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東京都のシステムエンジニア(SE・SIer)の求人1,300件

エンジニア|クライアントプロジェクトリーダー

650〜850万円/年

※ 募集要項に記載のレンジ。実額は選考で決まります

下限は東京都のシステムエンジニア(SE・SIer)の求人の中央値(510万円)より140万円高い

勤務地
東京都港区
休日
【入社日に有給休暇10日間付与!】
雇用形態
記載なし

どんな仕事かAIによる生成

自社プロダクト開発と受託のシステム開発を、提案から設計、開発、運用まで一貫して担当します。モックアップやアーキテクチャの設計、課題解決のためのシステム化提案、開発プロジェクトのリードなどを行います。医療創薬を中心に、食品企業、化学メーカー、環境調査などの領域でゲノム解析技術を活用します。

応募資格・募集要項・仕事内容を見る

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給与650〜850万円/年

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応募資格

必須

歓迎

求める人物像

  • 効率的に物事をすすめるのが好きな方
  • 好奇心旺盛な方
  • チーム内や顧客との議論を通じてより良いものを目指していける方

応募について

  • バイオインフォマティクス、遺伝子・ゲノム解析の経験や知識がなくても大丈夫です。

募集要項最終確認 10/26

職種
システムエンジニア(SE・SIer)
雇用形態
試用期間3か月間
役職
クライアントプロジェクトリーダーシステム開発プロジェクトのリード
給与
650〜850万円/年
給与の詳細
想定年収:650~850万円(30時間分の時間外超過勤務給を含みます。) 月給:54.2~70.8万円(30時間分の時間外超過勤務給を含みます。) →基本給:43.9〜57.3万円 →30時間分の固定残業代:10.3万円~13.5万円賞与:なし昇給:年2回
手当
通勤費残業手当ワクチン手当
勤務地
東京都港区芝浦3丁⽬9番1号
転勤
会社の定める場所
働き方
在宅ワーク制度
勤務時間
試用期間中:9:00~18:00(所定労働時間8時間/休憩60分)フレックスタイム制:7:00~20:00(標準労働時間8時間/休憩60分)始業及び終業の時刻は労働者の決定に委ねる。コアタイム:火曜日10:00~15:00(休憩60分)その他の曜日コアタイムなし
休日・休暇
【入社日に有給休暇10日間付与!】土日祝日夏期休暇年末年始休暇有給休暇
福利厚生
スーパーフレックスタイム制度(試用期間除く)在宅ワーク制度健康診断(年1回)産休・育休・育児に伴う時短制度
社会保険
各種保険:雇用保険、健康保険(関東ITソフトウェア健康保険組合)、厚生年金、労災保険
業務の変更の範囲
当社業務全般
就業場所の変更の範囲
会社の定める場所
経験年数
3年以上
選考の流れ
1次面接:役員面接(オンライン)代表とCOOと一緒に働くメンバーとの面談です。入社意思や会社ビジョンとのマッチングを重視して選考を行います。2次面接:現場面接・ライブコーディング(オンライン)一緒に働くメンバーとの面談です。具体的な業務内容や募集ポジションをご説明いたします。最終面接:役員面接実際にオフィスにお越し頂き、入社意思や条件のすり合わせを行います。
掲載日
2026/06/29 20:45(120日前)
最終確認
2026/10/26 23:08(1日前)

仕事内容

仕事内容

  • バイオインフォマティクス技術を活用した「自社プロダクトの開発」や、顧客の解析フローをオーダーメイドでシステム化し、最適解を提供する「受託のシステム開発」を両輪として事業を展開しています。各サービスで提案から設計、開発、運用まで一貫して担当していただきます。
  • 医療創薬を中心に、食品企業、化学メーカー、環境調査など様々な領域でゲノム解析の技術が活用されています。システム開発とゲノム解析の技術を使って、広く社会に価値を届けるお仕事です。
  • システム系のエンジニアはバイオインフォマティクスに精通している必要はありません。システム開発技術に得意分野を持っている方、学ぶことが好きな方を歓迎しています。
  • ※従事すべき業務の変更の範囲:当社業務全般

具体的には

  • モックアップとアーキテクチャの設計を行い、ユーザーの抱える課題解決のためのシステム化を提案
  • エンジニア/バイオインフォマティシャンと連携したシステム開発プロジェクトのリード
  • 自社プロダクト開発における新機能開発および機能改善
  • 自社サービスをグロースさせるための課題設定、仮説検証、プロダクト分析
  • 開発フレームワークの整備や各PJで得た技術のアセット化
  • 自身でのプログラミングとコードレビューなどによるメンバーの育成
  • 活用する技術、基盤の選定・評価

開発環境

  • クラウドサービス:AWS、Microsoft Azure
  • AWS:EC2, S3, RDS, Cognito, VPN, ParallelCluster, Athena, SageMaker
  • 仮想環境基盤:Docker, Vagrant
  • OS:Ubuntu, Redhat
  • ミドルウェア:Nginx, Flask, FastAPI, MySQL, Jupyter lab, Nextflow, slurm
  • 機械学習: PyTorch, Keras
  • プロビジョニング:CloudFormation
  • 開発環境:GitHub, Slack, Chatwork
  • 使用言語:Python, R, Typescript, Javascript
  • コミュニケーションツール:slack
  • 情報共有ツール:esa
  • タスク管理ツール:JIRA

開発体制

  • チーム構成:マネジャー2名、リーダー1名、メンバー2名、アルバイト、インターン
  • 体制:外注含めてメンバー2~4名程度
  • 開発規模:複数の小中規模システム開発案件を並行で対応
  • ※バイオインフォマティクス、遺伝子・ゲノム解析の経験や知識がなくても大丈夫です。解析やヘルスケアに関する専門性は、解析チームが担います。

医療・創薬を中心に、幅広い領域で社会へ価値を届けることができる

  • システムによって使いやすくすることで価値を生み出す必要性と余地が非常に大きく残されている分野です!

プロジェクトリーダーの経験を積める

  • さまざまな技術にチャレンジしながらスキルを高めつつ、複数のプロジェクトをリードできるようサポートします!

成長市場のゲノム解析領域でプロダクトを打ち出すことができる

  • スピーディな意思決定を受けて、企画から開発まで一貫して携わることができます!

現状

  • 研究機関では、エンジニアしか入力できない古いシステムを使用
  • システムをリプレイスしたい

課題

  • 非エンジニアが入力できないことで、研究のスピードが鈍化
  • UIが古いくUXが悪いので使いづらい
  • 俗人的になっている

解決策の提案

  • 処理速度の向上し、サーバーを入れ替え、クラウド化
  • モダンなUIUXのシステムの導入
  • クライアントにあわせた機能の追加開発も対応
  • パッケージ化した分かりやすい提案

この求人は、アメリエフ株式会社の採用ページの内容をAIが読み取って整理したものです。応募の前に採用ページの原文を確かめてください。データの集め方企業サイト

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