、DWH/データマート設計、BigQuery/Redshift/Snowflake等の基盤構築を行う。
4. 4クラウド基盤（AWS/GCP）の設計・整備、サーバレスアーキテクチャ設計、モニタリング・ログ設計・CI/CD整備、セキュリティ・運用改善を行う。
5. 5ビジネスサイドとのコミュニケーションとして、データ要件の整理、実現方式の検討、分析者・事業部門との連携、AI/BIプロジェクトの基盤側支援を行う。
6. 6案件特性により、ビジネス（顧客折衝）3割：エンジニアリング（設計・実装）7割程度の割合で業務を行う。

業務内容

1. 1データ活用プロジェクトにおける要件定義〜設計〜実装〜運用の全工程に、案件の特性に応じて幅広く関わる。
2. 2データ分析基盤の構築・運用として、データパイプライン（ETL/ELT）の設計・実装、DWH/データマート設計、BigQuery/Redshift/Snowflake等の基盤構築、可観測性・パフォーマンス改善、データ品質管理・運用ルール設計を行う。
3. 3クラウド基盤（AWS/GCP）の設計・整備として、サーバレスアーキテクチャ設計、モニタリング・ログ設計・CI/CD整備、セキュリティ・運用改善を行う。
4. 4ビジネスサイドとのコミュニケーションとして、データ要件の整理、実現方式の検討、分析者・事業部門との連携、AI/BIプロジェクトの基盤側支援、データ構造の最適化提案を行う。
5. 5業務イメージとして、AWS環境の分析基盤案件で既存ワークフローエンジンのAWS StepFunctions移行、AWS CodeBuildでのCI/CD構成設計実装、Amazon ECSのコンテナイメージやロジック改修対応などがある。

案件事例

1. 1大手物流企業：AWS環境で在庫データを可視化し、需要予測システムを構築。
2. 2小売メーカー：既存の販売データを基に分析基盤を構築し、ダッシュボードで経営会議資料を自動化。
3. 3家電メーカー：顧客データを一元化し、マーケティング施策へ活用できる基盤を構築。
4. 4コスメブランド：売上・顧客データの分析基盤を構築し、マーケティング施策に活用。
5. 5小売業：アプリデータと購買データを組み合わせた施策検討・効果検証を実施。
6. 6ソーシャルゲーム企業：離脱率改善のためのログデータ分析基盤を設計し、ビッグデータ解析から施策立案まで支援。

使用ツール・開発環境

1. 1クラウド環境：AWS、GoogleCloud、Azure。
2. 2データベース：Oracle Database、SQL Server、MySQL、PostgreSQL。
3. 3その他：Snowflake、Databricks、SQL、Python。
4. 4すべての技術を使える必要はなく、入社後の研修・実務を通じて学べる。

入社後の流れ

1. 1入社後の1～2か月間は研修期間として、SQL、BIツール（Tableau）、Pythonなどを中心にデータ分析に必要なスキルを学ぶ。
2. 2研修後は実際の案件で顧客課題に応じたデータ解析・分析業務（要件定義～レポーティング）を担当する。
3. 3並行して先輩リーダー社員と相談しながらマネジメントの仕組みや進め方を習得する。
4. 42つ目以降の案件からはリーダーとして部下のマネジメントにも携わり、データ基盤構築やデータマネジメントなどのデータ管理業務にも対応する。
5. 5将来的にはプロジェクト全体をリードするPM業務も任される。

入社時研修について

1. 1導入研修（1〜2ヶ月）：SQL・Python・BIツール（Tableau／PowerBI）など、データ分析・データ基盤で使う基本スキルを学ぶ。
2. 2実案件にアサイン（研修後）：最初は設計された内容の構築やデータ整備など取り組みやすいタスクから始め、慣れてきたら上流工程にも関わる。
3. 3定期的なフォロー・キャリア相談：月次の面談で今後やりたい領域（基盤寄せ／BI寄せ／顧客折衝多めなど）をすり合わせる。
4. 4キャリアの方向性：データ基盤の設計を極めるスペシャリスト、または顧客と直接やり取りするPL／PMのどちらのルートも選べる。

メッセージ

1. 1データが溢れ、AIが高速に分析を行う時代でも、「何を目的に」「誰のために」「どう活かすか」を考えられるのは人の感性である。
2. 2分析屋は「おもてなし分析」の精神で、データの裏にある人の意図を読み解き、課題解決を導く専門集団である。
3. 3設計する基盤が企業の意思決定を支え、社会を少しずつ変えていく。
4. 4AIに負けない構想力とおもてなし分析の精神で、データの未来を一緒に創っていくことを目指す。

応募資格（必須）

• 下記のいずれかを用いた集計・開発の実務経験1年以上

待遇・福利厚生

• グループ健康保険組合
• 休日勤務手当
• 会社指定休日
• 国民の祝日
• 在宅勤務環境手当
• 夜勤手当
• 子ども手当
• 安心サポート休暇制度
• 年末年始休暇
• 年次有給休暇
• 慶弔休暇
• 提携サービス優待
• 残業・深夜手当あり
• 産前産後休業
• 資格取得支援

求めるスキル・経験