システムエンジニア(SI)条件を変える閉じる
SE、導入エンジニア データ連携・統合エンジニア
給与
応相談※ 募集要項に金額の記載がなく、経験・能力などに応じて決まります
- 勤務地
- 東京都江東区
- 雇用形態
- 正社員
- 働き方
- 記載なし
- 年間休日
- 記載なし
要約求人票をもとにAIがまとめたものです
データ連携・データ統合製品のプロダクト技術者として、ミドルウェア製品群の導入、構築、製品サポート、ベンダコントロールを担当します。ASTERIA、DataSpiderなどを利用したシステムの提案・導入や、denodoを利用したデータ配信の提案・導入プロジェクトを遂行します。
応募資格
必須
以下の点を全てを満たしている事が望ましいが、少なくとも1つは満たしている方
- 顧客向けのシステム構築経験が1年以上
- 開発プロジェクトの経験が1年以上
- 言語を使った開発経験が1年以上
歓迎
- データ連携、データ統合に関連したソフトウェアを用いたプロジェクトの担当経験
- プロダクトビジネスの新規立ち上げを担当したことがある方
使用ツール
募集要項最終確認 10/2
- 職種
- システムエンジニア(SI)
- 雇用形態
- 正社員
- 給与
- 応相談
- 給与の詳細
- 応相談
- 勤務地
- 豊洲本社
- 働き方
- 記載なし
- 勤務時間
- 09:30-18:00
- 経験年数
- 1年以上
- 掲載日
- 2026/07/07 10:40(87日前)
- 最終確認
- 2026/10/02 15:38(今日)
仕事内容
募集背景
- 各企業がDXを推進していく中、企業が求めるビジネス変革に貢献するべく、データ活用は各企業が最も注力している分野であり、この分野で主軸となるデータ連携、データ統合関連のミドルウェア製品のビジネスは今後も広がる傾向にあります。その中でもリアルタイム連携を実現するストリーミング基盤およびデータファブリックを実現するデータ仮想化製品のニーズは特に増える見込みである為、データ連携・データ統合の分野で共にビジネスを推進していく人材を募集いたします。
組織の業務・事例紹介
- 第二課:データ連携ツールを用いたインターフェース構築およびデータ仮想化ツールを用いた統合ビュー構築
事例紹介 (第二課):
- (1)自治体向け業務自動化案件
- 言語:ASTERIA
- 環境:AWS、オンプレサーバ
- 内容:Excelによる手動業務の自動化
- 範囲:要件定義・設計・構築~リリース/保守
- (2)大手製薬企業向けデータ統合基盤構築案件
- 言語:Denodo
- 環境:AWS、オンプレサーバ
- 内容:営業レポートのデータ抽出および業務自動化
- 範囲:要件定義・設計・構築~リリース/保守
職務内容・担当業務
- 当社が代理店を行っているミドルウェア製品群の導入、構築、製品サポート、ベンダコントロール
- ASTERIA、DataSpider等のデータ連携製品を利用したデータ活用を促進するシステムの提案および導入プロジェクトの遂行
- denodoのデータ仮想化製品を利用した効率的なデータ配信の提案および導入プロジェクトの遂行
- 国内外の市場調査、新規取扱製品の検討および立ち上げ
開発環境・商材の説明・関連URL
- 開発言語:Java,ASTERIA,DataSpider,Denodo等
- コラボレーションツール:Teams, Backlog等
- 開発環境:Eclipse, ASTERIAクライアントソフトウェア、DataSpiderクライアントソフトウェア等
このポジションの魅力
- 企業のデータ利活用にかかわる案件が増加する中で、要件定義からリリースまで一気通貫でプロダクトを用いた開発プロセスを担当、そしてプロジェクト推進を行うことができ、幅広い経験を積むチャンスが多くあります。また、少人数から他部署を巻き込む大規模プロジェクトを経験することが可能で、将来的にはプロダクトスペシャリストとして、データ利活用におけるコンサルティング業務にもチャレンジいただくことも可能ですので、技術およびビジネスの両方のスキル向上を目指していただけます。
将来のキャリアパス
- 直近はデータ連携もしくはデータ統合プロダクトのプロジェクトメンバーとして参画いただきます。
- その後はプロダクトスペシャリストとしてプロジェクト推進およびマネジメントとして参画いただき、将来的に担当製品分野のコンサルタントとして成長することが可能です。
- また、新規ビジネスの立ち上げ及び、代理店ビジネスのノウハウが習得可能です。
研修
- ベンダ資格取得に向けたトレーニング
- 社内有識者による説明会の実施(製品概要、機能等の把握)
- 社内検証環境における実機トレーニング(導入・構築作業の把握)
- PGとして実プロジェクトに参画(プロジェクトの進め方、設計手法、テスト手法等の把握)
配属部署
- ITインフラサービス事業グループ データ・AI基盤事業本部 データ・AI基盤部
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