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システム開発責任者(CTO/VPoE候補)
- 勤務地
- 東京都渋谷区
- 休日
- ◼︎土日祝日休み
- 雇用形態
- 正社員
どんな仕事かAIによる生成
「Skettt」のプラットフォーム開発責任者として、プロダクト開発全体を統括します。複数アプリケーションと共通GraphQL API基盤の設計・開発を、日本とフィリピンの開発体制で推進するポジションです。開発ロードマップ策定、開発組織のマネジメント、AI機能やデータ基盤の構築などを担います。
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応募資格
必須
- 事業会社(自社プロダクト)での開発経験(テックリード/EM/開発責任者等、開発をリードするレイヤーでの経験)
- Webアプリケーションのバックエンド開発経験(API設計・実装を含む)
- 開発チームのマネジメント経験(5名以上の組織)
- GraphQLまたはREST APIを用いたシステムの設計・開発経験
- AWS等のクラウドインフラ設計・運用経験
- CI/CDパイプラインの構築・改善を含む、高頻度リリース(継続的デプロイ)体制の整備・運用経験
- AIコーディングアシスタント(GitHub Copilot / Cursor / Claude Code等)の活用経験
歓迎
- Python(Django)/ TypeScript(Next.js / React)での開発経験
- RDBのスキーマ設計・パフォーマンスチューニング経験
- 開発生産性の可視化・改善の取り組み経験(Four Keys等の指標運用、テスト自動化、開発環境の標準化)
- LLM・生成AIを組み込んだプロダクトの開発経験(AWS Bedrock / LangChain等)
- 海外エンジニアチームとの協働・マネジメント経験(英語でのコミュニケーション)
- BtoB SaaSまたはマルチサイドプラットフォームの開発経験
- IPO準備企業でのIT統制・セキュリティ体制構築の経験
- CTO / VPoE / Principalレベルでの技術戦略の意思決定経験
求める人物像
- 事業目標(North Star Metric・営業利益)から逆算して技術戦略を描ける ・開発手法に固執せず、チームとフェーズに合わせて最適な開発スタイルを設計・運用できる
- 「驚くほど、速く」— 小さく速く出し続けるデリバリーと品質を両立させる執着がある
- 仕組みで速くする発想がある(人の頑張りではなく、基盤・自動化・AI活用でチーム全体の生産性を上げられる)
- 意思決定と権限委譲のバランスが取れ、多国籍チームを巻き込める
- 0→1のR&Dと1→10の仕組み化・標準化の両方を楽しめる
募集要項最終確認 10/16
- 職種
- エンジニアリングマネージャー
- 雇用形態
- 正社員
- 役職
- CTO/VPoE候補
- 給与
- 500.4〜1200万円/年
- 給与の詳細
- 年収 5,004,000円〜1,200万円 月給:417,500~1,000,000 基本給:309,000~742,000 固定残業:108,500~258,000 ※経験・スキルを考慮の上、決定致します。
- 勤務地
- 東京都渋谷区宇田川町3-5 Spark SHIBUYA 10階
- 働き方
- 記載なし
- 勤務時間
- 10:00~19:00 フレックスタイム制(コアタイム:11時〜17時)
- 休日・休暇
- ◼︎土日祝日休み◼︎夏季休暇◼︎年末年始休暇
- 福利厚生
- ◾️慶弔見舞金◾️おやつ・ドリンク無料(水、コーヒー、お茶、紅茶)◾️書籍購入(1ヶ月に2冊まで補助)
- 社会保険
- ◾️社会保険完備
- 受動喫煙対策
- 喫煙室設置
- 掲載日
- 2026/07/19 18:01(90日前)
- 最終確認
- 2026/10/16 17:30(1日前)
仕事内容
仕事内容
- 「Skettt」のプラットフォーム開発責任者として、プロダクト開発全体の統括を行っていただきます。
- 企業(広告主)・芸能事務所(IPホルダー)・代理店・社内オペレーターの4つのユーザーサイドに向けたマルチサイドプラットフォームと、その基盤となる共通API・データ基盤・AI機能の開発を、日本×グローバル(フィリピン)の開発体制で推進するポジションです。
具体的な業務
- プロダクト全体(企業向け/事務所向け/代理店向け/社内管理/分析基盤の複数アプリケーション + 共通GraphQL API基盤)のアーキテクチャ設計・技術選定・開発の統括
- 事業計画(FY29上場)から逆算した開発ロードマップの策定と、チーム・フェーズの状況に応じた開発プロセスの設計・運営(特定の手法ありきではなく、小さく高頻度にリリースし続けられる体制づくりを重視)
- CI/CDパイプライン、テスト自動化、開発環境、AIコーディングアシスタントの活用推進など、高速な開発・デプロイを支える開発基盤(Developer Productivity)の整備・改善
- 日本チーム(意思決定・基盤構築)とグローバルチーム(実装・実行)の2チーム体制のマネジメント、および開発組織の採用・拡大(FY2027 30名超 → FY2029 55名超の組織計画)
- AIマッチングエンジン、AIエージェント、生成AIによる素材加工など、プロダクトの中核となるAI機能のR&D・実装推進 ・堅牢なDB基盤・データ分析基盤(Skettt Analytics)の構築と、監視(Datadog)・品質保証・セキュリティなど、上場に耐える「確実性」の担保 ・経営
- 事業サイド(Sales/Marketing/CS/IP)との連携による要件の抽象化・優先順位調整と、開発計画への落とし込み
この求人は、株式会社Wunderbarの採用ページの内容をAIが読み取って整理したものです。応募の前に採用ページの原文を確かめてください。データの集め方企業サイト
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