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東京都のAIエンジニアの求人380件

生成AIエンジニア

700〜1000万円/年

※ 募集要項に記載のレンジ。実額は選考で決まります

下限は東京都のAIエンジニアの求人の中央値(697万円)より3万円高い

勤務地
東京都千代田区
休日
年間休日126日完全週休2日
雇用形態
正社員
  • ※・副業可(承認制)

どんな仕事かAIによる生成

生成AIエンジニアとして、クライアント向けのAIエージェント開発および技術アドバイザリー(伴走支援)を担当します。Microsoft Copilot Studioを用いたAIエージェントの設計・構築や、外部API・社内データベースとの連携実装を行います。クライアントのDX担当者への技術的な実現可能性の提示やアーキテクチャの提案も行います。

応募資格・募集要項・仕事内容を見る

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給与700〜1000万円/年

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応募資格

必須

歓迎

求める人物像

  • 「自ら手を動かすこと」と「顧客の成功」の両方にやりがいを感じる方
  • 技術進化の速い領域で、主体的に自律学習を続けられる方
  • 複雑な課題を論理的に整理し、シンプルな設計に落とし込める方

募集要項最終確認 11/4

職種
AIエンジニア
雇用形態
正社員6ヶ月
採用区分
中途
給与
700〜1000万円/年
給与の詳細
年俸700万円~1000万円※経験やスキルにより決定
勤務地
〒101-0051 東京都千代田区神田神保町2丁目40-5 7F
働き方
リモートワーク可リモート可ですが、対面でのコミュニケーションも大事にしているので、出社と組み合わせて働いて頂くことを想定しております。
勤務時間
フレックスタイム制勤務時間はフレックス制となっており、ご自身の都合に合わせて出社時間は調整可能です。(コアタイム:11:00-15:00)
年間休日
126日
休日・休暇
完全週休二日制年間休日数:126日有給休暇夏季休暇年末年始休暇慶弔休暇産休育休
福利厚生
・自社コンテンツ無料受講・検定取得制度・書籍購入制度・外部研修費用補助・自家焙煎コーヒー、お菓子など無料・副業可(承認制)
社会保険
社会保険完備(関東ITソフトウェア健康保険組)
経験年数
3年以上
掲載日
2026/11/02 01:04(3日前)
最終確認
2026/11/04 18:51(1日前)

仕事内容

募集背景

  • AI技術の進化に伴い、単なるチャットツールの導入から「自社の業務フローに深く組み込まれた自律型AIエージェントの構築」へと、クライアントからの高度な技術支援要請が増えています。

具体的な開発事例

  • 設計業務の高度化: 既存設計の変更を検討する際、膨大なデータソースから背反事項を自動抽出するAIエージェントの構築
  • 専門ソフトと連携したAIヘルプデスク: 社内ルールに基づく一次対応、難易度に応じた有人窓口へのエスカレーション、問い合わせログの蓄積までを自律的に行うシステムの構築

募集内容

  • 現在はMicrosoft Copilot Studioを活用したソリューション提供が多いものの、日々誕生する新しいツールや技術を柔軟に取り入れ、数名単位の少数精鋭チームでPoCから本番実装までを推進しています。既存システム(SaaS/DB)との複雑な連携ニーズに応えるため、システム構築の基礎を理解し、データ連携のアーキテクチャを描けるエンジニアを募集します。

業務内容

  • 生成AIエンジニアとして、クライアント向けのAIエージェント開発および技術アドバイザリー(伴走支援)をお任せします。
  • 1. AIエージェント開発・PoC実装
  • Microsoft Copilot Studioを用いたAIエージェントの設計・構築。
  • 外部APIや社内データベースとの連携実装(コネクタ活用やカスタム開発)。
  • クライアントの業務要件に基づいた、システムプロンプトの最適化。
  • 2. 技術アドバイザリー(伴走支援)
  • クライアントのDX担当者に対し、技術的な実現可能性の提示やアーキテクチャの提案。
  • 「生成AIで何ができるか」を非エンジニアにも分かりやすく解説する技術支援。
  • 開発した実装ノウハウの自社教育カリキュラムへの還元。

ポジションの魅力

  • 1. 「共通言語」で進むストレスフリーな開発環境
  • 当社のクライアントは、自社研修を通じてAIリテラシーを習得済みの方が多いため、要件定義での認識齟齬が少なく、純粋に「質の高いソリューション開発」に集中できる理想的な環境です。
  • 2. 特定の技術に縛られない、モダンで柔軟な環境
  • Microsoft Top Partner Engineer Award受賞者が在籍し、Azureを中心とした知見が豊富ですが、言語やクラウド環境はケースバイケースで最適解を選択します。Copilot Studioに限らず、次々と誕生する最新の生成AIツールを積極的に検証・導入していくため、特定の技術に縛られず、常に最新のトレンドに触れながらエンジニアとして成長できます。
  • 3. 少数精鋭チームでの圧倒的な裁量
  • 数名単位のプロジェクトチームで動くため、歯車の一部になることはありません。コーディングやツールの設定だけでなく、システム間のデータ連携の設計から顧客との技術的な折衝まで、幅広いフェーズに裁量を持って携わることができます。

この求人は、株式会社スキルアップNeXtの採用ページの内容をAIが読み取って整理したものです。応募の前に採用ページの原文を確かめてください。データの集め方企業サイト

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