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条件をクリア
大阪府のプロジェクトマネージャー(PM・PMO)の求人279件

データ基盤外販・内販要員として大規模開発のPMを担える幹部社員

1085〜1200万円/年

※ 募集要項に記載のレンジ。実額は選考で決まります

下限は大阪府のプロジェクトマネージャー(PM・PMO)の求人の中央値(610万円)より475万円高い

勤務地
大阪府大阪市北区
休日
年間休日128日
雇用形態
正社員

どんな仕事かAIによる生成

データ基盤構築プロジェクトの全体統括を担い、要件定義・設計レビューから開発・運用移行までのプロセスを管理します。顧客への提案や折衝、チームマネジメント、技術レビューにも携わり、外販事業の拡大を推進します。

応募資格・募集要項・仕事内容を見る

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給与1085〜1200万円/年

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応募資格

必須

歓迎

求める人物像

  • 自律・主体性 ・・指示を待たず、自分でゴールを設定し動ける。「誰かがやるだろう」ではなく、自分で動ける方。
  • 誠実なコミュニケーション ・・顧客にもメンバーにも、都合の悪いことも含めて正直に伝えられる。
  • 知的好奇心・学習意欲 ・・データ・AI・クラウドの進化が速い領域。常に学び続けることをコストではなく楽しみと感じられる方。
  • 泥臭さ・やり抜く力 ・・困難なプロジェクト、整っていない環境でも投げ出さない。前に進める粘り強さを持つ人。

募集要項最終確認 10/17

職種
プロジェクトマネージャー(PM・PMO)
雇用形態
正社員あり(3ヶ月間)
役職
幹部社員チーム全体を束ねるマネジメント軸を持った幹部人材
給与
1085〜1200万円/年
給与の詳細
年収 1,085万円〜1,200万円 [年収イメージ]※これまでのご経験・能力を考慮の上、当社規程に基づき、担当職位の大きさに応じて決定 【想定月給】65.2~65.8万円
勤務地
大阪府大阪市北区末広町2番40号東京都中央区銀座8丁目21番1号 住友不動産汐留浜離宮ビル23階
アクセス・通勤
【大阪】 南森町駅より徒歩5分、扇町駅より徒歩3分【東京】 汐留駅より徒歩4分、新橋駅より徒歩7分
働き方
リモートワーク可(出社頻度は相談の上設定いただきます)テレワークを中心として、必要に応じて出社するという業務スタイルです。
勤務時間
9時から17時30分※フレックスタイム制度・裁量労働制有り(標準労働時間/1日7時間45分)
年間休日
128日
休日・休暇
年間休日128日(土曜・日曜・祝日・夏季休暇・年末年始休暇など)年次有給休暇 年間25日付与祝日メーデー(5月1日)創業記念日(5月5日)慶弔休暇チャレンジ休暇
福利厚生
個人のニーズに併せて利用可能なカフェテリアプラン制度(経済支援・健康増進・キャリア形成)年間122,000円相当付与育児・介護との両立支援制度、時短勤務 他キャリアオンボーディング研修、階層別研修、人材類型別研修 等社内公募制度、eアピール制度(社内フリーエージェント制度)、キャリア&ライフデザインセミナー、ワーク&ライフサポート勤務 等
社会保険
健康保険、厚生年金保険、介護保険、雇用保険、労災保険
受動喫煙対策
屋内禁煙(敷地内に喫煙場所あり)
業務の変更の範囲
会社の定める業務
就業場所の変更の範囲
会社の定める事業場
経験年数
5年以上
掲載日
2026/07/01 06:32(108日前)
最終確認
2026/10/17 00:38(今日)

仕事内容

プラットフォームソリューション部のミッション

  • パナソニックのデータドリブン経営を支えるデータ分析&アナリティクスプラットフォームを整備。「データを価値に変えること」に挑戦し続ける現場の皆さまに寄り添い、共に成果を追求する。そのために必要なデータを素早く、使いやすい形で提供することによって、現場のデータ利活用を加速する。
  • また、グループ内で培った開発・運用技術をもとに、外販においてもアナリティクスプラットフォームの企画から開発導入、保守運用サービスを展開する。

アナリティクスプラットフォーム開発課のミッション

  • 事業現場が自らデータを活用するために不可欠なシステム(アナリティクスプラットフォーム)の構築とデータ整備、プラットフォーム機能の向上と新機能開発を行います。データ活用を推進するに当たってのシステム要件整理等も実施。

募集背景

  • 当部門は、Azure・Databricks を基盤とするクラウドネイティブなデータプラットフォームの設計・構築・運用を軸に、グループ内への内販サービスとして実績を積み上げてきました。現在、その知見と技術資産を外部市場へ展開する外販事業を本格始動するフェーズに入っています。複数の顧客企業に対し、データ基盤の構想策定から実装・運用まで一貫して支援するコンサルティング&SIサービスの提供を開始しており、引き合いは着実に増加しています。一方、現チームは少数精鋭で高い技術力を有しているものの、プロジェクトマネジメントを主導できる人材が慢性的に不足しており、特定メンバーへの依存・属人化が課題となっています。外販案件の拡大に対応しながら組織を持続的に成長させるためには、チーム全体を束ねるマネジメント軸を持った幹部人材の参画が不可欠な状況です。今回の採用は単なる即戦力補充ではなく、次世代の組織体制を共に構築していく経営パートナーの採用と位置づけています。

担当業務と役割

  • 役割の核心:「技術×事業×人」を統合するハブになること技術の専門家集団を率いながら、顧客との大規模プロジェクトを推進し、外販事業の成長エンジンを担います。具体的には以下の3つの軸を期待しています。
  • プロジェクト牽引 ・・複数の大規模データ基盤案件を並行してPM主導。スコープ・品質・コスト・スケジュールを統括
  • 組織マネジメント ・・少数チームの組織力を最大化。メンバーの育成・評価・ナレッジ共有の仕組みを構築
  • 事業開発支援 ・・顧客折衝・提案活動の中心的役割を担い、外販案件のパイプラインを拡大
  • 本ポジションの最大の特徴は、「自分でも実装できる技術力」を持ちながら、プロジェクト全体を経営視点で動かせることです。

大規模プロジェクトのPM業務

  • 顧客企業を対象とした、データ基盤構築プロジェクトの全体統括
  • 要件定義・アーキテクチャ設計レビューから、開発・テスト・リリース・運用移行までのプロセス管理
  • ステークホルダーマネジメント(顧客経営層〜現場担当者、社内上位マネジメント)
  • リスク管理・課題管理・品質管理、WBS策定とPDCA運用

外販事業の推進

  • 顧客への提案活動(課題ヒアリング、ソリューション提案書・見積もり作成)
  • 技術チームと協働した概念設計・方式設計レビューへの参画
  • パートナー企業や社内横断チームとの調整・折衝

チームマネジメント・組織開発

  • エンジニア・アーキテクトメンバーのアサイン計画と育成
  • PM・PMO機能の整備、標準的なプロジェクト推進フレームワークの導入
  • ナレッジ管理(設計書・手順書・ノウハウの組織資産化)の推進
  • 採用・人員計画への参画(将来的な組織拡大フェーズを見据えて)

技術リード・品質担保

  • アーキテクチャ設計のレビューおよびハンズオン支援
  • コードレビュー・技術標準の策定と浸透
  • AI・LLM活用による業務高度化の検討・推進

この仕事を通じて得られること

  • ①データ基盤×AIという成長領域での実践的専門性
  • Azure・Databricks・Unity Catalog・Delta Lake など、エンタープライズデータ基盤の最前線技術を扱う案件を継続的に経験できます。AIとデータの融合が加速する時代において、希少性の高いスキルセットを確立できます。
  • ②組織を創る側に立てる
  • 現チームは少数精鋭。マネジメント層が薄い今だからこそ、自分がチームの文化・仕組み・基準を作る立場になれます。「管理される側」から「組織を設計する側」へのキャリアシフトを実現できます。
  • ③テクニカルエグゼクティブとしてのキャリア確立
  • 技術バックグラウンドを持ちながらPM・事業推進・顧客折衝を一気通貫で担うことで、技術と経営を繋ぐ希少な幹部人材としてのキャリアが開けます。

部門責任者・部長職

  • 外販事業の拡大とともに組織を率いる責任者として、事業戦略・人材戦略・予算管理まで担う経営幹部ポジションへのステップアップ。

データプラットフォーム技術顧問・チーフアーキテクト

  • データ基盤・AI領域の技術的権威として、顧客提案から方式設計まで最高品質を保証するスペシャリストポジション。社内外で技術ブランドを確立。

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