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データエンジニアの求人478件

アプリケーションエンジニア(クラウドプラットフォーム) ソフトウェア開発エンジニア (データ基盤)

800〜1600万円/年

※ 募集要項に記載のレンジ。実額は選考で決まります

下限は全国のデータエンジニアの求人の中央値(600万円)より200万円高い

勤務地
フルリモート(国内)
休日
記載なし
雇用形態
正社員

どんな仕事かAIによる生成

さくらのクラウドにおけるデータ基盤領域のソフトウェア開発エンジニアとして、監査ログ基盤や監視基盤などの設計・開発・運用を担当します。Web APIやバックエンドシステム、データパイプラインの開発に加え、パフォーマンスや信頼性の改善、担当プロダクトのモダナイズなどに携わります。

応募資格・募集要項・仕事内容を見る

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給与800〜1600万円/年

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応募資格

必須

歓迎

  • 以下のいずれかの経験をお持ちの方を歓迎します。

    • ログ基盤、オブザーバビリティ基盤、イベント処理基盤に関する知識・経験
    • Kafka、OpenSearch、Elasticsearch、ClickHouse等を用いたデータ基盤の設計・運用経験
    • OpenTelemetry、Prometheus、Grafana等を活用したシステム設計・運用経験
    • データモデル設計、スキーマ設計、イベント設計の経験
    • API設計、マイクロサービス、分散システム、信頼性の高いバックエンドシステムの設計経験
    • セキュリティ、信頼性、運用性、プロダクト価値を踏まえた技術選定・アーキテクチャ設計・技術レビューをリードした経験
    • 本番運用を見据えた運用設計、監視設計、障害対応設計、運用改善に関わった経験
    • チームの技術力向上に向けたメンバー育成、技術共有、標準化に取り組んだ経験

求める人物像

  • データ基盤、ログ基盤、オブザーバビリティ領域の専門性を深めたい方
  • プラットフォーム全体の設計やアーキテクチャに携わりたい方
  • 既存システムの課題を捉え、モダナイズやリアーキテクトを主体的に推進できる方
  • 技術的な課題を自ら発見し、周囲を巻き込みながら改善を進められる方
  • プロダクトを長期的な視点で成長させることにやりがいを感じる方

募集要項最終確認 11/8

職種
データエンジニア
雇用形態
正社員 ※試用期間3ヶ月
給与
800〜1600万円/年
給与の詳細
年収 800万円〜1,600万円年2回(4月/10月)当社人事制度による査定にて給与を決定します。年2回(6月/12月)当社人事制度による査定にて賞与を決定します。
勤務地
フルリモート(国内)
働き方
フルリモート可リモートワークを中心とした働き方を採用しており、居住地にとらわれず開発に取り組める環境があります。設計レビューやチーム内の議論もオンラインを前提に進めています。
勤務時間
9:30~18:30(休憩1時間)
社会保険
各種社会保険完備(雇用、労災、健康、厚生年金)
経験年数
5年以上
選考の流れ
STEP 01採用サイトから エントリーSTEP 02書類選考STEP 03面接1〜2回STEP 04適性検査 (性格診断)STEP 05最終面接STEP 06内定※選考状況に応じて追加で面接をお願いする場合がございます。予めご了承ください。
掲載日
2026/09/09 22:43(62日前)
最終確認
2026/11/08 19:35(2日前)

仕事内容

業務内容

  • 本ポジションでは、さくらのクラウドにおけるデータ基盤領域を担当するソフトウェア開発エンジニアを募集します。
  • データ基盤領域では、お客様の操作イベントや監査証跡を提供する監査ログ基盤や、ログ・メトリクスの収集、分析、可視化を提供する監視基盤など、クラウドサービスの運用や信頼性を支えるプロダクトを開発・運用しています。これらのプロダクトは、それぞれ異なる機能や役割を持ちながらも、大量のデータを収集・蓄積・検索・活用するデータ基盤としての共通性を持っています。2026年3月には、さくらのクラウドが国産パブリッククラウドとしてガバメントクラウドへ正式採択されました。しかし、これは私たちにとってゴールではなく、より多くのお客様に選ばれるクラウドへ進化していくための新たなスタートラインです。利用規模の拡大や要求水準の高度化に対応するため、各プロダクトの継続的な進化やモダナイズに取り組んでいます。入社後は、候補者のスキルや志向性、その時点のチーム状況を踏まえて担当プロダクトを決定し、開発・改善に携わっていただきます。

具体的には

  • データ基盤領域のプロダクトの設計・開発・運用
  • Web API、管理機能、バックエンドシステムの設計・開発
  • ログやメトリクスなどのデータ収集・蓄積・検索・活用機能の開発
  • データパイプラインの設計・開発・運用
  • パフォーマンス改善、スケーラビリティ向上、技術的負債の解消
  • 他サービスやコントロールパネルとの連携機能の設計・開発
  • SREや各開発チームと連携した信頼性・運用性向上の推進
  • 担当プロダクトのモダナイズやリアーキテクトの推進
  • 開発ではプロダクトに応じてRuby、Go、Python、MySQLなどを利用しています。特定の技術スタックの経験よりも、データ基盤や分散システム、運用を見据えた設計・開発力を重視しています。
  • また、このポジションでは特に以下のような技術課題へ取り組みます。
  • 大量データを安定して処理するためのデータ基盤アーキテクチャの設計
  • ログやメトリクスなどの大規模データの収集・蓄積・検索基盤の進化
  • パフォーマンス、信頼性、可用性、運用性の継続的な改善
  • 複数サービスにまたがるデータモデルやインターフェースの標準化
  • 利用規模拡大を見据えたリアーキテクトやモダナイズの推進
  • お客様や他サービスが活用しやすいデータ提供方式の進化

利用している技術

  • Ruby
  • Go
  • Python
  • MySQL
  • Terraform
  • Ansible

期待する将来像

  • 担当プロダクトの開発・運用に精通し、チームの中核メンバーとして中長期的なアーキテクチャ設計や技術選定をリードする。
  • お客様に選ばれるクラウドサービスを目指し、プロダクトの継続的な進化を牽引する
  • チームの技術力向上や設計レビューを通じて、データ基盤領域における技術的リーダーとして活躍する

こんなところが魅力です!

  • データ基盤領域では、クラウドサービスの信頼性と運用品質を支える重要なプロダクト群を開発しています。
  • 本ポジションでは、候補者のスキルや志向性に応じて担当プロダクトを決定するため、ログ基盤、検索基盤、データパイプライン、オブザーバビリティ基盤など、幅広い技術領域に関わることができます。
  • 国産パブリッククラウドとしてガバメントクラウドへ採択されたクラウドサービスにおいて、イベントデータ基盤そのものを設計・進化させることができます。現在提供しているイベントログの継続的な改善に加え、今後の利用規模やお客様の要求水準を見据えた大規模なリアーキテクトやモダナイズにも取り組めるポジションです。
  • 社員による内製開発を重視しており、設計・技術選定・プロダクト改善までエンジニアが主体的に関われる環境があります。
  • リモートワークを中心とした働き方を採用しており、居住地にとらわれず開発に取り組める環境があります。設計レビューやチーム内の議論もオンラインを前提に進めています。

この求人は、さくらインターネット株式会社の採用ページの内容をAIが読み取って整理したものです。応募の前に採用ページの原文を確かめてください。データの集め方企業サイト

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