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仕事内容データサイエンティスト
コンシューマゲームのインゲームデータ分析におけるモデル構築・検証、Pythonを用いたデータ分析や機械学習モデルの設計・改良、SQLによるデータ抽出・加工、分析結果からの示唆出し・施策提案を担当するデータサイエンティストを募集します。応募にはPythonとSQLの実務経験2年以上が必要です。
仕事内容
- コンシューマゲームのインゲームデータ分析におけるモデル構築・検証
- Pythonを用いたデータ分析、機械学習モデルの設計・改良
- 統計モデリングや予測モデルによるプレイヤー行動分析・施策効果検証
- SQLを用いたデータ抽出・加工、および分析基盤改善(エンジニア連携含む)
- 分析結果をもとにした示唆出し・施策提案
募集背景
- コンシューマゲームタイトルのインゲームデータを活用した製品・サービス改善を推進
- データを可視化するだけでなく「何をどう変えるべきか」を導く分析を強化
- データサイエンス技術に強い分析者を募集
求める人物像
- 課題の本質を見抜き、目的から逆算して筋道を立てて考えられる方
- 芯を持って意見を伝え、調整を前に進められる方
- 新しい分析手法・技術を吸収し、実務に活かす意欲を持つ方
- プレイヤーの視点を持ち、データからゲームの面白さを読み解ける方
募集要項最終確認 8/5
- 雇用形態
- 正社員・契約社員
- 想定年収
- 500〜1300万円/年
- 勤務地
- 東京都品川区
- 働き方
- 記載なし
- 年間休日
- 非公開
- 職種
- データサイエンティスト
- 経験年数
- 2年以上
- 掲載日
- 7/4
- 最終確認
- 8/5
応募資格(必須)
- Pythonを用いたデータ分析または機械学習モデル開発の実務経験 2年以上
- SQLを用いたデータ抽出・加工の実務経験 2年以上
- 統計・データ分析に関する基礎知識(回帰・分類・検定など)
- コンシューマゲームが好きで、週1回以上はプレイしていること
歓迎する経験
- モデル検証・A/Bテスト・最適化施策の設計経験
- BIツール(QlikSense、Redashなど)の開発経験
- データエンジニアリング領域(ETL、データパイプライン等)への関心
求めるスキル・経験
この求人は株式会社セガの採用ページの掲載内容をもとに構成しています。応募条件の最新情報は募集元をご確認ください。
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募集元の採用ページから応募できます
応募は株式会社セガの採用ページで受け付けています。このページは採用ページの掲載内容をもとに構成しているため、最新の応募条件は募集元でご確認ください。
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- 年収600万以上13,681
- 完全週休2日31,016
- 年間休日120日以上27,659
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