バックエンドエンジニア（プロダクト開発/メンバークラス）

必須

• WebサービスにおけるAPIならびにDBの設計・開発の実務経験（自社サービス、受託開発問わず）
• 要件定義や仕様策定といった上流工程からプロジェクトに参画し、主体的に提案を行いながら新機能のリリースまでを完遂した経験

歓迎

• Go、AWSでの開発経験
• 大規模サービスの設計・開発・運用経験
• 業務フローから整理して機能要件に落とし込み、業務の自動化を行った経験
• 複数人の開発チームでのWebアプリケーション開発・運用経験

求める人物像

• TVerのミッションに共感いただける方
• テレビという社会インフラに関わりたい方
• 問題解決することが好きな方
• ハイパフォーマンスな設計・開発に関する改善が大好きな方

使用ツール

募集部門について

• TVerのエンジニアリング組織では、累計9,000万DL / 月間動画再生数6.5億のサービス「TVer」のシステムの設計、開発、運用はもちろん、大量データの収集や処理、分析などを担当しています。
• まだまだ市場・プロダクト共に伸び代があり、圧倒的なサービスグロースを目指していける環境です。
• 開発組織は40名ほどで構成されており、バックエンドエンジニア、フロントエンドエンジニア、SRE、データエンジニア、デザイナー、ディレクター、PdMなどが在籍しています。
• 一方でプロダクトの成長に対して組織の成長が追いついておらず、まだまだやりたいことが無数にあります。
• 多数のシニアエンジニア、EM、CTO経験者などを擁しており、各方面から優秀なエンジニアが参画していますが、さらなるサービス拡大を目指していくためにも、体制の増強を急いでいます。

バックエンド組織の体制

• バックエンド組織は共通ゴールである『コンテンツ再生数の最大化』を目指し、アプローチの異なる以下3つのチームに分割して開発を行っております。
• 各チームが専門性を発揮し、異なる確度から共通のゴールへ貢献するための体制となっております。
• ※ご経験やご志向に合わせて、最終的な配属を決定いたします。
• ①サービスミッションチーム
• TVer本体を洗練させ、最適な視聴体験を届け、再生数増加に貢献します。
• ②ユーザーディスカバリーチーム
• データ利活用を推進し、これまでやれていなかったレコメンドやパーソナライズ機能を強化することで再生数増加に貢献します。
• ③コンテンツデリバリーチーム
• 既存コンテンツの編成機能を強化+ユーザーディスカバリーチームと連携してパーソナライズ関連機能の強化をすることで再生数増加に貢献

採用背景

• 今まではコンテンツを拡充していくことでTVerは成長してきました。
• 今後はコンテンツ拡大はもちろんですが、他社動画サービスに劣らない機能の追加、今までにない機能追加をすることでさらにプロダクトを強くしていきたいと考えております。
• そのためにも組織強化を図っております。

業務内容

• 本ポジションでは、各プロダクト開発チームのバックエンドエンジニアとして具体的に以下の業務に携わっていただきます。
• ①サービスミッションチーム
• TVerのバックエンド開発
• 様々なライフスタイル・視聴ニーズを持ったすべてのユーザーに最適な視聴体験を届け、より多くのテレビコンテンツを楽しんで頂くための機能開発
• 放送局や社内のTVerに関わる全ての人がより快適になるような業務フローの最適化・自動化
• カンファレンスやイベントへの登壇、テックブログへの寄稿など、「我々は仲間である」を体現するための行動
• ②ユーザーディスカバリーチーム
• 高可用性・高パフォーマンスなログ収集・活用基盤の構築
• データパイプライン構築
• Spannerを活用したパーソナライズAPIのアーキテクチャ検討、開発
• マルチクラウドデータの統合とAI連携
• Claude Code等のAIツールを活用した開発効率化（社内エージェント開発等）
• ③コンテンツデリバリーチーム
• 放送局連携システムの開発・運用
• データパイプラインの開発
• 社内運用CMS（管理画面）の開発
• チーム開発のリード（コードレビュー、技術選定、アーキテクチャ設計）
• メンバーの目標設定・1on1・採用活動などのピープルマネジメント
• ※（雇入れ直後）バックエンドエンジニア （変更の範囲）当社業務に関わる全般

開発環境

• 言語：Go
• DB：MySQL／DynamoDB／Redis／BigQuery
• インフラ：AWS／GCP
• 構成管理：CDK／CloudFormation
• 監視：CloudWatch／NewRelic
• CI／テスト：CodeBuild／CloudBuild／GitHub Actions

生成AIの活用について

• 活用中の技術やツール：Github Copilot / Amazon Bedrock / Vertex AI / Claude / Gemini / Devin / V0
• 全エンジニア職がClaude Max 20xを利用可能です
• プロダクトに対してAI導入も推進中です
• その他新しいAIツールも迅速に導入を進めています

キャリア開発の機会と得られる経験

• 月間4,400万人のユーザーが使う巨大サービスだけあって、大規模な負荷が特徴のひとつとなっています。バックエンドエンジニアとして、高トラフィックなデータのやり取りに耐えうるシステムの構築は、大きなやりがいとなります。
• ハイパフォーマンスな設計・開発に関する経験が積めます。日々大量の視聴者データを扱いながら大規模負荷を捌くために、TVerではパフォーマンスの高さに焦点を当てた設計や技術が用いられており、大規模データを管理する経験を通してスキルアップできる環境です。
• テレビ放送という社会インフラに関わっていくことができます。ドラマやアニメ・ドキュメンタリー・バラエティ、ニュースやスポーツなどのテレビ放送は、人々に新しい発見やドキドキする体験、"ワクワク"する毎日を届ける重要な役割を持っており、社会的インパクトの大きなサービスの信頼性向上に携われる魅力的な仕事です。
• イベント（各種テックカンファレンスへの協賛、参加や技術勉強会等）や課内の定例ミーティングなどで、幅広い世代、バッググラウンドのメンバーと情報交換ができます。
• 最新技術のキャッチアップのため、各種外部研修への参加、外部エキスパート招聘などエンジニアの成長に積極的に投資しています。利用できそうな技術はすぐに検証しプロダクトに反映することもあります。