品質保証エンジニア【AIプロダクトの品質立ち上げ／テスト自動化の推進】

必須

• 以下いずれかのご経験をお持ちの方

  • 大規模プロジェクトシステム開発における品質保証（QA）の経験
  • システム開発経験や、開発プロセスの中でテスト設計・レビューを主導した経験
  • テスト自動化の環境構築の経験

歓迎

• AI・生成AI・LLMを利用した開発経験
• RAG構築経験
• AI品質評価の経験
• テスト自動化経験
• CI／CD環境構築経験
• DevOps／MLOps経験
• Datadog、Grafanaなどの可視化経験
• クラウド（Azure／AWS／GCP）経験
• JSTQB認定資格の保持

求める人物像

• 誠実さ：自分の能力を過大評価せず、事実に基づいてコミュニケーションできる方。
• コミュニケーション力：自分の意見だけではなく、相手の意見を理解し、建設的な議論ができる方。
• 素直さ：まずは手を動かして挑戦し、レビューや指摘を前向きに受け止め、改善につなげられる方。
• チーム志向：大規模開発では一人で完結しないことを理解し、設計・実装・レビュー・品質保証をチームで進められる方。
• 学習意欲：AI技術の変化を楽しみながら学び続けられる方。

応募について

• 本募集ポジションは、ポジティブアクションに基づき女性積極採用を実施しています。

使用ツール

募集内容

• QA（品質保証）領域の枠組みづくりから実務までを牽引

採用部門 概要

• ソフトバンクの業務システム横断でITサービスの品質を保証し、安定したサービス提供を支える役割を担っています。EtoE試験の効率化・自動化や品質マネジメント強化を推進するとともに、AI活用システムを含めた品質保証ガイドラインの策定やEvalOpsにも取り組み、AI時代に対応した品質保証モデルの確立にチャレンジしています。

ミッション

• 生成AI・AIエージェントを安全・安心に業務利用できる品質基盤（EvalOps）を構築し、AIアプリケーションの品質を継続的に評価・改善できる仕組みを確立します。

主な業務

• AIを含む自社サービスの品質向上に向けた、テスト自動化の推進や評価プロセスの改革など、QA（品質保証）領域の枠組みづくりから実務までを牽引していただきます。
• EvalOps基盤の設計・開発・運用
• AIアプリケーション（Agent／RAG／LLM）の品質評価
• 評価データセット（Golden Dataset）の整備
• テスト自動化の仕組み構築
• 品質評価結果の分析・可視化
• 評価結果を基にした改善サイクルの運用
• AI品質保証プロセスの標準化・ルール策定

具体的な業務

• AI領域における新たな品質基準の策定や、開発プロセスと連動した「品質の作り込み」に加え、既存の評価プロセスの改革やテスト自動化など、QAの枠組みづくりから広く携わっていただきます。入社後にお任せする具体的な業務フェーズや担当領域については、これまでのご経験や適性に応じて柔軟に決定いたします。
• AIアプリケーションの評価指標（正確性・有用性・安全性・応答速度・コストなど）の設計
• 自動評価・人手評価を組み合わせた評価プロセスの構築
• Golden Datasetの作成・保守
• プロンプト改善、RAG改善、モデル設定変更の効果測定
• 評価ダッシュボード・レポートの作成
• AI品質保証ガイドラインの整備
• AI開発チームへの品質改善提案
• AIプロダクトのリリース判定レビュー

仕事の魅力

• AI品質保証という新しい領域をゼロから創る：国内でもまだ事例の少ない「EvalOps」の立ち上げに携われます。
• 単なるテスト担当ではない：品質評価だけではなく、評価基盤を設計する／評価指標を決める／AIを改善するまで一気通貫で携われます。
• 数百人規模の業務変革を支える：EvalOps基盤はAI品質保証の共通基盤となり、多くのAIプロダクトに横断的な価値を提供します。
• AI品質保証の第一人者を目指せる：今後市場価値が高まるAI Testing／LLM Evaluation／EvalOps／AIガバナンスの実務経験を積むことができます。