AIインフラエンジニア（AIプラットフォームエンジニア）

必須

• 【A. AI活用・自動化の実践 ＝ 最重要・必須の核】

  • 生成AI／LLM を業務や開発に自ら使い倒し、実際の成果に繋げた経験
  • 「手作業・属人運用を仕組みで消す」発想で、自動化システムを構想・設計・実装した経験（AIエージェント、スクリプト、パイプライン等、手段は問わない）
  • AIを前提とした新しいワークフローやツールを、自発的に作り運用してきた実績

• 【B. それを支える技術基盤】

  • AWS を用いたインフラ設計・構築・運用の実務経験
  • IaC（Terraform／CDK 等）、Python 等での開発・自動化スキル
  • アーキテクチャを自ら設計し、実装まで完遂した経験

歓迎

• Amazon Bedrock／生成AI（LLM）の開発・運用経験
• RAG・ベクトルDB（OpenSearch／Aurora pgvector 等）の構築経験
• コンテナ運用（ECS／EKS／Kubernetes）の経験
• SRE／DevOps の実践、SLO 設計・オンコール体制構築
• IAM 設計・監査・コスト最適化などガバナンス知見

求める人物像

• 「これAIで自動化できるな」が口癖で、実際に手を動かして作ってしまう人
• 新技術を待つのでなく、自分で試し・組み込み・標準化まで持っていく人
• インフラ運用を「守る仕事」でなく「自動化して消す仕事」と捉えられる人

使用ツール

募集背景

• 当社では、社内業務における生成AIの活用を本格的に推進しています。
• 現在、AWS Bedrockを中核とした社内向けClaude基盤の構築を進めており、社内チャットやナレッジ検索（RAG）、業務自動化など、生成AIを活用した業務基盤の整備を目指しています。
• また、サーバーの保守・監視についても、AIを活用した一次対応や原因分析、ランブックの自動化などを進め、従来の属人的なインフラ運用そのものを効率化していきたいと考えています。
• そこで、AIを活用しながらインフラ・開発環境を自動化し、構想・アーキテクチャ設計から実装、運用まで一気通貫でリードできるエンジニアを募集します。
• 単にAWS環境を構築・運用するだけではなく、「AIを使って、今まで人が行っていた業務をどう減らすか」を考え、実際に仕組みとして実装できる方を求めています。

仕事内容

• 社内向け生成AI基盤の構築と、インフラ運用のAI・自動化を中心に、以下の業務をお任せします。

1. 社内向けClaudeシステムの構築（AWS Bedrock）

• AWS Bedrock上でのClaude利用基盤のアーキテクチャ設計・構築
• 社内向けAIチャットシステムの設計・実装
• 社内ナレッジ検索（RAG）の設計・実装
• 生成AIを活用した業務自動化ツールの開発
• 認証・権限管理、監査ログ、コストガードレールの整備
• プロンプト・モデル運用の標準化
• 社内へのAI活用展開、利用定着に向けた仕組みづくり

1. サーバー保守・監視体制のAI自動化

• メトリクス・ログ・トレースを含む監視基盤の設計
• アラート発報・一次対応の自動化
• AIを活用したログ要約・障害原因の切り分け支援
• インシデント対応フローの自動化
• ランブックの自動化
• IaCによるインフラ構成管理
• CI/CD環境の整備
• 障害復旧の効率化、オンコール負荷の削減

1. インフラ・AI基盤のアーキテクチャ設計～実装

• システム要件・非機能要件の整理
• AWSを中心とした技術選定
• 可用性・セキュリティ・コストを考慮したアーキテクチャ設計
• PoCから本番環境までの基盤構築
• 技術標準・開発ルールの策定
• ドキュメント整備
• 将来的なAI基盤・インフラ基盤の拡張を見据えた設計

「AIを使う側」ではなく、「AIを組み込む側」へ

• 生成AIを単に業務で利用するのではなく、AIを組み込んだ仕組みそのものを設計・開発するポジションです。
• AWS Bedrock × Claudeを中心に、RAGやAIエージェント、インフラ自動化など、新しい技術を実際の業務環境へ組み込んでいくことができます。

インフラ運用を「減らす」ことに挑戦できる

• 監視・障害対応・ログ分析など、これまで人が行ってきたインフラ運用をAIや自動化によって効率化していきます。
• 「どう運用するか」だけでなく、「そもそも人が運用しなくてもよい状態をどう作るか」を考え、実装していくことができます。

構想から実装・運用まで裁量を持てる

• 決められた仕様に沿って開発するだけではなく、課題の発見、要件定義、技術選定、アーキテクチャ設計、実装、運用まで幅広く携わっていただきます。
• AI・インフラ領域の技術選定や標準化にも関わるため、今後の当社のAI活用基盤を作っていく中心メンバーとして活躍いただけます。

技術スタック（想定）

• AWS（Bedrock／Lambda／ECS-EKS／OpenSearch／IAM）、Terraform、Python、Docker、CloudWatch／Datadog、Git／CI-CD