AIエンジニア

必須

• ① 下記のどちらかの実務経験がある方

  • Python または SQL を使った業務経験または
  • 生成AI、RPA、Power Automate などの自動化ツールを業務で使った経験
• ② 業務改善につながる仕組みを自分で作った経験がある方

歓迎

• 生成AI（LLM API）や AIエージェント、RAG 構成などを使った実装・PoCの経験
• Power Platform（Power Automate / Power Apps）、Dify、UiPath などを活用した自動化・効率化プロジェクトの経験
• 外部APIや社内システムとの連携を伴うツール開発・ワークフロー構築の経験
• データベースからのデータ取得や集計を行うための SQL 実務経験
• チームでの開発や、改善プロジェクトへの参画経験（役割・規模は問いません）

応募について

• 不問
• 不問
• 不問

使用ツール

仕事内容

• DX統括部データサイエンス部はAI×データ×自動化を組み合わせ、広範囲なプロセスDXを実現し、 人が行う業務工数の“ゼロ化”を目指す組織 です。 特定の製品や業界に縛られず、 顧客の現場に合わせた「業務 × AI × 自動化」に裁量を持って取り組めるのは、BPO×DXを強みに持つDX統括部ならではの特徴です。 今回は、市場的なニーズが急増している、 生成AI、AIエージェント、RPA、DWH、MLOps、ローコード、クラウドなど 最新テクノロジーを現場の業務に落とし込む“実装力”を持つAIエンジニア を募集します。

業務内容

• 1. 課題把握・現状分析 業務フロー、KPIの可視化、ボトルネックの抽出
• 2. ソリューション設計 業務再設計（BPR）、生成AI／AIエージェントの業務組込み、RPA・ワークフロー・API・DWHとの連携設計、UX・アーキテクチャ設計
• 3. 実装・検証（PoC～パイロット） Python／API連携による実装、モデル選定（RAG、OCR、音声解析 など）、A/Bテスト、セキュリティ考慮、本番移行対応
• 4. 運用・改善 KPIモニタリング、モデル精度改修、品質管理、手順書・教育資料作成、運用定着支援、変更管理
• 5. ステークホルダー連携 現場部門を巻き込んだ合意形成、トレーニング提供、ROI可視化・報告資料作成

生成AI / LLM

• OpenAI / Azure OpenAI などの LLM API、AIエージェント構築やRAG（検索 × 生成）の活用

ローコード / 自動化

• Dify を活用したAIエージェント・ワークフロー構築、Power Platform（Power Automate / Power Apps）

データ基盤・クラウド

• AWS / Azure / GCP など主要クラウドサービスの基本利用、データベースへの接続、簡易クエリ（SQL）、API・外部サービスとの連携

募集内容

• ※「利用技術の参考例」としてご覧ください。得意分野を活かしつつ、幅広い技術に触れる機会があります。

募集内容

• ※担当職種の変更の範囲：会社の定める職種（出向を命じることがあり、その場合は出向先の定める職種）

配属部署

• CX事業部 DX統括部 データサイエンス部

この仕事の魅力

• ① “業務 × AI × 自動化” を横断できる 特定の業界や製品に縛られず、顧客現場に最適なDXをデザインできる。
• ② 上流～下流、技術～チェンジマネジメントまで成長できる PoCから本番、現場定着まで一気通貫で経験できる。
• ③ 社会課題の解決に直結する仕事 働き方改革、人手不足、サイバーリスク対応など、 企業・社会のレジリエンス向上に貢献できる。