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データエンジニア

株式会社NTTデータMSE

テック 神奈川県横浜市港北区 企業サイト 掲載 6/30

給与

515〜675万円/年※ 募集要項に記載のレンジ。実額は選考で決まります

勤務地
神奈川県横浜市港北区
雇用形態
正社員
働き方
ハイブリッド勤務
年間休日
124日

完全週休2日

仕事内容データエンジニア

データエンジニアとして、流通・小売、鉄道、自動車、通信キャリアなど多様な業界のデータ活用を支援する。データ基盤の設計・構築から可視化まで一貫して担当し、将来的にはアナリティクス領域にも挑戦する。未経験でもデータ分析領域の実務経験がなくても歓迎。フレックスタイム制度や在宅勤務など柔軟な働き方が可能。

仕事の概要

  1. 流通・小売、鉄道、自動車、大手通信キャリアなど多様な業界のデータ活用を支援する。
  2. データ収集、蓄積、加工、可視化を一貫して担当し、分析結果から新たな示唆を提供する。
  3. 現在はデータエンジニアリングが主だが、将来的にはアナリティクス領域にも挑戦する。
  4. データ分析領域の実務経験がなくても歓迎。

業務例

  1. データ分析基盤の設計・構築(データレイク、データウェアハウス、データマート含む)
  2. データ可視化(BI)における設計・開発
  3. データ整備、品質担保、運用プロセス・ルール整備
  4. データマネジメント推進体制・役割の決定、散在するデータソースの統合
  5. データガバナンス・セキュリティの担保

案件事例

  1. 小売りメーカー向け購買データ収集・基盤構築・可視化
  2. 鉄道会社向けデータ収集・基盤構築・可視化
  3. 自動車業界向け故障検知データ収集・基盤構築・可視化
  4. 自動車業界向け機械学習基盤構築
  5. 完成車メーカーのエンドユーザー向けデータ分析基盤構築
  6. 大手通信キャリア向け分析ダッシュボード構築

業務の魅力

  1. 大手企業を中心に大規模かつ多様なデータを扱う。
  2. データ収集から可視化までのデータモデリングのノウハウを有する。
  3. お客様と直接コミュニケーションを取りながらデータ分析を進めるため、業界知識やビジネス視点も身につく。
  4. 技術力とビジネス理解を兼ね備えたデータスペシャリストとして成長できる。

仕事の規模感、チーム構成

  1. メンバーは20代から50代まで幅広く活躍。
  2. プロジェクト人数は5~40名規模。
  3. 第一デジタルビジネス事業本部は約429名。

職場環境・働き方

  1. 在宅勤務実施率44%。
  2. 月平均残業時間25時間。
  3. 平均有給消化日数22日。
  4. リモートワークができる環境が整っており、業務状況に合わせて活用できる。

キャリアパス

  1. 入社後はデータアーキテクト、データ分析手法、顧客調整などの経験を積む。
  2. その後はDMP領域の知見を活かしマネジメントやスペシャリストとして活躍できる。
  3. 事業領域を超えた異動が可能で、柔軟にキャリアを構築できる。

支援体制

  1. キャリア採用で入社した社員もおり、受入体制が整っている。
  2. Udemy for businessの受講やモビリティ領域に特化した研修を用意。
  3. 知見のある現場社員がリードしながら二人三脚で支援する体制がある。
  4. 資格取得のための勉強会や費用補助がある。
未経験可完全週休2日年間休日120日以上フレックス

募集要項最終確認 8/5

雇用形態
正社員
想定年収
515〜675万円/年
勤務地
神奈川県横浜市港北区
働き方
ハイブリッド勤務
年間休日
124日
職種
データエンジニア
経験年数
不問
掲載日
6/30
最終確認
8/5

応募資格(必須)

  • データベースの知見
  • SQLを用いた開発のご経験
  • データ分析にかかわる開発・コンサル等の経験をお持ちの方

歓迎する経験

  • Pythonに関する知見(独学も含む)
  • BIツールの開発経験
  • DWHの構築経験
  • 機械学習(MLOps)の基盤構築
  • 商用アプリの開発経験
  • チームリーダー・プロジェクトリーダーの経験
  • データエンジニアリングの経験
  • データアーキテクトの経験
  • データ分析コンサルの経験
  • データサイエンティストの経験
  • データアナリストの経験

待遇・福利厚生

  • クラブ活動支援
  • スポーツクラブ優待制度
  • 介護休業
  • 住宅手当・家賃補助
  • 厚生年金基金
  • 契約保養所
  • 家族手当
  • 社会保険完備
  • 育児休業
  • 財形貯蓄制度
  • 資格取得支援
  • 退職金制度

求めるスキル・経験

SQLデータベースデータ分析経験BIダッシュボード構築経験DWH設計・構築・運用経験ML Ops経験Pythonチームリード経験データアーキテクトデータエンジニアリングデータサイエンティストデータ分析コンサルティング商用ソフトウェア機械学習モデル開発経験AlationAWSBigQueryDatabricksDataikudbtGCPMicrosoft AzurePower BIRedshiftSnowflakeStreamlitTableau

この求人は株式会社NTTデータMSE採用ページの掲載内容をもとに構成しています。応募条件の最新情報は募集元をご確認ください。

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