PM/アプリケーションエンジニア

必須

• 社会人経験5年以上
• 生成AIを業務や学習に活用し、試行錯誤した経験（個人利用含む）
• 基本情報技術者（または同レベルのIT基礎知識）
• AIエージェント（ChatGPT、GitHub Copilot 等）を用いた開発経験
• システムエンジニアとしての開発経験（年数不問）
• 英語技術文書の読解力

歓迎

• 中〜大規模システムにおいて、設計・実装・トラブルシュートに主体的に関与した経験
• チームリーダ、アーキテクトとしての経験
• 情報処理技術者のうち、ITストラテジスト、システムアーキテクト、ITサービスマネージャ、プロジェクトマネージャを取得している

応募について

• 特になし

使用ツール

職務内容

• 当ポジションでは、AIを単なる効率化ツールとして扱うのではなく、要件定義・設計・実装・テスト・運用のすべての工程に組み込んだ「AIネイティブ開発」 を実践しています。対象は、マイナンバー制度を支える公共性・社会性の高いシステムです。品質・説明責任・再現性が強く求められる領域において、AIエージェントを前提とした開発プロセスそのものを設計・改善しています。従来のSI開発で求められてきた「要件を正しく理解し、設計し、実装に落とし込む力」があることは前提の上で、AIを開発パートナーとして活用するスタイルです。

主な業務内容

• お客様要望のヒアリングおよび要件の構造化・ドキュメント化
• AI活用を前提としたアーキテクチャ（基盤・処理・運用方式）の設計
• 設計〜実装〜試験までの一連のシステム開発作業
• AIエージェントの出力を踏まえたレビュー、妥当性検証、再設計
• 新規技術・生成AI関連技術の調査および検証
• これらの業務を、人が主役となり、AIエージェントを“開発パートナー”として活用しながら遂行します。将来的には、志向や適性に応じて、サブリーダ／リーダとしてプロジェクトを牽引していただくことも期待しています。

チーム・開発スタイルについて

• 当部署では、AIネイティブ開発に特化した内製チームを組成しています。
• PoCや検証止まりではなく、本番システムへの適用を前提
• スライド上のAI活用ではなく、コードと成果物で評価
• 完成された方法論はなく、仮説 → 実装 → 失敗 → 改善を繰り返す文化
• なぜそうなるのかを説明できる設計・実装が常に求められますので、AIエージェントの出力をそのまま採用することはありません。

アピールポイント

• 希望・志向を踏まえたアサイン
• 小規模案件を一人称で担当
• 大規模開発の一員として設計に深く関与いずれも可能です（レビュー・フォロー体制あり）
• また、当担当で得られたAIネイティブ開発の知見は、NTTデータ全社へフィードバックされ、全社の開発スタイルを進化させる役割も担っています。

利用技術（一例）

• 言語：Java, Kotlin, JavaScript/TypeScript
• FW：Spring Boot, Thymeleaf, MyBatis
• DB：PostgreSQL, Oracle
• インフラ：AWS
• その他：Redis, GitHub, IntelliJ, VS Code, AWS CDK, Jenkins, Ansible, Teams, Azure DevOps