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クラウド基盤エンジニア
28.9〜47万円/月
※ 月給提示。年額は賞与を含まないため算出していません
- 勤務地
- 東京都港区
- 休日
- 記載なし
- 雇用形態
- 正社員
どんな仕事かAIによる生成
Azure/AWS/GCPを活用したクラウド環境の設計・構築・運用をリードするポジションです。データ・AI活用基盤や生成AI活用基盤の構築に加え、顧客課題のヒアリングや技術提案、PoCの企画・推進を担当します。
この求人に応募
応募資格
必須
以下いずれかの経験をお持ちの方
または以下のクラウド資格保有者
- Azure Administrator
- AWS Solutions Architect
- Google Cloud Associate Cloud Engineer
歓迎
- Terraform等によるIaC経験
- CI/CD構築経験
- Kubernetes経験
- クラウド環境の権限管理、監査、セキュリティ設計経験
- Azure OpenAI、RAG、生成AI活用基盤の構築経験
- DatabricksまたはSnowflake等のクラウドデータ基盤に関する知識
- データ分析またはBIツールの基礎理解
- PM/PL経験、顧客折衝経験
応募について
- 不問
- 不問
- 不問
使用ツール
募集要項最終確認 11/9
- 職種
- クラウドエンジニア
- 雇用形態
- 雇⽤形態:無期正社員 賃⾦形態:⽉給制 昇給:有有(期間3ヶ月) 試用期間中も雇用条件は変わりありません。
- 役職
- テックリード候補
- 給与
- 28.9〜47万円/月
- 給与の詳細
- 給与: 288700〜469900雇⽤形態:無期正社員 賃⾦形態:⽉給制 昇給:有
- 勤務地
- 東京都港区赤坂3-3-3 住友生命赤坂ビル9F
- 転勤
- 当面無し
- 働き方
- 記載なし
- 勤務時間
- ・標準的な勤務時間帯9:00~18:00(休憩時間60分) ・コアタイム11:00~16:00 ・時間外労働:有 ※担当案件よって変わる場合もございますフレックスタイム制
- 福利厚生
- ・研修、勉強会開催(データ分析・AI・UX開発・RPA・といった様々なテーマで、知識・スキルを高めるための勉強会を自主的に開催)・資格インセンティブ制度(80を超える資格の受験料補助、褒賞制度)・確定拠出年⾦制度・健康保険組合(関東ITソフトウェア保険組合)・団体⻑期障害所得補償保険
- 業務の変更の範囲
- 会社の定める職種(出向を命じることがあり、その場合は出向先の定める職種)
- 就業場所の変更の範囲
- 会社の定める就業場所(リモートワークを行う場所、取引先等会社が指定する場所を含む。 出向を命じることがあり、その場合は出向先の定める就業場所を含む。)
- 学歴
- 学歴不問
- 選考の流れ
- ■選考フロー: 書類選考⇒1次⾯接⇒Web適性検査⇒2次⾯接⇒内定
- 掲載日
- 2026/10/13 03:14(28日前)
- 最終確認
- 2026/11/09 01:16(1日前)
仕事内容
仕事内容
- DX推進や生成AI活用ニーズの拡大に伴い、データ・AI・自動化を支えるクラウド基盤構築プロジェクトが増加しています。本ポジションでは、Azure/AWS/GCPを活用し、セキュアで安定したクラウド環境の設計・構築・運用をリードしていただきます。
業務内容
- ① クラウド基盤設計・構築
- Azure/AWS/GCP環境の設計・構築
- 権限設計・ID管理設計
- ネットワーク設計
- セキュリティ設計
- Terraform 等によるIaC、CI/CD構築
- 監視・運用設計、運用改善
- ② クラウド上のデータ/AI活用基盤整備
- データ/AI活用に必要なクラウドサービスの選定・構成設計
- ストレージ、分析基盤、連携基盤の設計・構築
- 権限管理、監査、データ保護を考慮した基盤設計
- BI/生成AI活用に向けたクラウド環境の整備
- ※データ加工そのものより、クラウド上で安全に稼働させる基盤設計を主担当とします。
- ③ AI・生成AI活用基盤構築
- Azure OpenAI活用環境構築
- RAG基盤構築
- ベクトルDB設計
- MLOps環境整備
- AIエージェント導入支援
- ④ 顧客支援・提案活動
- 顧客課題ヒアリング
- システム化構想支援・技術提案書作成
- PoC企画・推進
プロジェクト例
- クラウド環境の標準化・権限設計・監視運用設計
- 生成AIを活用した社内ナレッジ検索システムの基盤構築
- Power PlatformやAI/OCR/RPAを活用した業務改革支援基盤の構築
配属部署
- CX事業部 DX統括部 データサイエンス部
この仕事の魅力
- ① 技術×業務改革の両方を経験できる 一般的な受託開発とは異なり、「システムを作る」だけではなく、「業務をどう変革するか」に関わることができます。 顧客の経営課題や業務課題に近いポジションで活躍できます。
- ② 幅広いクラウド・データ技術を活用できる Azure/AWS/Google Cloudをはじめとするパブリッククラウド、CDP・DMP(Databricks/Snowflake)、SFA(Salesforce)、AI・自動化関連(Power Platform/生成AI)など複数技術を横断的に経験できます。
- ③ AI・AX領域の最前線に携われる 生成AI活用案件やAIエージェント構築など、最新技術を活用した新しいサービス創出に関わることができます。
- ④上流~下流、技術~チェンジマネジメントまで成長できる 構想・要件定義~構築・運用改善一気通貫で担当できるため、市場価値の高いエンジニアへ成長できます。
- ⑤多様な業界のDXを支援できる 当社の顧客は、官公庁、製造業、流通・小売、金融、人材サービスなど多岐に渡ります。幅広い業界の課題解決に携われます。
この求人は、パーソルビジネスプロセスデザイン株式会社の採用ページの内容をAIが読み取って整理したものです。応募の前に採用ページの原文を確かめてください。データの集め方企業サイト
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- Cloud Engineer
- クラウドテクニカルリード(Azure保守運用|大手総合商社向けクラウド基盤(Landing Zone・PaaS推進)
- クラウドエンジニア(ポテンシャル)
募集元の採用ページから応募できます
応募はパーソルビジネスプロセスデザイン株式会社の採用ページで受け付けています。このページは採用ページの掲載内容をもとに構成しているため、最新の応募条件は募集元でご確認ください。
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