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東京都のデータサイエンティストの求人210件

データサイエンティスト

420万円/年〜

※ 募集要項に記載のレンジ。実額は選考で決まります

下限は東京都のデータサイエンティストの求人の中央値(700万円)より280万円低い

勤務地
東京都千代田区
休日
年間休日126日完全週休2日
雇用形態
正社員
  • ※・副業可(承認制)

どんな仕事かAIによる生成

データサイエンティスト兼AI講師として、AI関連講座の登壇・教材作成・受講者サポート、新規講座の開発を担当します。大手企業・大学の受託開発などのAI開発・データ分析案件や、書籍執筆、インターン生・業務委託メンバーのマネジメントにも携わります。

応募資格・募集要項・仕事内容を見る

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給与420万円/年〜

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応募資格

必須

  • ※コンピューターサイエンス/情報系の学士、修士、博士課程に在籍している方歓迎!

求める人物像

  • スタートアップで裁量をもって働きたい方
  • 圧倒的スピードで成長して、市場価値の高い人材になりたい方
  • 20代のうちにビジネスセンスを磨きたい方(将来起業したい方)
  • AI専門知識を活かして、AI人材育成に貢献したい方
  • キャリアとして研究、開発実務、教育にバランスよく取り組みたい方

応募について

  • 全学部全学科
  • ※社会人ドクターとして博士課程に在籍しながらの勤務も可能

使用ツール

機械学習データ分析BIツールAutoMLツールExplainable AI生成モデル

募集要項最終確認 11/4

職種
データサイエンティスト
雇用形態
正社員6ヶ月
採用区分
【新卒】27卒
給与
420万円/年〜
給与の詳細
年俸420万~※経験やスキルに応じてご提示いたします。
勤務地
〒101-0051 東京都千代田区神田神保町2丁目40-5 7F
働き方
リモート可ですが、対面でのコミュニケーションも大事にしているので、出社と組み合わせて働いて頂くことを想定しております。
勤務時間
▼フレックスタイム制勤務時間はフレックス制となっており、ご自身の都合に合わせて出社時間は調整可能です。(コアタイム:11:00-15:00)
年間休日
126日
休日・休暇
完全週休二日制年間休日数:126日有給休暇夏季休暇年末年始休暇慶弔休暇産休育休
福利厚生
・50以上の自社AIコンテンツ受講可能・書籍代は会社負担で購入OK・資格取得補助・社会保険完備(関東ITソフトウェア健康保険組)・自社コンテンツ無料受講・検定取得制度・書籍購入制度・外部研修費用補助・自家焙煎コーヒー、お菓子など無料・副業可(承認制)
社会保険
・社会保険完備(関東ITソフトウェア健康保険組)
掲載日
2026/11/02 01:04(3日前)
最終確認
2026/11/04 18:51(1日前)

仕事内容

仕事概要

  • <<実践的でハイレベルなAI教育プログラムをつくる!データサイエンティスト・講師>>
  • AI人材の需要拡大に伴い、急成長中の弊社。今後、より事業を拡大させるにあたって、弊社の事業活動の根幹を支えるデータサインティスト兼AI講師を募集しています。
  • 学生時代の研究で身に着けた機械学習の知識、データサイエンティストとしての実務経験などを活かして、日本を代表する大手企業のAI人材育成を支援しませんか?

このポジションの魅力

  • AI・データ分析のグローバルプレイヤーとの独自アライアンスを通じた専門性の高い業務内容
  • NVIDIA社、DataRobot社、日本マイクロソフト社、Google社など、AIサービスのプラットフォーマーやツールベンダーと(世界初・日本初など)独自性の高いアライアンスを実現しており、データ分析・機械学習の領域において希少性と専門性の高い業務に従事いただけます。
  • 最先端のAI技術に触れることができる!
  • 最新の論文を読み、講座に落とし込むため自ら実装します。インプットとアウトプットの繰り返しにより、最先端のAI技術の知識を身に着けます。
  • 世の中に出回っていない最先端のAI技術やトレンドをキャッチ!
  • 既存の研修をただ教えるだけでなく、トレンドをキャッチして新しいAI人材育成サービスを生み出す大変クリエイティブな仕事です。
  • さまざまな業界の実データに触れることができる!
  • クライアント毎にカスタマイズした講座を提供する過程で、多種多様な業界・企業の実データを分析します。年に数回AI案件(開発や分析)も行うので「アカデミック」と「実装」両方の力を身につけられます。

業務内容

  • AI関連講座の講師(講師として登壇、教材作成、受講者サポートなど)
  • 新規講座開発(コンテンツ企画、スクリプト作成、動画撮影など)
  • AI開発・データ分析案件(大手企業・大学の案件における受託開発など)
  • 書籍執筆(データサイエンティスト検定・G検定・E資格等の問題集など)
  • インターン生・業務委託メンバーマネジメント(講座開発プロジェクトリードなど)
  • そのほか希望される業務
  • ※まずは専門領域の知識や経験を活かせる業務から始め、少しずつフィールドを広げていきましょう!

キャリアイメージのご参考

  • ①情報系出身者で機械学習のバックグラウンドがある方
  • 1年目:MLやDLの論文リサーチや受託案件の対応、後半から講師対応
  • 2年目:大手外資系AIベンダーとの技術側面でのアライアンスを担当
  • 3年目?:技術トレンド・市場ニーズをとらえた新規講座の開発を主導し、企業のコンサルティング案件の責任者としても活躍
  • ②それ以外の方
  • 1、2年目:法人への提供講座のTAからスタートしキャッチアップ。クライアントの実データ分析・教材作成等をサポート。BIツールやAutoMLツールの精通し資格取得や、企業からお預かりデータの分析・機械学習モデル開発を通じて実務経験を積み上げる。
  • 3年目~:得意な領域から講師として日系大手を中心とした企業の人材育成を担当。またデータ分析やモデル開発案件も得意な領域から担当者として従事。

学びをサポートする環境

  • 50以上の自社AIコンテンツ受講可能
  • 書籍代は会社負担で購入OK
  • 資格取得補助

得られる経験や能力

  • データサイエンスの知識を「噛み砕き、正しく伝える」能力
  • Explainable AIや生成モデルを始めとした、最先端 AI 技術の知識・実装経験
  • 講座開発の過程で5~6名のチームをリードするマネジメント経験
  • 社会におけるAIビジネスの動向の理解
  • 「AI関連書籍の著者」「AI教育事業者での講師」という肩書の獲得

この求人は、株式会社スキルアップNeXtの採用ページの内容をAIが読み取って整理したものです。応募の前に採用ページの原文を確かめてください。データの集め方企業サイト

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