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インフラエンジニア
- 勤務地
- 東京都港区
- 休日
- 年間休日125日完全週休2日
- 雇用形態
- 正社員
どんな仕事かAIによる生成
クライアント先のプロジェクトに参画し、オンプレミス・クラウド環境の設計や構築、インフラ基盤の整備、運用設計を担当します。AWS、Azure、GCPなどのクラウド環境やサーバー・ネットワークの設計・構築、インフラ自動化、監視設計、セキュリティ設計・運用などを行います。経験や志向に合ったフェーズを担当し、希望と適性に応じてAI基盤構築案件へ移行できます。
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応募資格
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募集要項最終確認 10/16
- 職種
- インフラエンジニア
- 雇用形態
- 正社員
- 給与
- 450〜800万円/年
- 給与の詳細
- 年収 450万円〜800万円 ■年収：450万〜800万円（賞与含む） ■月給：34.6万〜61.5万円 - 基本給：28.0万円〜49.8万円 - 固定残業代：6.6万円〜11.7万円（月30時間分） ※30時間を超える時間外労働分は別途全額支給 ■待機時月額給与保証：100%
- 手当
- 通勤手当＆交通費支給G検定・E資格など各種資格の受験費用技術書籍の購入補助外部カンファレンス参加費
- 勤務地
- 106-6137 東京都港区六本木6-10-1 六本木ヒルズ森タワー37F541-0054 大阪府大阪市中央区南本町2-2-9 辰野南本町ビル5F460-0008 愛知県名古屋市中区栄1-14-15 RSビル8F812-0026 福岡県福岡市博多区上川端町12-28 安田第1ビル8F
- 働き方
- ・リモート案件比率：85%
- 勤務時間
- 9:00〜18:00（実働8時間） ※ プロジェクトにより異なる場合があります ※ 平均残業 7.26h/月（業界平均 16.5h）・平均残業：月7.2時間（業界平均16.5h）
- 年間休日
- 125日
- 休日・休暇
- ◆年間休日125日以上完全週休2日制（土・日）祝日年次有給休暇夏季休暇慶弔休暇年末年始休暇産前・産後休暇育児休暇・年間休日125日（完全週休2日制・土日祝）
- 福利厚生
- ■介護による時短制度■育児による時短制度■キッズ在宅■ベビーシッター補助制度■ウォーターサーバー完備◼️AI活用費用会社負担◼️資格取得支援◼️paiza無料利用可◼️技術図書購入費用■副業可能・学習プラットフォームの無償提供
- 社会保険
- 健康保険、厚生年金、雇用保険、労災保険
- 掲載日
- 2026/07/03 21:38（106日前）
- 最終確認
- 2026/10/16 11:02（1日前）
仕事内容
仕事内容
- AIを武器に、次のステージへ。
仕事内容
- クライアント先のプロジェクトに参画し、オンプレ、 クラウド環境の設計・構築を中心に、インフラ基盤の整備や運用設計を担当します。
- スキルや志向に合った案件を複数提示し、 技術スタック・仕事内容等の情報をオープンに共有。
- 納得した上で参画する仕組みです。（案件満足度 約90%）
主な業務内容
- クラウド環境（AWS / Azure / GCP）の設計・構築
- サーバー / ネットワークの設計・構築
- IaC（Terraform / CloudFormation / Ansible）によるインフラ自動化 ・監視設計
- パフォーマンスチューニング ・セキュリティ設計・運用
プロジェクト例
- 通信キャリア管理システム構築：AWS / Docker
- 大手旅行サイト内 新規サービス構築：Azure / Windows
- ECサイト向け仮想サーバ構築：Windows / VMware
- コールセンターシステムの基盤更改：Cisco / Fortigate / AWS
- AI学習基盤の環境構築：GCP / Kubernetes
- ※上流から運用設計まで、経験・志向に合ったフェーズを担当できます
AI活用プログラム — 今の経験 × AIで次のキャリアへ
- 今の開発経験を活かしながら、AIスキルを上乗せできる環境です。
- 当社はAI実装ができるエンジニアを組織として育てる方針。
- 学習カリキュラム・費用負担・スキル連動の昇給制度まで一貫して整備しています。
- 「興味はあるけど独学は続かない」という方でも、
- 仕組みに乗ってAIスキルを着実に身につけられます。
学習費用は全額会社負担
- 学習プラットフォームの無償提供
- G検定・E資格など各種資格の受験費用全額負担
- 技術書籍の購入補助（電子書籍OK）
- 外部カンファレンス参加費支給
学んだことが評価・昇給に直結
- 複数の評価軸を組み合わせた独自の評価ロジックを導入。
- AI学習の進捗もその一つとして昇給に反映されるため、
- 「自己学習して終わり」になりません。
キャリアステップ
- STEP1：スキルに合ったプロジェクトに参画し、実績を積む
- STEP2：業務と並行してAIスキルを習得（費用は会社負担）
- STEP3：希望と適性に応じてAI基盤構築案件へ段階的に移行
- STEP4：クラウドアーキテクト・AI基盤エンジニアへのキャリアチェンジも可能
この求人は、AIdea Holdings株式会社の採用ページの内容をAIが読み取って整理したものです。応募の前に採用ページの原文を確かめてください。データの集め方企業サイト
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