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ソフトウエア開発エンジニア（推論AI基盤）
給与
800〜1600万円/年※ 募集要項に記載のレンジ。実額は選考で決まります
- 勤務地
- 記載なし
- 雇用形態
- 正社員
- 働き方
- ハイブリッド勤務
- 年間休日
- 非公開
仕事内容その他職種
生成AIサービスを支える推論AI基盤の設計・開発・運用を担うソフトウェアエンジニアの募集です。vLLM、Kubernetes、GPU、VM・ベアメタル基盤などに関わり、次世代AIプラットフォームのアーキテクチャ設計と進化を推進します。
業務内容
- 生成AIサービスを支える推論AI基盤の開発を担い、vLLMを活用した推論基盤やGPUリソースを効率的に活用するプラットフォームの開発・運用を行います。
- VMベースの環境とベアメタルベースの環境を統合し、より大規模な推論ワークロードに対応できるAIプラットフォームへ進化させていきます。
- 高い品質・信頼性・運用性が求められる環境にも対応し、次世代AI基盤のアーキテクチャ設計と進化を担います
具体的には
- 推論AI基盤の設計・開発・運用、vLLMを活用した推論環境の開発・改善を行います。
- Kubernetesを活用したプラットフォーム機能の設計・開発、VM基盤およびベアメタル基盤の開発・改善を行います。
- 基盤の統合に向けたアーキテクチャ設計・実装、GPUリソースを効率的に利用するための機能開発を行います。
- Terraformを利用したインフラ構成管理、自動化、パフォーマンス改善、可用性向上、運用改善を行います。
- ガバメントクラウド要件に対応した設計・実装を行います
技術課題
- GPUを活用した大規模推論基盤のスケーラビリティ向上に取り組みます。
- 推論ワークロードに最適化されたプラットフォームアーキテクチャを実現します。
- VM環境とベアメタル環境を横断した統合基盤を構築します。
- GPUリソースの効率的な管理・スケジューリングに取り組みます。
- 高い信頼性・可用性・運用性を備えたAI基盤を実現します
魅力です！
- 生成AIサービスを支える推論プラットフォームそのものを開発し、GPUリソース管理、Kubernetesベースのプラットフォーム、運用自動化まで幅広いレイヤーに関わることができます。
- 高いセキュリティやガバナンスが求められるお客様にも提供されるAI基盤で、可用性・信頼性・監査性が求められる環境の基盤開発に携わることができます。
- VM基盤とベアメタル基盤を統合し、次世代のAIプラットフォームへ進化させていく重要なフェーズで、基盤アーキテクチャの設計や改善、新たな機能開発にも関われます。
- 社員による内製開発を重視し、設計・技術選定・プロダクト改善までエンジニアが主体的に関われる環境があります。
募集要項最終確認 9/13
- 雇用形態
- 正社員
- 想定年収
- 800〜1600万円/年
- 勤務地
- 記載なし
- 働き方
- ハイブリッド勤務
- 年間休日
- 非公開
- 職種
- その他職種
- 経験年数
- 不問
- 掲載日
- 9/9
- 最終確認
- 9/13
応募資格（必須）
- Goなどを用いたソフトウェアの設計・開発経験
- Kubernetesを利用したシステムまたはプラットフォームの構築・運用経験
- クラウドサービス、コンテナ基盤、分散システムのいずれかにおける設計・開発経験
- 本番運用環境における性能改善や障害対応の経験
- 技術課題に対して主体的に改善提案・推進した経験
歓迎する経験
- vLLMやLLM推論基盤の構築・運用経験
- GPU・GPGPUに関する知識や開発・運用経験
- MLOpsまたはLLMOps基盤の設計・構築経験
- 大規模分散システムの設計・運用経験
- Terraformを活用したInfrastructure as Codeの実践経験
- 技術選定やアーキテクチャ設計をリードした経験
- OpenTelemetryを利用したテレメトリ収集基盤の設計・構築・運用経験
- Prometheus、Grafanaなどを用いたメトリクス基盤の構築・運用経験
求めるスキル・経験
この求人はさくらインターネット株式会社の採用ページの掲載内容をもとに構成しています。応募条件の最新情報は募集元をご確認ください。
募集元の採用ページから応募できます
応募はさくらインターネット株式会社の採用ページで受け付けています。このページは採用ページの掲載内容をもとに構成しているため、最新の応募条件は募集元でご確認ください。