AI・データ分析エンジニア

必須

• 高卒以上
• AI・データ分析エンジニアとしての実務経験 2年以上
• Python を用いた機械学習・データ分析の実務経験
• データパイプライン・ETL・データ加工の経験
• 経営層や事業部門と連携してプロジェクトを推進した経験
• ビジネスレベルの日本語コミュニケーション能力

歓迎

• DWH（Redshift / BigQuery / Snowflake 等）の設計・構築・運用経験
• dbt / Apache Airflow 等のデータオーケストレーションツールの使用経験
• 大規模データセット（億件以上）の分析・モデル開発経験
• TensorFlow / PyTorch を使った深層学習モデルの実装・本番展開経験
• 0→1 で AI ソリューションをフルスクラッチ構築した経験
• 医療・ヘルスケア領域でのデータ活用経験（尚可）
• MLOps（モデル監視・再学習自動化）の経験（尚可）

使用ツール

業務内容

• SBCメディカルグループのデータ戦略を技術面から牽引するポジションです。Python / FastAPI / TensorFlow / PyTorch を活用したAIソリューション開発に加え、DWH設計・構築、Tableau による BI 基盤整備まで幅広く担当。経営層・戦略部門と直接連携し、美容医療×AIの新たな価値創造を実現する方を求めます。

求人の魅力

• AI推進の旗振り役全社AI活用推進プロジェクトの中核ポジション。PoC から本番運用まで一気通貫で関われます
• リアルな医療データ全国200院以上の診療・予約・患者データを活用した大規模データ分析が可能。ヘルスケア領域での希少な経験が積めます
• 経営直結のインパクト分析結果が経営判断に直接反映される環境。CTO・経営層と議論しながらデータ戦略を立案できます
• DWH・BI 基盤を0から構築既存の制約なく、モダンなデータスタックを自ら設計できます（Redshift / dbt / Airflow 等の技術選定含む）。
• AI × 医療の最前線美容医療領域における AI 活用は国内でもまだ黎明期。先駆者として業界をリードするポジションです

具体的な業務詳細

• AI・機械学習モデルの設計・開発・実装（診療予測・需要予測・レコメンド等）
• Python（FastAPI）を用いた AI バックエンド API の構築・運用
• データ収集・クレンジング・特徴量エンジニアリング・モデル評価・本番展開
• DWH（データウェアハウス）の設計・構築・運用・パフォーマンスチューニング
• Tableau を活用した経営ダッシュボード・KPI 可視化レポートの構築
• 経営層・事業部門へのデータドリブン意思決定支援
• AIソリューション提案・データガバナンス・データ品質管理の仕組み整備