データサイエンティスト/データエンジニア

必須

• 必須スキル

  • データモデリング、データウェアハウス設計、データガバナンス
  • 3年程度の大規模データベースシステムの設計と実装、データマイグレーションプロジェクト APIの使用経験、クロスブラウザ対応、セキュリティ対策
  • Hadoopエコシステム、Spark、NoSQLデータベース
  • 3年程度のビッグデータ処理システムの構築と最適化、データパイプラインの開発
  • SQL、データベース設計、パフォーマンスチューニング
  • 3年程度のリレーショナルデータベースの管理と最適化、バックアップとリカバリ
  • クラウドサービスプロバイダーの知識（AWS、Azure、GCP）、データ移行、クラウドセキュリティ
  • 3年程度のクラウドベースのデータウェアハウスの設計と運用、データレイクの構築
  • 統計分析、PythonまたはR、データ可視化
  • 3年程度の探索的データ分析、統計モデリング、レポート作成
  • 機械学習アルゴリズム、Python、特徴量エンジニアリング
  • 3年程度の機械学習モデルの開発と評価、データセットの前処理
  • ディープラーニング、ニューラルネットワーク、GPU計算
  • 3年程度の画像認識、自然言語処理、音声認識のプロジェクト
  • プロジェクト管理、機械学習の基本、ステークホルダー管理
  • 3年程度のAI/MLプロジェクトの計画と実行、クロスファンクショナルチームのリード
  • BIツールの使用、データウェアハウジング、SQL
  • 3年程度のダッシュボードとレポートの開発、ビジネスデータ分析

求める人物像

• リツアンSTCの事業内容、ビジョンに共感できる方
• 向上心と意欲、責任感をもって仕事に取り組むことができる方
• 素直に物事を受け入れることができる方
• 能動的に業務に取り組むことができる方

使用ツール

募集職種

• 1. データアーキテクト
• 2. ビッグデータエンジニア
• 3. データベースエンジニア
• 4. クラウドデータエンジニア
• 5. 分析データサイエンティスト
• 6. 機械学習エンジニア
• 7. ディープラーニングスペシャリスト
• 8. AI/MLプロダクトマネージャー
• 9. ビジネスインテリジェンス（BI）データサイエンティスト

業務内容

• データ駆動型の意思決定と洞察を支援するために、重要な役割を果たします。データの収集から分析、モデリング、そして最終的なビジネスインサイトの抽出に至るまでのプロセス全体をカバーします。データエンジニアはデータの収集、パイプライン構築、ストレージ管理、クレンジング、セキュリティとガバナンス、およびシステムのパフォーマンスとスケーラビリティの最適化を担当します。一方、データサイエンティストはデータの探索と前処理、統計分析、機械学習モデリング、ディープラーニング、データ可視化、および意思決定支援を通じて、ビジネスインサイトを抽出し提供します。これらは、データから価値を引き出し、組織の目標達成に貢献するために、技術的スキルと分析能力を駆使します。

テクノロジーとソフトウェア開発

• ユーザー行動データの収集、製品改善のためのデータ分析、パフォーマンスモニタリング。

金融サービス

• 取引データの処理、リスク管理、詐欺検出、顧客分析。

ヘルスケア

• 電子健康記録（EHR）のデータ統合、臨床データの分析、医療研究支援。

小売とEコマース

• 購買データの分析、顧客セグメンテーション、需要予測。

メディアとエンターテインメント

• ユーザーインタラクションデータの収集と分析、コンテンツ消費パターンの理解。

製造業

• 機械データの収集と分析、故障予測、在庫最適化。

エネルギーとユーティリティ

• エネルギー消費データの分析、需要応答戦略の開発。

交通と物流

• GPSデータの処理、ルート最適化、配送効率の向上。

政府と公共サービス

• 公共データの統合と分析、人口統計学的研究、犯罪予測。

研究と開発

• 実験データの管理、分析手法の開発、研究成果の評価。

配属部署

• エンジニアリング事業部

職種／募集ポジション

• データサイエンティスト/データエンジニア