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AI & Dataディビジョン レコメンデーション部:プロダクトマネージャー
給与
記載なし※ 募集要項に金額の記載がありません
- 勤務地
- 東京都
- 雇用形態
- 記載なし
- 働き方
- 記載なし
- 年間休日
- 記載なし
要約求人票をもとにAIがまとめたものです
レコメンデーションおよびパーソナライゼーション機能の進化を担い、プロダクトロードマップの推進や部門横断チームとの連携、各ビジネスユニットへのプラットフォーム展開を行います。データとテクノロジーを活用し、ユーザー体験の向上とビジネス成長を牽引します。ソフトウェアエンジニアやAIエンジニアなどと協働するポジションです。
応募資格
必須
- 理系、コンピュータサイエンス、IT、またはビジネス関連分野の学士号以上
- プロダクトマネージャーとしてさらなるスキル向上を目指す意欲
- 優れたコミュニケーション能力
- チーム志向の環境において、周囲と協力して成果を出せる能力
- 日本語・英語ともにビジネスレベルの能力(読み書き・会話ともに支障がないこと)
歓迎
- 機械学習や深層学習(ディープラーニング)を活用したプロダクトの開発経験
- 部門横断的、またはクロスボーダーなチームでの実務経験
- Webトラッキングやデータ分析の経験
- 優れたプレゼンテーションスキル、プロダクトナラティブ(語り)の構築能力、交渉力
使用ツール
募集要項最終確認 9/25
- 職種
- プロダクトマネージャー
- 雇用形態
- 記載なし
- 役職
- プロダクトマネージャー
- 給与
- 記載なし
- 勤務地
- 東京都
- 働き方
- 記載なし
- 学歴
- 大学卒業以上
- 掲載日
- 2026/09/02 18:20(27日前)
- 最終確認
- 2026/09/25 21:36(4日前)
仕事内容
部署・サービスについて
「レコメンデーションで、楽天のユーザー体験を革新する。」
レコメンデーション部では東京チームの一員として、プロダクト開発に熱意を持って取り組めるプロダクトマネージャーを募集しています。我々のチームは楽天のAI & Dataディビジョンの中核を担い、最先端のAIアルゴリズムを駆使して、楽天の多様なサービスエコシステム全体でパーソナライズされた体験を提供するプラットフォームを運営し、日々数百万人のユーザーに影響を与えています。
私たちはレコメンデーションシステムへの情熱とインパクトのあるプロダクトを創出してきた確かな実績を持つデータドリブンなプロダクトマネージャーを求めています。
我々のミッションは、レコメンデーションをユーザー満足度を支える主要なプロダクトとして位置づけ、コンテンツのパーソナライゼーションと発見体験を通じて価値を最大化することです。
AI技術とユーザーニーズを繋ぎ、数百万人のユーザー体験を向上させることでビジネスの成長を牽引します。また、ソフトウェアエンジニアやAIエンジニアと密接に連携し、最適なソリューションを追求し続けることが私たちの使命です。
アジャイル開発を主軸とし、AIによるプロダクトの継続的な改善に情熱を注いでいます。
業務内容
プロダクトマネージャーとして、レコメンデーションおよびパーソナライゼーション機能の進化を牽引する重要な役割を担っていただきます。主な責務は、プロダクトロードマップの推進、部門横断的なチームとの連携、そして楽天の各ビジネスユニットへのプラットフォーム展開と、その活用拡大です。データとテクノロジーを最大限に活用し、ユーザーの期待を超えるパーソナライズされたレコメンデーション体験を提供することで、ビジネスの成長を加速させる最前線で活躍していただきます。
プロダクトビジョンと戦略の推進:楽天の戦略目標と整合性を図りながら、レコメンデーション・パーソナライゼーションプラットフォームのプロダクトロードマップを牽引する
データドリブンな洞察:データ処理パイプラインやアルゴリズムを深く理解し、ユーザーニーズや課題を解決するための革新的な改善機会を特定する
ビジネス価値の最大化:既存のプラットフォーム機能を各ビジネスユニットへ展開し、技術的な優位性を具体的なビジネスインパクトや収益成長へと変換する
関係構築と合意形成:楽天グループ内の各ビジネスユニットと密接に連携し、個別のニーズや課題を把握した上で、プラットフォームを活用したソリューションを共創する。また、UI/UXの課題を積極的に特定し、ユーザー体験を改善する
エンジニアリングチームとの協働:エンジニア、データサイエンティスト、デザイナーと協働し、全社横断プロジェクトにおける明確で簡潔なプロダクト仕様を策定する。ステークホルダーと積極的にコミュニケーションを取り、認識のすり合わせと透明性を確保する
ロードマップの管理と実行:全体的な計画とリソースを最適に管理し、チームの生産性を最大化する
働く環境
AIプロダクト:レコメンデーションおよびパーソナライゼーション(RecSys)
クロスボーダーチーム:日本と欧州(フランス・スペイン)の拠点間連携によるグローバルな開発体制
国際的なチーム文化:多国籍かつ多職種(クロスファンクショナル)な環境で、多様なバックグラウンドを持つメンバーと協働
この求人は楽天グループ株式会社の採用ページの掲載内容をもとに構成しています。応募条件の最新情報は募集元をご確認ください。
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募集元の採用ページから応募できます
応募は楽天グループ株式会社の採用ページで受け付けています。このページは採用ページの掲載内容をもとに構成しているため、最新の応募条件は募集元でご確認ください。
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