Apache Hadoopを使う求人を17件掲載しています（2026年10月2日更新）。Apache Hadoopを使う募集求人で提示されている年収の平均値は703万円、中央値は700万円、最高年収は2500万円です。年間休日は平均122日、平均残業時間は月26時間です。新着順・年収が高い順・年間休日が多い順・残業が少ない順で並び替えられます。
17件の求人1〜17件を表示
NEW1日前
This role contributes to the design, operation, and continuous improvement of GLAD, the firm’s liquidity and regulatory data platform. Responsibilities include developing and supporting the platform, maintaining data pipelines for liquidity risk and regulatory reporting, and collaborating with business users, global Technology teams, and DevOps.
9日前
The Data Engineer will build and maintain scalable data pipelines and ETL processes, and work with data scientists, analysts, and other stakeholders to design data solutions. The role also covers data integrity, security, documentation, mentoring junior data engineers, and continuous improvement.
9日前
スケーラブルなデータパイプラインの構築・維持を担当し、大量データの効率的な処理と保存を行います。データサイエンティスト、アナリストなどと連携してデータソリューションを設計・実装し、データ基盤の整合性や品質、安全性を確保します。
9日前
This Data Infrastructure Engineer will design, build, and optimize high-performance data infrastructure and pipelines, transforming raw, unstructured data into reliable, scalable, and accessible systems. The role includes improving ETL processes and data quality, exploring new technologies, and working with data scientists, analysts, and product teams to support data-driven decision-making.
9日前
データインフラストラクチャエンジニアとして、データインフラおよびパイプラインの設計、構築、最適化を担います。未加工の非構造化データを信頼性が高く、スケーラブルでアクセスしやすいシステムに変換し、データプロダクトやビジネスの取り組みを支援します。データシステムの構築・改善に加え、データサイエンティスト、アナリスト、プロダクトチームと連携します。
2か月前
The senior backend software engineer will work on core search system development and build search systems that enable fast iteration. Responsibilities include optimizing system performance, improving service stability, constructing a high freshness index, and providing reliable offline data support for Search Engine.
2か月前
Teradata Vantageを活用したデータ活用基盤の開発と、お客様企業のデータ利活用の促進を行うデータエンジニア／クラウドエンジニア／PMの募集です。データ活用基盤やデータモデル、ETL・ELT処理、BIによる可視化、MLOpsを考慮した環境の設計・開発などを担当します。データ活用促進やデータドリブン文化の定着を目的としたユーザトレーニングも行います。
2か月前
Snowflakeを中心に、国内外のお客様への導入とデータ活用を支援します。Snowflakeを中心としたデータ基盤の開発支援や、周辺技術領域の情報収集・技術検証、技術情報発信を行います。
3か月前
「LINEギフト」や「ショッピングタブ」などのソーシャルコマースサービスを支えるデータ・分析基盤の開発・運用を担います。生成AI活用を前提としたデータエンジニアリングやデータマネジメントを推進し、基盤の継続的な改善や標準化を通じて、ソーシャルコマース領域全体のデータ利活用の高度化に貢献するポジションです。
3か月前
コーポレートスタッフ部門である情報システム部で、社内システム及びその基盤の企画、開発を担当する。IoT、AI、ビッグデータなど先端技術を適用し、業務改革、生産改善のためのシステム構築に取り組む。
3か月前
データサイエンティスト/データエンジニアとして、データの収集から分析、モデリング、ビジネスインサイトの抽出までを担当します。データエンジニアはデータ収集やパイプライン構築、ストレージ管理、システム最適化を担当します。データサイエンティストは統計分析や機械学習モデリング、データ可視化などを通じてビジネスインサイトを抽出し提供します。
3か月前
OfferBoxのデータを活用したBI基盤の構築や、ビッグデータ処理の開発を担当します。データ分析基盤の構築・導入に加え、その利用方法や開発・保守・運用業務プロセスの確立に取り組みます。
3か月前
機械学習プラットフォームの企画・開発や、各サービスへの機械学習導入推進・運用に関わるプロジェクトを担当するプロジェクトマネージャーの募集です。価値定義、要件整理、開発計画の策定・進行管理、基盤の共通化、導入支援、運用・保守などを、エンジニアやデータサイエンティスト、事業側と連携して推進します。
3か月前
LINE Messaging PlatformおよびLINE Developer Product Platformを支える大規模分散データベースシステムの管理・運用、信頼性向上、パフォーマンス最適化を主導するポジションです。複数のデータセンターにまたがるシステムの運用や自動化、障害対応、SLO/SLIの改善などを担います。エンジニアのメンタリングや、関連チームとの連携も行います。
3か月前
データ・AI領域の機械学習エンジニアとして、機械学習モデルやシステム・プラットフォームの開発を担当します。大規模データを用いた機械学習アーキテクチャやモデルの設計・開発・最適化、事業横断的な機械学習プラットフォームの開発などを行います。
3か月前
Hadoop/Spark/Trino等を用いたデータプラットフォーム基盤の設計・構築・運用を担うポジションです。数千台規模の分散システム基盤で、性能・信頼性・コストの最適化や、運用課題の改善に取り組みます。
3か月前
Architect職（エキスパートコース）として、最新技術の知見を活用したモダンなアーキテクチャ設計に携わるポジションです。大手顧客に対するIT戦略立案、新規システムのグランドデザイン策定、クラウド最適化、RPA・セキュリティ支援など、IT領域のコンサルティングサービスを提供します。
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