クラウドインフラエンジニア/SRE・AWS(テックリード候補)

業務内容

1. 1国内最大級のSaaS「COMPANY」の商用環境で、IaCの高度化とAIOpsの共通基盤化における技術的リードを担う。
2. 2大規模環境（数千〜数万インスタンス）のプロビジョニング・パッチ適用・設定管理を自動化するIaCの高度化・共通化のグランドデザインを設計する。
3. 3膨大なインフラログ・メトリクスを集約し、AI/機械学習で障害予兆検知や根本原因特定を自動化するAIOps共通基盤を設計する。
4. 4スケーラブルかつコスト効率の高いAWSアーキテクチャの再設計・最適化を行う。
5. 5難易度の高いコアコンポーネント（自動化基盤、オブザーバビリティ基盤、AIOpsパイプライン等）を自ら実装する。
6. 6PoCの実施による新技術の検証と本番適用をリードする。
7. 7SLO/SLI等の信頼性指標を担保する非機能要件を設計する。
8. 8コードレビューやADRを通じてSREチーム全体の技術力底上げ・メンタリングを行う。

部門説明

1. 1COMPANYのSRE組織には、監視など運用基盤を開発・改善するグループ、運用自動化（AIOps含む）を進めるグループ、クラウドサービスインフラを設計・改善するグループ、セキュリティ・コンプライアンス強化を進めるグループがある。
2. 21グループは3～10名で、グループに関わらず全員で運用作業を分担している。
3. 3採用後には1on1を実施し、スキルやキャリアパスを踏まえて配属先を決定する。
4. 4配属組織はSRE部門約40名。

募集背景

1. 1「COMPANY」は国内最大級のスケールを持つSaaSとして、商用環境の運用効率化・自動化が急務。
2. 2最先端のIaCやAI/機械学習を取り入れた運用自動化（AIOps）を自ら設計・推進できるコアメンバーを募集する。
3. 3エンタープライズ水準の信頼性を担保しつつ、大規模環境の自動化やAIOpsをアーキテクチャに組み込む高度な設計力が求められる。
4. 4数千〜数万インスタンス規模のスケールを舞台に、運用自動化の「正解のアーキテクチャ」を自身の設計で定義する。

労働環境

1. 1モデル年収：部長、スペシャリストクラス(上位)は1500万以上。
2. 2服装はパーカー、デニム、スニーカーもOKで、エンジニアは基本カジュアル。
3. 3貸与PCは22年にハイスペックPCへ切り替え済み（Intel Core i7、メモリ32G、SSD 1TB、Windows、キーボードJIS/US選択可、Macも相談可）。
4. 4フレックスタイム制を導入し、社員のほとんどが出社・退社時間を柔軟に調整可能。
5. 5テレワーク制を導入し、所定のエリア内であれば出社・在宅・サテライトオフィスを組み合わせて選択可能。
6. 6全社員にテレワーク手当として一律10万円を支給。
7. 7副業制度あり。
8. 8オンライン研修（GLOBIS、Udemy使い放題）を提供。
9. 9書籍購入補助制度あり。
10. 10資格取得支援制度あり（対象資格100種類以上）。

応募資格（必須）

• クラウド（AWS等）における設計・構築・運用経験
• IaCを用いたインフラ構築・運用の自動化経験
• パフォーマンス、スケーラビリティ、可用性、セキュリティなど非機能要件を主導して設計・改善した経験
• 数名以上のチームにおいて技術的な意思決定を提案・推進した経験
• ネイティブレベルの日本語能力

歓迎する経験

• 大規模環境における、IaC（Terraform、CloudFormation、Ansible等）を用いたインフラ構築・運用の自動化経験
• Datadog、NewRelic、Zabbix、ELK Stackなどを用いた、大規模マルチアカウント/マルチインスタンスのオブザーバビリティ基盤の構築経験
• 大量データのデータパイプライン構築経験、またはAI/機械学習を用いたアノマリー検知などの運用効率化（AIOps）の設計・実装経験・強い関心
• スケーラブルかつコスト効率の高いクラウドアーキテクチャの設計・最適化経験
• 技術選定の背景をドキュメント化（ADR/RFC等）し、チームに浸透させた経験
• カンファレンス登壇、技術書執筆、OSSコントリビュート等のアウトプット経験

待遇・福利厚生

• オンライン研修
• カフェテリアプラン
• フレックスホリデー制度
• ワークライフバランス手当・制度
• 夏季休暇
• 契約保養所
• 完全週休2日制
• 定期健康診断
• 年次有給休暇
• 慶弔休暇
• 慶弔見舞金
• 書籍購入支援
• 産前産後休業
• 社会保険完備
• 社員互助会
• 財形貯蓄制度
• 資格取得支援
• 赴任休暇
• 配偶者出産特別休暇

求めるスキル・経験