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データエンジニア

株式会社NTTデータMSE

テック 神奈川県横浜市港北区 企業サイト 掲載 6/30

給与

625〜980万円/年※ 募集要項に記載のレンジ。実額は選考で決まります

勤務地
神奈川県横浜市港北区
雇用形態
正社員
働き方
ハイブリッド勤務
年間休日
124日

完全週休2日

仕事内容データエンジニア

データエンジニアとして、流通・小売、鉄道、自動車、大手通信キャリアなど多様な業界のデータ活用を支援する。データ収集から可視化まで一貫して担当し、将来的にはアナリティクス領域にも挑戦する。チームリーダーやプロジェクトリーダーの経験、または顧客折衝経験が必須で、クラウドサービスやデータ分析基盤の経験が求められる。フレックスタイム制度を導入し、在宅勤務も可能な環境で、月平均残業時間は25時間。想定年収は625万円から980万円。新横浜勤務で、担当業務により東京都・神奈川県内の顧客先に駐在する可能性がある。

仕事の概要

  1. 流通・小売、鉄道、自動車、大手通信キャリアなど多様な業界のデータ活用を支援する。
  2. データ収集、蓄積、加工、可視化を一貫して担当し、分析結果から新たな示唆を提供する。
  3. 現在はデータエンジニアリングが主だが、将来的にはアナリティクス領域にも挑戦する。
  4. データ分析基盤の設計・構築、データ可視化(BI)の設計・開発、データ整備・品質担保、データマネジメント推進、データガバナンス・セキュリティ担保を担当する。

案件事例

  1. 小売りメーカー向け購買データ収集・基盤構築・可視化
  2. 鉄道会社向けデータ収集・基盤構築・可視化
  3. 自動車業界向け故障検知データ収集・基盤構築・可視化
  4. 自動車業界向け機械学習基盤構築
  5. 完成車メーカーのエンドユーザー向けデータ分析基盤構築
  6. 大手通信キャリア向け分析ダッシュボード構築

業務の魅力

  1. 大手企業を中心に大規模かつ多様なデータを扱うデータエンジニアとして活躍できる。
  2. データ収集から可視化までのデータモデリングのノウハウを有し、本質的なスキルを習得できる。
  3. お客様と直接コミュニケーションを取りながらデータ分析を進めるため、業界知識やビジネス視点も身につく。
  4. 技術力とビジネス理解を兼ね備えたデータスペシャリストとして成長できる。

仕事の規模感、チーム構成

  1. メンバーは20代から50代まで幅広く活躍している。
  2. プロジェクトの人数は5~40名規模で、少規模から大規模なシステム開発まで様々な体制で開発を行っている。
  3. 第一デジタルビジネス事業本部は約429名で構成されている。

職場環境・働き方

  1. 在宅勤務実施率は44%(24年度全社実績)。
  2. 月平均残業時間は25時間。
  3. 平均有給消化日数は22日。
  4. リモートワークができる環境が整っており、業務の状況に合わせて活用できる。

入社者への期待

  1. これまでの経験を活かし、技術力やマネジメント力などキャリアプランに沿ったスキルを向上させる。
  2. 将来的には基幹人材として事業拡大に貢献することが期待される。

キャリアパス

  1. 入社後はデータアーキテクト、データ分析手法、顧客調整などの経験を積むことができる。
  2. その後はDMP領域の知見を活かし、マネジメントやスペシャリストとして活躍できる。
  3. 事業領域を超えた異動が可能で、柔軟にキャリアを構築できる。

支援体制

  1. キャリア採用で入社した社員もおり、受入体制が整っている。
  2. Udemy for businessの受講やモビリティ領域に特化した研修を用意している。
  3. e-learningだけでなく、現場社員がリードする二人三脚の支援体制がある。
  4. 資格取得のための勉強会や費用補助がある。
完全週休2日年間休日120日以上フレックス

募集要項最終確認 8/5

雇用形態
正社員
想定年収
625〜980万円/年
勤務地
神奈川県横浜市港北区
働き方
ハイブリッド勤務
年間休日
124日
職種
データエンジニア
経験年数
不問
掲載日
6/30
最終確認
8/5

応募資格(必須)

  • チームリーダーやプロジェクトリーダーの経験もしくは顧客折衝経験
  • クラウドサービスを活用したシステム開発経験
  • クラウドサービスを活用したシステム開発における要件定義~運用保守までの開発工程に関わった経験
  • データ分析基盤の構築経験
  • データエンジニアリングの経験

歓迎する経験

  • PythonやSQLに関する知見(独学も含む)
  • BIツールの開発経験
  • DWHの構築経験
  • 機械学習(MLOps)の基盤構築
  • データ分析の経験をお持ちの方
  • 商用アプリの開発経験
  • プロジェクトマネジャーの経験
  • データアーキテクトの経験
  • データ分析コンサルの経験
  • データサイエンティストの経験
  • データアナリストの経験

待遇・福利厚生

  • クラブ活動支援
  • スポーツクラブ優待制度
  • 介護休業
  • 住宅手当・家賃補助
  • 厚生年金基金
  • 契約保養所
  • 家族手当
  • 社会保険完備
  • 育児休業
  • 財形貯蓄制度
  • 資格取得支援
  • 退職金制度

求めるスキル・経験

クラウドサービスデータエンジニアリングデータ分析基盤BIダッシュボード構築経験DWH設計・構築・運用経験ML Ops経験PythonSQLデータアーキテクトデータサイエンティストデータ分析コンサルティングデータ分析経験プロマネ商用ソフトウェア機械学習モデル開発経験AlationAWSBigQueryDatabricksDataikudbtGCPMicrosoft AzurePower BIRedshiftSnowflakeStreamlitTableau

この求人は株式会社NTTデータMSE採用ページの掲載内容をもとに構成しています。応募条件の最新情報は募集元をご確認ください。

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