データ化プロセス設計・BPR

必須

• 以下のいずれかの経験（3年以上）

  • 事業会社での業務・オペレーション改善／構築の経験
  • コンサル・支援会社（BPO）での業務改善・設計／構築の経験
  • 物流倉庫・配送企業でのSCM／需給予測／KPI管理の経験
  • 複数ステークホルダーを巻き込み、課題設定から要件定義・実行・価値創出まで一貫してプロジェクトをコントロールした経験
  • （単なる進行管理・タスク管理のPM経験ではなく、課題の特定〜巻き込み〜実行までご自身で采配してきた方を想定しています）

歓迎

• BIツール（Redash、Looker Studioなど）やSQLなどクエリを用いたデータ分析の実務経験
• Webサービスや業務システムのUI／UX改善提案、または要件定義の経験
• 生成AI・OCRなど最新技術を実務プロセスに導入・活用した経験
• 大規模なリソースアサインおよび需給管理の経験（シフト管理、拠点間のリソース配分など）
• QCD（品質・コスト・納期）を意識したディレクション経験（例：WEBディレクターとして制作物のQCDを管理していた方）
• 全体を俯瞰した課題特定とKPI管理の経験（個人事業主やベンチャーで事業全体を管轄していた経験も歓迎）
• 入口から出口まで1人でビジネスに関わった経験（個人事業主、1人PMなど）

求める人物像

• あるべき姿を描き、そこに向けた道筋を自分で設計できる方
• 利害の異なる関係者と、粘り強く合意形成しながら物事を前に進められる方
• 既存の仕組みを尊重しつつ、より良い形への再構築を前向きに推進できる方

使用ツール

Digitization部とは

• Digitization部は、当社のプロダクトにおいてアナログ情報（名刺や請求書など）をデジタルデータへ変換する「データ化」を一手に担う、まさに「事業の核」となる部署です。

Digitization部のミッション

• 「データ化で事業をリードする」
• 著しく事業が成長する中で、異なる事業フェーズにある複数のサービスを横断して、QCD（Quality、Cost、Delivery）を最適なバランスで実現する仕組みを構築し、磨き上げ、データ化分野で事業成長をリードすることがミッションです。

業務内容

• 複数の事業ニーズに横断的に適応しながら、データ化におけるオペレーション構築や改善、システム改善をリードします。

具体業務内容

• 大規模オペレーションの管理 年間数億件規模のデータ化を行う大規模かつ複雑なオペレーションを管理します。緻密な需要予測や必要人的リソースを予測し、理想的なリソースアサインを行うことで、最小限のコストで、素早く高品質なデータをお届けします。
• システム改善による品質・コストの最適化 現状に満足することなく、常に0.1%のデータ化精度改善や0.1円のコスト削減を実現するために、現場の課題を特定、深掘りして、エンジニアと共にデータ化プロセスの変更やデータ化アプリケーションのUI／UX改善などによる解決を実現します。
• 事業価値向上のための施策実行 事業部と協業し、データ化起点でサービスの提供価値を高める施策を企画・実行します。既存の枠組みにとらわれず、新たな価値創出の形を事業部と共に模索します。

具体的な業務改善例

• 需要予測やオペレータースキルに基づき、リアルタイムで業務アサインメントを行う これまではプロダクト（帳票）ごとに手動でアサイン調整していましたが、その時点での滞留状況や将来の従予測、稼働中オペレータのスキルなどから、自動でアサイン調整する機能をエンジニアと共に開発・リリースし、最適なアサインによるタスク滞留時間の短縮を実現しました。

本ポジションのキャリアパス

• オペレーションマネジメントから始まり、新たな付加価値創出を生み出す事業企画・BizDevの領域にも役割を広げることができます。

募集背景

• 当社は年間で数億件規模のデータ化を行う大規模なオペレーション組織を保有しており、現在は複数サービスを横断した全体最適（マルチオペレーション）へと移行する大きな変革期にあります。この変革をリードし、組織を一段上のレベルへ引き上げるリーダー候補を募集します。

本ポジションの魅力

• 次世代基盤を自分たちで定義する転換期 現在は、約20年培ってきたオペレーションの資産を土台にしながらも、「AIを前提に、次世代のオペレーション基盤を自分たちで定義する」段階への転換期にあります。 型が既に決まっている改善ではなく、「当たり前」をゼロから考えるタイミングだからこそ、裁量を持ってオペレーションを再設計できます。
• 大規模な数値管理に基づくプロセス改善 年間3億件のデータ化を実現するオペレーション運営、年間数十億円規模の予算を動かしながら、秒単位の工程分析を行い、組織全体の生産性に直結する改善をリードできます。
• アプリケーション改善にも関与しながら多様な手段での改善を実現 部門内にエンジニア組織を保有しているため、現場の課題を即座にアプリケーションの機能改修や自動化ロジックへ反映できます。戦略の立案から要件定義、リリース後の運用定着まで、一貫してオーナーシップを持って進められるのも特長です。
• 非エンジニアでも最先端技術の利用、AIスキルの獲得ができる環境 部内エンジニア支援のもとcursorやClaude CodeなどのAgentic AI活用にも検証的に積極的に取り組んでおり、AI時代を生き抜くスキルを身に付ける機会が多くあります。

組織構成

• 全体で約70名の部門です。

開発環境、使用するツールなど

• Notion，Slack，Redash，Looker Studio，Devin AI，cursor，Claude Codeなど