AI Native Product Builder

必須

• ◼︎ソフトウェアエンジニアに強みのある方:

  • Webアプリケーションまたはモバイルアプリをフルスタックに開発した実務経験
  • CTO、PdM、新規事業立ち上げのいずれかのご経験もしくはスタートアップでプロダクトエンジニアとして、企画・実装・顧客接点を横断した経験

• ◼︎プロダクトマネジメントに強みのある方:

  • プロダクトマネージャーとしてWebアプリケーションまたはモバイルアプリの企画、仕様設計、顧客課題整理、グロース改善等の実務経験
  • エンジニアリングの基礎理解
• Claude Code・Codex・Cursor・GitHub Copilot等のコーディングエージェントを用いてのプロダクト開発のご経験（実務/個人開発を問わず）

歓迎

• LLMを使用した機能やAIエージェントの設計・実装・運用（トークン利用量・コスト・レイテンシの管理、Evalによる品質評価・改善を含む）の経験
• SaaS、SalesTech、CS、DAP、オンボーディング領域への関心
• B2B SaaSのプロダクト開発やプロダクトマネジメントのご経験

求める人物像

• 顧客や事業の課題を、プロダクトと実装で解くことへの強い意欲
• 企画から実装・リリース、改善のフルプロセスで関わりたい志向
• 弊社の目指す「ソフトウェアの価値が正しく伝わり、正しく使われる世界」を作ることに共感できる方
• 役割に垣根なく、自分の手でプロダクトを前に進めたい方
• 広い裁量のもとで、顧客価値と事業成果に向き合いたい方
• AIを使うこと自体ではなく、AIによってプロダクトづくりと顧客体験を変えることに興味がある方

使用ツール

AI Native Product Builder に期待すること

• AI Native Product BuilderはPLAINERにおいて、顧客課題の発見、プロダクト企画、仕様設計、実装、リリース、改善までをフルプロセスで担う新設ポジションです。
• 生成AIによって、プロダクトづくりにおけるPM・エンジニア・デザイナーの境界は急速に溶けています。PLAINERでは、この変化を前提に、分業によるコミュニケーションコストや意思決定のズレを最小化し、「何を作るか」「なぜ作るか」「誰に届けるか」「どう作るか」までを一気通貫で進められる人を求めています。
• 重視したいのは、AIの利用経験そのものよりも、プロダクトマネージャー的な視点とエンジニアリングの素地をあわせ持ち、事業・顧客・プロダクトを自分ごととして伸ばしていけることです。エンジニア出身でPdM経験がある方、またはスタートアップでプロダクトエンジニア的にWhy / What / Howを横断してきた方を特に歓迎します。
• このポジションの魅力は、1機能や1新規事業に対して、広い裁量を持って意思決定できることです。顧客の業務を理解し、仮説を立て、プロトタイプを作り、リリースし、使われ方を見ながら改善する。ソフトウェアの価値を正しく届けるためのプロダクトを、自らの手で作り切る役割です。

業務内容

• 主に以下4つのミッションを担っていただきます。

① 顧客課題を起点にしたプロダクト企画・仕様設計

• セールス・マーケティング・CS・オンボーディング領域における顧客の業務課題を理解し、PLAINERとして解くべき問いを定義します。顧客・Biz・Devの情報をつなぎ、価値仮説、要件、体験、実装方針へ落とし込みます。

② AIネイティブなプロダクト開発

• PLAINERの既存プロダクトおよび次世代プロダクトにおいて、AIを前提とした機能開発・改善を行います。特に、商談前〜商談中のデモ領域から、契約後のCS・オンボーディング・DAP領域へ広げていくプロダクト開発を担います。

③ プロダクトナレッジの形式知化・Intelligence層の構築

• デモ作成時に取得するHTML / CSS情報、ヘルプページ、利用データ、業務フローなどをLLMでナレッジ化し、AI Agentが顧客ごとに適切な案内・提案・オンボーディングを行える状態を作ります。

④ AIを活用した開発生産性の向上

• Claude Code・Codex・Cursor・GitHub CopilotなどのAI開発ツールを活用し、コード生成・テスト・レビュー・ドキュメント作成など、開発ワークフロー全体を進化させます。

募集内容

• ※変更の範囲：自社プロダクトの開発・営業・サポートおよび会社運営にかかわる業務を幅広く想定しております。

① CS / オンボーディング領域のプロダクト立ち上げ

• 既存契約企業向けにPOCを進めているCS・オンボーディング領域において、顧客の業務フローを理解し、PLAINERのデモ・ナレッジ・AI Agentを活用した新しいプロダクト体験を設計・実装します。

② Intelligence層プロトタイプの開発

• LLMを用いたデモ自動生成、プロダクトナレッジ化、顧客ごとの案内・分析機能など、PLAINERの核となるIntelligence層のプロトタイプ開発に参加していただきます。

③ Why / Whatから任せるプロダクト開発

• 1機能・1新規事業に対して、課題設定、顧客理解、仕様設計、実装、リリース、改善までを広い裁量で担っていただきます。

技術スタック

• バックエンド：Kotlin（Ktor）、TypeScript
• フロントエンド：TypeScript、React
• Chrome拡張：TypeScript、React
• インフラ：Google Cloud
• コーディングエージェント：Claude Code、Codex、Cursor、GitHub Copilotなどを積極活用
• 少人数組織だからこそ、1人あたりが使えるAIツールの自由度・予算を高めに設定し、価値あるプロダクトを最速で届けることに集中できる環境を整えています。

開発チームのコミュニケーションサイクル

• チーム内には以下のようなコミュニケーションの場があります。
• プロダクト会：PLAINERというプロダクトに関する情報共有の場です。ビジネス・エンジニアサイド共同で実施されます。お客様からの声や今後リリース予定の機能などをそれぞれの観点から自由に共有していきます。
• 週次開発定例：開発全般のトピックスをメンバーそれぞれが持ち寄り、技術的な改善やチームコミュニケーションの円滑化を図る場になっています。