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インフラエンジニア（GPUインフラ）
給与
700〜1600万円/年※ 募集要項に記載のレンジ。実額は選考で決まります
- 勤務地
- フルリモート（国内）
- 雇用形態
- 正社員
- 働き方
- 国内フルリモート可
- 年間休日
- 非公開
リモート可
仕事内容その他職種
生成AI・機械学習を支えるAI向けインフラサービスの強化に取り組むポジションです。GPUサーバ、高速ネットワーク、高性能ストレージを組み合わせたAI基盤の設計・構築・運用を担います。最新GPUの検証・導入や、スケーラブルなインフラ基盤の設計・進化にも関わります。
業務内容
- AIサービスを支えるインフラ基盤の設計・構築・運用を担い、GPUサーバ、高速ネットワーク、高性能ストレージなどAI基盤の中核領域でサービス品質向上や運用体制の整備を進める。
- 既存環境の改善に加え、今後の事業成長を見据えたAIインフラの設計・進化にも主体的に関わる。
具体的には
- GPUサーバ、高速ネットワーク、高性能ストレージを活用したAI基盤の設計・構築・運用
- AIインフラ領域における開発・運用体制の整備
- 機材調達、ベンダーコントロール、保守サポート体制の構築
- 国内外のパートナーやステークホルダーとの技術調整および情報連携
- サービス要件に応じたインフラアーキテクチャの検討および改善提案
- AIインフラ技術の調査、検証および社内展開
本ポジションで取り組む技術課題
- 最新GPUアーキテクチャや高速ネットワーク技術を含む業界最前線のAIインフラの技術課題に挑戦する
- AIサービス拡大に対応するためのインフラ運用体制の強化
- GPU・ネットワーク・ストレージを含むAI基盤全体の最適化
- サービス品質向上および運用負荷の削減
- 事業成長に追従できるスケーラブルなAI基盤の実現
募集要項最終確認 9/13
- 雇用形態
- 正社員
- 想定年収
- 700〜1600万円/年
- 勤務地
- フルリモート（国内）
- 働き方
- 国内フルリモート可
- 年間休日
- 非公開
- 職種
- その他職種
- 経験年数
- 不問
- 掲載日
- 9/9
- 最終確認
- 9/13
応募資格（必須）
- サーバー、ネットワーク、ストレージのいずれかの設計・構築・運用経験
- Linux環境におけるインフラ運用経験
- 障害対応、パフォーマンス改善、トラブルシューティングの経験
- ベンダーや関係部署と連携しながら業務を推進した経験
- インフラ領域において主体的に課題発見・改善提案を行った経験
歓迎する経験
- GPUサーバやAI/機械学習基盤の設計・構築・運用経験
- 高性能ストレージ（並列ファイルシステム、分散ストレージ等）の設計・運用経験
- InfiniBand, RoCEv2などのGPUインフラ向けネットワークの設計・運用経験
- 100GbE以上の高速ネットワークの設計・運用経験
- Infrastructure as Codeを活用した自動化・標準化の経験
- 大規模システムにおけるキャパシティプランニング経験
- 海外ベンダーとの技術コミュニケーション経験
- AI/HPCインフラ運用整備に関する経験
- AIサービスを支える大規模インフラの構築に興味がある方
- 特定領域に閉じず、サーバー・ネットワーク・ストレージを横断して課題解決に取り組める方
- 技術だけでなく運用体制や標準化の改善にも関心を持てる方
- 周囲を巻き込みながら主体的にプロジェクトを推進できる方
- 新しい技術や市場動向のキャッチアップと関係者へのフィードバックを継続できる方
求めるスキル・経験
この求人はさくらインターネット株式会社の採用ページの掲載内容をもとに構成しています。応募条件の最新情報は募集元をご確認ください。
募集元の採用ページから応募できます
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