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CPO候補
- 勤務地
- 東京都目黒区
- 休日
- ・土曜日、日曜日、祝日、年末年始（12/31〜1/3）
- 雇用形態
- 正社員
どんな仕事かAIによる生成
CPO候補として、プロダクト戦略・顧客価値・事業成長を接続し、Software Enablement Agentという新しいカテゴリを作るポジションです。プロダクトロードマップの策定、顧客課題と提供価値の定義、AI Agentを活用した体験設計、経営陣・ビジネスサイド・開発チームを横断した意思決定を担います。CS・オンボーディング領域やIntelligence層のプロダクト構想、開発テーマの優先順位整理にも携わります。
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応募資格
必須
- SaaSまたはWebプロダクトにおけるプロダクトマネジメント経験
- 顧客課題の発見、要件定義、ロードマップ策定、開発チームとの協働経験
- 事業戦略とプロダクト戦略を接続して意思決定した経験
- AI / LLM / 生成AIによるプロダクト体験の変化への強い関心
- CPO / Head of Product / PdMリードとしての経験
- Claude Code・Codex・Cursor・GitHub Copilot等のコーディングエージェントを用いてのプロダクト開発のご経験（実務/個人開発を問わず）
歓迎
求める人物像
- 顧客価値・事業成果・プロダクト体験を一体で考えられる方
- ソフトウェアの価値を正しく届け、正しく使われる状態を作ることに共感できる方
- BizとDevの間に立ち、複雑な論点を整理して前に進められる方
- AIによってプロダクトマネジメント自体を進化させたい方
使用ツール
募集要項最終確認 10/28
- 職種
- プロダクトマネージャー
- 雇用形態
- 正社員あり（3カ月）
- 役職
- CPO候補
- 給与
- 650〜2000万円/年
- 給与の詳細
- 年収：6500,000円〜20,000,000円※上記は想定年収レンジのため、現年収やご経験・ご実績、選考を通じた評価をもとに個別に決定いたします。月給：541,667円〜1,666,667円基本給：400,768円〜1,233,133円固定残業代：140,899円〜433,534円※固定残業代は月45時間分を含む※45時間を超過した分は別途支給
- 手当
- 通勤手当
- 勤務地
- 東京都目黒区目黒3-13-18
- 働き方
- ※リモートワークあり、原則週一出社
- 勤務時間
- ・フレックスタイム制（コアタイム10時〜16時）・標準労働時間：10時〜19時 / 休憩60分
- 休日・休暇
- ・土曜日、日曜日、祝日、年末年始（12/31〜1/3）・年次有給休暇：法定通り（入社日から6か月後に10日付与）・特別休暇：入社日付与有給3日、傷病休暇3日 等
- 社会保険
- ・社会保険：健康保険、厚生年金、労災保険、雇用保険
- 受動喫煙対策
- 屋内禁煙
- 業務の変更の範囲
- 自社プロダクトの開発・営業・サポートおよび会社運営にかかわる一切の業務
- 選考の流れ
- ① カジュアル面談選考要素等ゼロでPLAINERのことをお話させて頂く機会です。「選考に進むか分からない」「とりあえず情報収集したい」など転職のご意思が固まっていなくても問題ございません。② 面接（3回）カルチャーやスキルのフィットを相互にすり合わせるための機会です。現場のエンジニアや経営陣とオンラインで面接させて頂きます。③ 会食気になる点やコミュニケーションを相互にすり合わせるための機会です。選考の場ではありますが、よりPLAINERで働くイメージを膨らませて頂くために少しカジュアルな形式を取っています。
- 掲載日
- 2026/09/11 03:10（48日前）
- 最終確認
- 2026/10/28 19:13（1日前）
仕事内容
CPO候補に期待すること
- CPO候補はPLAINERにおいて、Software Enablement Agentという新しいカテゴリを作るために、プロダクト戦略・顧客価値・事業成長を接続するポジションです。
- 生成AIによって、ソフトウェアの作り方だけでなく、顧客への価値の届け方も大きく変わりつつあります。PLAINERは、プロダクトの価値伝達をデータ化し、レベニュープロセス全体をAIとともに再構築するプラットフォームを目指しています。
- このポジションでは、顧客の業務・市場変化・PLAINERの事業戦略を深く理解し、何を作るべきか、どのような体験として届けるべきか、どの順番で広げるべきかをリードしていただきます。特に、セールス・マーケティング領域からCS・オンボーディング・DAP領域へ、さらにソフトウェアを使う側の企業への展開までを見据えたプロダクト戦略を描く役割です。
業務内容
- 主に以下4つのミッションを担っていただきます。
① プロダクト戦略・ロードマップの策定
- 事業戦略、顧客課題、市場トレンドを踏まえ、PLAINERのプロダクトロードマップを策定します。既存プロダクトの進化と次世代プロダクトの立ち上げを両立します。
② 顧客課題の発見と価値仮説の設計
- エンタープライズ顧客の営業・CS・マーケティング・オンボーディング領域の業務を理解し、PLAINERが解くべき課題と提供価値を定義します。
③ プロダクトナレッジを軸にした体験設計
- デモ、ヘルプ、利用データ、顧客業務フローをナレッジ化し、AI Agentが顧客ごとに最適な案内・提案・活用支援を行う体験を設計します。
④ Biz・Dev・経営を横断した意思決定
- 経営陣、ビジネスサイド、開発チームを横断し、顧客価値と事業成果に直結するプロダクト開発を推進します。
- ※変更の範囲：自社プロダクトの開発・営業・サポートおよび会社運営にかかわる一切の業務
① CS / オンボーディング領域のプロダクト構想・要件整理
- 既存契約企業向けにPOCを進めている領域について、価値仮説、ターゲット、体験、ロードマップを整理します。
② Intelligence層のプロダクト構想
- LLMを用いたデモ自動生成・分析・顧客接点最適化・プロダクトナレッジ化など、PLAINERの次世代機能の価値仮説と要件を整理します。
③ プロダクト開発優先度の整理
- 事業計画と顧客価値を踏まえ、複数の開発テーマの優先順位を整理し、開発チームが迷わず進める状態を作ります。
構成
- 顧客向けWebアプリ（SPA）
- 運営向けWebアプリ（MPA）
- Chrome拡張
- AI Agent / LLMを活用したIntelligence層
技術スタック
- バックエンド：Kotlin（Ktor）、PostgreSQL、Redis
- フロントエンド：TypeScript、React、Chakra UI
- Chrome拡張：TypeScript、React
- インフラ：Google Cloud（Cloud Run中心）
- AI開発環境：Claude Code、Codex、Cursor、GitHub Copilotなどを積極活用
- 少人数組織だからこそ、1人あたりが使えるAIツールの自由度・予算を高めに設定し、価値あるプロダクトを最速で届けることに集中できる環境を整えています。
開発チームのコミュニケーションサイクル
- 開発スタイルとしてはAI-DLCを一部採用しています。
- チーム内には以下のようなコミュニケーションの場があります。
- 隔週プロダクト会**：PLAINERというプロダクトに関する情報共有の場です。ビジネス・エンジニアサイド共同で実施されます。お客様からの声や今後リリース予定の機能などをそれぞれの観点から自由に共有していきます。
- 週次開発定例**：開発全般のトピックスをメンバーそれぞれが持ち寄り、技術的な改善やチームコミュニケーションの円滑化を図る場になっています。
この求人は、PLAINER株式会社の採用ページの内容をAIが読み取って整理したものです。応募の前に採用ページの原文を確かめてください。データの集め方企業サイト
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応募はPLAINER株式会社の採用ページで受け付けています。このページは採用ページの掲載内容をもとに構成しているため、最新の応募条件は募集元でご確認ください。
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