転職AI
保存・履歴

保存と履歴は、この端末のブラウザにだけ残ります。会員登録すると、スマホとPCで同じ一覧を見られ、条件に合う新着求人もメールで届きます。

ログインマイページ求人へ
職種・勤務地・キーワードで探す
条件を変える

こだわり条件

こだわり条件
条件をクリア
東京都のデータアナリストの求人218件

商品開発(食品・PB)|数値管理

480〜650万円/年

※ 募集要項に記載のレンジ。実額は選考で決まります

下限は東京都のデータアナリストの求人の中央値(535万円)より55万円低い

勤務地
東京都港区
休日
年間休日122日
雇用形態
正社員

どんな仕事かAIによる生成

プライベートブランド商品の売上・利益・顧客データを分析し、帳票の作成・可視化や商品・原価・価格マスターの管理を統括するポジションです。PB開発プロジェクトの進捗管理に加え、生産計画・在庫・出荷供給に関する課題の抽出や改善提言を行います。

応募資格・募集要項・仕事内容を見る

この求人に応募

給与480〜650万円/年

募集元で応募する株式会社トライアルカンパニーの採用ページへ
相談する共有準備中

応募は募集元の採用ページで受け付けています。当サイトに応募フォームはありません。

応募資格

必須

歓迎

  • サプライチェーン(製造計画・在庫・出荷管理)の業務理解や実務経験
  • SQLやBIツール(Power BI、Tableau等)を用いたデータ抽出・可視化経験
  • 生産管理システム(ERP等)の使用経験、または基幹システム構築・改修プロジェクトへの参画経験
  • 店舗出荷調整・物流管理の知見(WMS、配送リードタイム等の知識)

求める人物像

  • 「全体最適」で物事を考えられる方: 部署の垣根を超え、会社全体のコストや効率を意識できる方。
  • 自ら仕組みを改善したい方: 決まったルーチンをこなすだけでなく、「もっと効率的なやり方があるはず」とIT活用などを提案できる方。
  • 数字に強く、緻密な作業を厭わない方。

募集要項最終確認 11/4

職種
データアナリスト
雇用形態
正社員期間の定めなし 試用期間:有(入社後6ヶ月)
給与
480〜650万円/年
給与の詳細
月給 291,000円〜389,000円 想定年収:480万円~650万円 【賞与】 年3回支給 内訳:夏季、冬季の季節賞与=年間2回 年間業績により決定する業績連動賞与=年間1回 【昇給】 昇給:年1回※昇給の水準等は毎年見直します。
勤務地
東京都港区芝浦三丁目16番16号 住友不動産田町ビル東館 5F埼玉県蕨市中央三丁目17番18号
働き方
田町本社への出社が基本となります。 (ご家庭の事情により、単発的なリモート勤務は可能)月1~2回程度、埼玉県 蕨オフィスに出社月1~3回の出張あり
勤務時間
【就業時間】 1か月単位の変形労働時間制 ※原則として1日の所定時間は8時間、休憩1時間の拘束9時間とする ※原則9:00~18:00 土日祝休み 【時間外労働】 有 【時間外/休日勤務手当】 有 ※ただし、時間管理者に限る 実働8時間を超える勤務につき30%(ただし月60時間を超えた場合50%)割増で支給 休日の勤務につき30%(ただし法定休日については35%)割増で支給フレックスタイム制(22:00~5:00を除いたフルフレックス)
年間休日
122日
休日・休暇
年間122日アニバーサリー休暇(誕生月に1日指定休が取得可能)年次有給休暇(最大20日付与※半日、1時間単位での使用可能)積立休暇(2年間で有効期限が切れた年次有給休暇を積み立てることが可能。特例の場合に使用可能)ボランティア休暇(年2日まで取得可能)結婚休暇(最大5日※入籍日より2年以内)有給チャイルドサポート休暇有給ファミリーサポート休暇等
福利厚生
パレット共済会 (レジャー施設の優待や団体保険、住宅購入サポートや共済給付金等)西友共済会(本人もしくはご家族のお悔やみ時の給付金等)社員買物カード(西友全店で7%引きで購入可能※一部除外有)【退職金】 退職一時金、確定拠出年金フレックスタイム制(22:00~5:00を除いたフルフレックス)テレワーク(在宅勤務)チャイルドケアタイム、ファミリーケアタイム(勤務時間短縮に関する制度)
社会保険
健康保険・厚生年金・雇用保険・労災保険
受動喫煙対策
主要事業所は屋内全面禁煙だが、事業所により異なる
経験年数
3年以上
掲載日
2026/11/03 08:59(2日前)
最終確認
2026/11/04 23:15(1日前)

仕事内容

ポジション概要

  • プライベートブランド(PB)商品の企画・開発強化に伴い、売上・利益・顧客データの分析・可視化および各種マスター管理を統括するポジションです。データ集計・分析に加え、PB開発プロジェクトの進行管理や、生産計画・在庫・出荷供給における課題を抽出し、関連部門と連携しながら改善施策の立案・推進を担います。生産管理・SCM部門への提言を通じて業務最適化を図り、PB事業の収益性向上と持続的な成長に貢献していただきます。

主な職務内容

  • 1. 営業数値・顧客分析 PB商品の売上・粗利・回転率などの営業数値分析、および購買データ(ID-POS等)に基づく顧客・購買傾向の分析。
  • 2. PB帳票作成・可視化 定常的なPBパフォーマンス帳票の作成・自動化、およびダッシュボード運用による迅速な意思決定支援。
  • 3. マスター管理・統括 商品マスター・原価マスター・価格マスター等の正確な整備・運用とガバナンス維持。
  • 4. プロジェクト施策管理 新商品開発・既存品改廃・コストダウンプロジェクト等の進捗・KPI・効果検証の横断的トラッキング。
  • 5. SCM・製造供給への助言 販売動向や予測に基づき、製造計画・適正在庫・出荷供給管理に対して生産管理チームや協力工場へのデータに基づくアドバイス・改善提言。
  • 6.コミュニケーション 目的背景を伝え関連ファンクション、チームと信頼関係の構築し前向きなサポートを得るようにします。会社の方針を理解、説明の上、中期的に成長できる為の取引先との信頼関係を構築します。相手の理解を得、説明するための資料を作成します。

単なる「数値集計」ではなく、事業を動かす「参謀」へ

  • 当社のプライベートブランド(PB)事業において、売上・利益・顧客データ(ID-POS等)の分析からマスター管理、各種プロジェクトの進捗管理までを一括して統括していただきます。
  • 分析結果をもとに「どの商品に注力すべきか」「製造・在庫・供給の課題はどこか」を発見し、商品開発や生産管理チームへアドバイス・提案を行うポジションです。自分の分析がヒット商品の誕生や利益改善に直結する手応えを実感できます。

開発×SCMの複合スキルが身につく

  • 「売上・顧客分析」というマーケティング視点と、「製造計画・在庫・配分調整」というサプライチェーン(SCM)視点の双方のデータを扱います。小売・流通業界において非常に希少価値の高いスキルセットを磨くことができる環境です。

DX・仕組みづくりをリード

  • 既存の枠組みにとらわれず、ダッシュボード化や自動化などを通じてデータ活用の仕組み自体をアップデートしていく達成感が味わえます。

この求人は、株式会社トライアルカンパニーの採用ページの内容をAIが読み取って整理したものです。応募の前に採用ページの原文を確かめてください。データの集め方企業サイト

同じ会社の求人430件

株式会社トライアルカンパニーの求人をすべて見る(430件)

職種と勤務地が似ている求人東京都のデータアナリスト 218件

東京都のデータアナリストの求人をすべて見る(218件)

募集元の採用ページから応募できます

応募は株式会社トライアルカンパニーの採用ページで受け付けています。このページは採用ページの掲載内容をもとに構成しているため、最新の応募条件は募集元でご確認ください。

募集元の採用ページを開く
募集元で応募する採用ページへ

AI相談