ソフトウエア開発エンジニア（推論AI基盤）

必須

• Goなどを用いたソフトウェアの設計・開発経験
• Kubernetesを利用したシステムまたはプラットフォームの構築・運用経験
• クラウドサービス、コンテナ基盤、分散システムのいずれかにおける設計・開発経験
• 本番運用環境における性能改善や障害対応の経験
• 技術課題に対して主体的に改善提案・推進した経験

歓迎

• vLLMやLLM推論基盤の構築・運用経験
• GPU・GPGPUに関する知識や開発・運用経験
• MLOpsまたはLLMOps基盤の設計・構築経験
• 大規模分散システムの設計・運用経験
• Terraformを活用したInfrastructure as Codeの実践経験
• 技術選定やアーキテクチャ設計をリードした経験
• OpenTelemetryを利用したテレメトリ収集基盤の設計・構築・運用経験
• Prometheus、Grafanaなどを用いたメトリクス基盤の構築・運用経験

求める人物像

• AIやクラウドプラットフォームの進化に強い関心をお持ちの方
• 事業や取り巻く状況の変化に合わせて柔軟に動き方・優先順位等を調整できる方
• 複雑な技術課題を楽しみながら解決できる方
• システム全体を俯瞰して継続的な改善を推進できる方
• 周囲を巻き込みながら技術的な意思決定を進められる方
• 長期的な視点でプロダクトやプラットフォームを成長させることにやりがいを感じる方

使用ツール

業務内容

• 本ポジションでは、生成AIサービスを支える推論AI基盤の開発を担うソフトウェアエンジニアを募集します。
• AI基盤開発チームでは、vLLMを活用した推論基盤やGPUリソースを効率的に活用するためのプラットフォームの開発・運用を行っています。現在、VMベースの環境とベアメタルベースの環境でそれぞれ異なる基盤を提供しています。AI活用の拡大に伴い、推論基盤に求められる性能・運用性・信頼性は急速に高まっており、今後はこれらの基盤を統合しながら、より大規模な推論ワークロードに対応できるAIプラットフォームへ進化させていくことを目指しています。また、ガバメントクラウドに代表される高い品質・信頼性・運用性が求められる環境への対応も進めており、単なる機能開発に留まらない、次世代AI基盤のアーキテクチャ設計と進化を担う重要なポジションです。

具体的には

• 推論AI基盤の設計・開発・運用
• vLLMを活用した推論環境の開発・改善
• Kubernetesを活用したプラットフォーム機能の設計・開発
• VM基盤およびベアメタル基盤の開発・改善
• 基盤の統合に向けたアーキテクチャ設計・実装
• GPUリソースを効率的に利用するための機能開発
• Terraformを利用したインフラ構成管理、自動化
• パフォーマンス改善、可用性向上、運用改善
• ガバメントクラウド要件に対応した設計・実装

募集内容

• また、このポジションでは特に以下の技術課題に取り組みます。
• GPUを活用した大規模推論基盤のスケーラビリティ向上
• 推論ワークロードに最適化されたプラットフォームアーキテクチャの実現
• VM環境とベアメタル環境を横断した統合基盤の構築
• GPUリソースの効率的な管理・スケジューリング
• 高い信頼性・可用性・運用性を備えたAI基盤の実現

利用している技術

• Go
• Python
• Kubernetes
• Terraform

期待する将来像

• 推論AI基盤の中核メンバーとして開発をリードする
• GPU基盤や推論基盤領域の専門性を高める
• VM基盤とベアメタル基盤の統合を技術面から推進する
• 技術レビューや設計レビューを通じてチーム全体の開発力向上に貢献する
• 志向性に応じてテックリードやアーキテクトとして活躍する

こんなところが魅力です！

• AI基盤開発チームでは、生成AIサービスを支える推論プラットフォームそのものを開発しています。推論機能の開発だけでなく、将来的にはGPUリソース管理、Kubernetesベースのプラットフォーム、運用自動化まで幅広いレイヤーに関わることができます。
• 本チームが開発するAI基盤は、高いセキュリティやガバナンスが求められるお客様にも提供されており、可用性・信頼性・監査性が求められる環境で利用されています。単なるAIワークロード基盤ではなく、社会インフラに近い品質が求められる基盤開発に携わることができます。
• 現在は、VM基盤とベアメタル基盤を統合し、次世代のAIプラットフォームへ進化させていく重要なフェーズにあります。既存システムの運用だけではなく、基盤アーキテクチャそのものの設計や改善、新たな機能開発にも主体的に関わることができます。
• 社員による内製開発を重視しており、設計・技術選定・プロダクト改善までエンジニアが主体的に関われる環境があります。国産クラウド事業者としてAIプラットフォームの未来を支える、チャレンジングでインパクトの大きな開発に取り組むことができます。