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東京都のデータエンジニアの求人322件

データ分析基盤エンジニア

給与
記載なし
勤務地
東京都目黒区
休日
記載なし
雇用形態
記載なし

どんな仕事かAIによる生成

クラウドDWH・データレイクハウスを中核とした全社データ活用基盤の構築・運用と、その上でのデータ活用(BI・生成AI)の推進を担当します。データ連携やデータ整備、分析・可視化、生成AI活用に向けた非構造データの整備、基盤の運用設計・データガバナンスなどを、ご経験に応じて段階的に担当します。

応募資格・募集要項・仕事内容を見る

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給与記載なし

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応募資格

必須

歓迎

  • 【歓迎スキル】

    • クラウドDWH・データレイクハウスを用いたデータ基盤の構築・運用経験(クラウド・製品の種類は問いません)
    • 社内外の関係者やベンダーを巻き込んでプロジェクトを推進したご経験

求める人物像

  • 新しい技術を面白がり、自ら調べて試してみることを楽しめる方
  • 分からないことを率直に相談し、周囲を巻き込みながら前に進められる方
  • 技術を目的にせず、業務や経営の課題解決につなげたいと考えている方

応募について

  • ※特定のクラウド・製品の経験は問いません。
  • 必須ではありません。英語の技術ドキュメントを抵抗なく読める方は歓迎しますが、選考の必須条件とはしていません。

使用ツール

クラウドDWHデータレイクハウスデータパイプライン(ETL・ELT)メダリオンアーキテクチャBI・ダッシュボードベクトル検索・RAG生成AI・AIエージェントPython

募集要項最終確認 10/16

職種
データエンジニア
雇用形態
記載なし
給与
記載なし
勤務地
東京都目黒区中目黒2-9-13
転勤
(グループ会社含む)海外および全国の拠点
働き方
在宅勤務規定に従い週1回は出社必須です。週2-3日程度の在宅利用が実態です。会議はオンライン中心のため、出社・在宅を柔軟に組み合わせて働いています。
勤務時間
フレックスタイム制を導入しており、業務やプライベートの予定に合わせて始業・終業時刻を調整しながら勤務しています。
福利厚生
「1on1」制度があり、月1回は管理職との面談があり気軽に相談できる環境があります。
就業場所の変更の範囲
(グループ会社含む)海外および全国の拠点
経験年数
3年以上
学歴
専門学校卒業以上
掲載日
2026/10/11 10:39(5日前)
最終確認
2026/10/16 01:47(今日)

仕事内容

募集の背景

  • 当社は中期経営計画において「さらなる体質強化による競争力の獲得と、事業領域の拡張による成長力の創出を両輪に、グローバルで勝ち続ける企業へと生まれ変わる」という全社戦略コンセプトを掲げ、DX戦略方針として「経営資源(経営・業務・IT情報)をデジタル空間上でつなぎ、迅速かつ高品質な意思決定のもとでモノづくりに変革をもたらす企業」に向けて、全社共通のデータ活用基盤の構築を進めています。データ分析基盤はクラウド上のDWH(データウェアハウス)・データレイクハウスを中核とし、2026年度から段階的に構築・稼働・拡張していく立ち上げのフェーズにあります。全体アーキテクチャは描いており、これからは「データ分析基盤を構築し、社内データを繋げ、AIで使いこなしていく」段階です。その中核を社内で担っていただく仲間を募集します。DX戦略方針に基づいて描かれた全体像を自分の手で形にし、成長させていける面白さがあるポジションです。ご自身がデータ分析基盤の社内エンジニアの第一人者として活躍できます。

配属部門の概要

  • DX戦略統括部(約60名)は、全社のデジタル戦略の立案から、基幹システムの刷新、データ活用基盤・AI活用の推進、ITインフラ・セキュリティまでを一貫して担う組織です。その中のIT推進部/DX戦略管理課(約12名)は、データ活用基盤とAI活用の企画・推進を担当しています。20代から50代まで幅広い年代のメンバーが在籍し、社内メンバーと外部の専門パートナー(コンサルティングファーム、クラウドベンダー)が一つのチームとなって議論しながら進めています。経営層(CDXO)との距離が近く、意思決定のスピードが速いことが特徴です。

担当する業務(概要)

  • クラウドDWH・データレイクハウスを中核とした全社データ活用基盤の構築・運用と、その上でのデータ活用(BI・生成AI)の推進をご担当いただきます。

担当する業務(詳細)

  • ご経験に応じて担当領域を決め、段階的に範囲を広げていただきます。すべてを最初から一人で担っていただくものではありません。

〇データ連携(ETL)の構想・運用

  • 基幹システム、人事システム、営業システム、ファイルサーバー、クラウドストレージなど社内各システムからデータ基盤へデータを取り込むパイプラインの構想と運用。

〇データ整備(データエンジニアリング)

  • メダリオンアーキテクチャ(生データ→整形→分析用の三層構成)に基づき、取り込んだデータを段階的に整形・統合していく処理の構想と運用。

〇分析・可視化の土台づくり

  • BIツール向けのデータモデル(ディメンショナルモデル等)の構想、経営ダッシュボードの内製開発と、利用部門への展開支援。

〇生成AI活用に向けた非構造データの整備

  • 文書・図面などのファイルを検索・生成AIから利用できるようにするための、テキスト化・チャンク化・ベクトル化と検索インデックスの整備(RAG基盤)。

〇基盤の運用設計・データガバナンス

  • アクセス権限、監視、コスト管理、データカタログ・データ品質管理など、安定運用のための仕組みづくり。

主に扱う領域・技術

  • クラウドDWH/データレイクハウス/データパイプライン(ETL・ELT)/メダリオンアーキテクチャ/BI・ダッシュボード/ベクトル検索・RAG/生成AI・AIエージェント/SQL/Python※当社は大手クラウドベンダーの統合型データ分析プラットフォームを採用しています。特定製品の実務経験は不問です。社内でも新しい取り組みのため、外部パートナーの支援を受けながら、チーム全員で学びながら進めています。

仕事の魅力及び職場環境(裁量・責任感・雰囲気など)

  • 立ち上げフェーズならではの裁量があります。決まったものを運用するのではなく、標準やルールそのものを一緒に決めていく立場です。設計方針への提案は歓迎される風土です。
  • 外部の専門パートナー(コンサルティングファーム、クラウドベンダー)の技術者と日常的に議論できる環境です。最新のクラウド・AI技術に触れながら、実践を通じて知識を吸収できます。
  • 現時点で社内にこの領域の有識者はほとんどいません。裏を返せば、入社いただいた方が社内の第一人者になれるポジションです。分からないことは外部パートナーと一緒に学びながら進められる体制を整えています。
  • 自分が構築した基盤やダッシュボードが、経営層の意思決定に直接使われます。成果の手応えを実感しやすい仕事です。
  • 年齢や社歴に関係なく意見が言える、フラットで相談しやすい雰囲気の職場です。

入社後〜1年目

  • 外部パートナーと協働しながら、基盤の全体像と当社の業務・データを理解いただきます。まずは特定の領域(例:あるシステムのデータ連携、ある業務領域のダッシュボード)を担当いただき、実際に手を動かしながら基盤の仕組みを掴んでいただきます。

2〜3年目

  • 担当領域を広げ、要件定義から設計・実装・運用まで一貫して主導いただきます。外部パートナーへの委託範囲を見極め、社内でできることを増やしていく内製化の推進役を担っていただきます。

その先

  • ご志向に応じて、以下のキャリアを想定しています。
  • データ基盤の技術を深めるスペシャリスト(アーキテクト/テックリード)
  • データ活用の企画側へ軸足を移す(ユースケース企画、データアナリスト)
  • チームを率いるマネジメント(管理職)
  • 他部門・グループ会社を含めたローテーションによる育成も可能です。

配属部署

  • DX戦略統括部 IT推進部 DX戦略管理課※ご志向・ご経験により、同部内の別課への配属となる可能性もございます。

この求人は、スタンレー電気株式会社の採用ページの内容をAIが読み取って整理したものです。応募の前に採用ページの原文を確かめてください。データの集め方企業サイト

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