データベースエンジニア

必須

• SQLやPython等のプログラミング言語で開発経験をお持ちの方
• データベースやデータ基盤構築に興味のある方

歓迎

• クライアントワークにおける顧客折衝・調整経験
• データパイプライン構築経験
• データレイク / DWH / DM設計、構築経験
• データベースのチューニング経験
• ETLツールの利用経験

求める人物像

• チャレンジ精神：技術を活かして様々な業務に対応、前向きな姿勢で困難に取り組める方
• 顧客対応力：円滑なコミュニケーションで顧客の業務改善にアプローチできる方
• 自主学習能力：新たな領域や最新技術を自ら学習していく意欲をお持ちの方

応募について

• 不問
• 不問
• 不問

使用ツール

配属先

• 当該ポジションが所属するDX統括部では、データ取得・統合・分析からマーケティングオートメーションやプロモーション、WEBサイトのUI改善など、データを活用した施策の実施までをワンストップで支援しています。
• エンジニア、アナリスト、ディレクター、広告プランナー、MAコンサル、デザイナーなど、250名以上の専門家が在籍しています。

業務内容

• クライアントが保有する膨大なデータを効率的に利活用のために、ニーズ抽出から基盤構築、データの整理、BIツールへの接続まで一連の流れをご対応いただきます。
• データ抽出の要件整備：クライアント企業の現状を分析、データ抽出の要件を整備します。
• データ基盤の構築：顧客データを活用して、データ基盤を構築します。
• データベースの設計・管理:データベースの設計、チューニング、バックアップ、リカバリなどの管理業務を行います。
• データの統合・変換: 複数のデータソースからデータを収集し、統合・変換する作業を行います。
• BIツールへの接続：データ基盤から分析ツールやBIへ接続するための中間テーブルを設計し、SQLなどを用いてプログラミングを行います。
• パフォーマンス最適化: データベースのパフォーマンスを監視し、最適化するための施策を実施します。

開発環境例（担当案件によって異なります）

• 利用データ：広告ログ、WEB閲覧ログ、POSデータなどのWEBデータや、位置情報、統計データ、競合他社データなどの外部データ
• 開発言語：Python, SQL, JavaScript
• 開発環境：Snowflake, Databricks,Treasure Data, GCP, AWS, Linux, Jupyter Notebook
• データベース：Treasure CDP, Redshift, BigQuery, PostgreSQL
• リポジトリ管理：Git

活躍人材事例（データ領域経験者だけではなく、他領域を経験しているエンジニアも多数活躍しています！）

• Aさん 20代女性 金融系サービスのデータベースエンジニア（経験4年程度）
• これまでの経験：使用言語はSQL、AWS Redshit等
• 現在のPJTでの役割：入社してまもなくSnowflakeの構築案件で活躍中。 入社後に学習したPythonやTableauも扱いながらデータベースの知見を元に、要件定義、設計から実装まで幅広く対応。
• Bさん 30代男性 写真の代行販売会社のシステム部（経験3年程度）
• これまでの経験：会社のHPやバックエンドシステムの保守運用やテスター、ダッシュボード作成を行っていた。使用言語はPHP。
• 現在のPJTでの役割：ETLシステムにおける追加開発や障害対応、問合せ対応、マート構築や試験項目作成。

ポジションの魅力・やりがい

• 1. ビジネス視点のキャリアアップ：ビッグデータを扱いながら、分析チームと連携してマーケティング戦略を練り、ビジネスに精通した視座の高い人材として成長できます。
• 2. プライム案件の担当：クライアントと直接対話し、要件定義から設計、実装、運用まで一貫して管理できます。IT、通信、金融、マーケティングなど様々な業界のプロジェクトに携わることで、幅広い経験を積むことができます。
• 3. 裁量権がある環境：技術選定やプロジェクト運営に大きな裁量権があります。自分のアイデアや判断がプロジェクトに反映され、創造力を発揮できます。
• 4. AIサービスの導入：顧客のニーズをいち早くリサーチし、市場で求められる最先端技術を活用したAIサービスの導入を積極的に進めているため、時代のニーズに合った市場価値の高いスキルを身に着けることができます。
• 5. 柔軟なキャリアパス：志向性や希望に応じて、組織をリードするマネジメントコースと高い専門性を持ったエキスパート職を選択することが可能です。
• ※担当職種の変更の範囲：会社の定める職種（出向を命じることがあり、その場合は出向先の定める職種）

配属部署

• CX事業本部 DX統括部 データサイエンス部