インフラエンジニア（GPUインフラ）

必須

• AI/HPC分野において以下の経験を有すること

  • サーバー、ネットワーク、ストレージのいずれかの設計・構築・運用経験
  • Linux環境におけるインフラ運用経験
  • 障害対応、パフォーマンス改善、トラブルシューティングの経験
  • ベンダーや関係部署と連携しながら業務を推進した経験
  • インフラ領域において主体的に課題発見・改善提案を行った経験

歓迎

• GPUサーバやAI/機械学習基盤の設計・構築・運用経験
• 高性能ストレージ（並列ファイルシステム、分散ストレージ等）の設計・運用経験
• InfiniBand, RoCEv2などのGPUインフラ向けネットワークの設計・運用経験
• 100GbE以上の高速ネットワークの設計・運用経験
• Infrastructure as Codeを活用した自動化・標準化の経験
• 大規模システムにおけるキャパシティプランニング経験
• 海外ベンダーとの技術コミュニケーション経験
• AI/HPCインフラ運用整備に関する経験

求める人物像

• AIサービスを支える大規模インフラの構築に興味がある方
• 特定領域に閉じず、サーバー・ネットワーク・ストレージを横断して課題解決に取り組める方
• 技術だけでなく運用体制や標準化の改善にも関心を持てる方
• 周囲を巻き込みながら主体的にプロジェクトを推進できる方
• 新しい技術や市場動向のキャッチアップと関係者へのフィードバックを継続できる方

使用ツール

業務内容

• さくらインターネットでは、生成AI・機械学習の活用拡大に伴い、AI向けインフラサービスの強化を進めています。
• 本ポジションでは、AIサービスを支えるインフラ基盤の設計・構築・運用を担うエンジニアを募集します。GPUサーバ、高速ネットワーク、高性能ストレージといったAI基盤の中核領域において、サービス品質向上や運用体制の整備、事業拡大を支える重要な役割を担っていただきます。現在、AIサービスの利用拡大に伴い、より安定的かつスケーラブルなインフラの構築が求められています。既存環境の改善だけでなく、今後の事業成長を見据えたAIインフラの設計・進化にも主体的に関わっていただくことを期待しています。
• AIインフラは、GPUの世代交代とともに最適なアーキテクチャや運用モデルが大きく変化する、変化の激しい領域です。最新世代GPUの検証・導入に携わりながら、GPUクラスタ、高速ネットワーク、高性能ストレージを組み合わせた次世代AIインフラの設計・進化を推進していただきます。業界最前線の技術動向を取り込みながら、将来のAIサービスを支える基盤づくりに主体的に関われることが、このポジションの大きな魅力です。

具体的には

• GPUサーバ、高速ネットワーク、高性能ストレージを活用したAI基盤の設計・構築・運用
• AIインフラ領域における開発・運用体制の整備
• 機材調達、ベンダーコントロール、保守サポート体制の構築
• 国内外のパートナーやステークホルダーとの技術調整および情報連携
• サービス要件に応じたインフラアーキテクチャの検討および改善提案
• AIインフラ技術の調査、検証および社内展開

本ポジションで取り組む技術課題

• このポジションでは特に以下のような課題へ取り組みます。
• 最新GPUアーキテクチャや高速ネットワーク技術を含む業界最前線のAIインフラの技術課題に挑戦する
• AIサービス拡大に対応するためのインフラ運用体制の強化
• GPU・ネットワーク・ストレージを含むAI基盤全体の最適化
• サービス品質向上および運用負荷の削減
• 事業成長に追従できるスケーラブルなAI基盤の実現

利用している技術

• Linux
• Kubernetes
• Docker
• Ethernet
• RDMA
• Terraform
• Ansible
• Lustre
• ※担当領域に応じて利用技術は異なります。

期待する将来像

• AIインフラ領域の中核メンバーとして技術的な意思決定を主導する
• GPU、ネットワーク、ストレージを含むAI基盤の専門性を高め、組織内の技術リーダーとして活躍する
• インフラ運用体制の整備や標準化を推進し、事業成長を支える基盤づくりに貢献する
• サービス品質向上と安定運用を実現し、AIサービス事業の競争力強化に寄与する

こんなところが魅力です！

• 急成長するAIサービス事業の中核基盤に携われます
• GPU・高速ネットワーク・高性能ストレージなど最先端のインフラ技術に触れられます
• 特定プロダクトの運用だけでなく、全社的なAIインフラ戦略や標準化にも関与できます
• 技術選定やアーキテクチャ設計など上流工程からサービス運用に至るまで一貫して主体的に関われます
• AIサービスの拡大を技術基盤から支える大きな影響力を持つポジションです