データサイエンティスト/機械学習エンジニア

必須

• Pythonの実務経験
• SQLの実務経験（BigQuery / PostgreSQL / MySQLなど）
• 機械学習を用いたプロジェクトでの開発実務経験
• AWS / GCP / Azure などのパブリッククラウドでの実務経験
• ※それぞれ目安3〜4年以上
• プロジェクトマネージャ・開発リーダーとしての実務経験
• クライアント折衝を伴うプロジェクト設計・運用経験
• ※ 完遂したプロジェクトが複数あること

歓迎

• GCPでの実務経験
• MLパイプラインの構築経験
• データ基盤構築の実務経験
• 構造化データや時系列データを用いた、需要予測・行動予測モデルの開発・運用経験
• Deep Learningを用いたプロジェクトでの開発実務経験
• 数理最適化を用いたシステムの実装経験
• Claude CodeなどのAIコーディングアシスタントを活用した開発実務経験

求める人物像

• 当社のコアバリューに共感できること
• 【Value-first】すべての活動は世の中に対する価値創造が最大目的であると意識すること
• 【Sync】組織と価値観やベクトルをシンクロし、全体最適の視点を持つこと
• 【Creativity】常に自らのクリエイティビティを問い、仕事の仕方を改善できること
• 【Science】科学的思考に基づいて、常識に囚われず、常に自分の頭で考えられること
• 【Activeness】すべての価値創造は行動から生まれると意識すると同時に、その行動に責任を持つこと

使用ツール

募集背景

• そのため、今後の事業を更に加速させ、最新技術を用いて生活・産業、そして社会に価値提供をし続けるためにも新しいメンバー（研究者、データサイエンティスト、機械学習エンジニア等）を採用します。

お任せしたい仕事

• これまでの経験や今後のキャリアによってお任せする業務は変わりますが、大きくは3つの役割があります。
• 研究者：AIアルゴリズム（ディープラーニング等）の基礎研究並びに応用研究
• データサイエンティスト：ビジネス課題を解決するためのAIアルゴリズムを活用した分析・提案・検証
• 機械学習エンジニア：AIアルゴリズムを活用したシステム開発などのエンジニアリング

一例です

• データ理解、ビジネス理解、要件定義、アルゴリズム開発までのPoCプロジェクト
• 開発したAIソリューションの実証実験
• 実証実験、本運用に向けたデータパイプライン、MLパイプラインの開発（MLOps）
• これまでに開発したAIソリューションのプロダクト化
• SENSY独自のAIアルゴリズムの研究開発