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東京都のITコンサルタントの求人929件

DXコンサルタント

550〜1400万円/年

※ 募集要項に記載のレンジ。実額は選考で決まります

下限は東京都のITコンサルタントの求人の中央値(690万円)より140万円低い

勤務地
東京都
休日
記載なし
雇用形態
正社員

どんな仕事かAIによる生成

大手企業を中心とするお客様の業務・サービスを理解し、データを活用した課題発見から解決策の企画、実行・定着までを推進します。データ抽出・分析やBIツールによる可視化のほか、施策提案、研修・オンボーディング支援、生成AIなどを用いた検証にも従事します。

応募資格・募集要項・仕事内容を見る

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給与550〜1400万円/年

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応募資格

必須

  • 経験・スキル

    • データを活用して事業・サービス・業務の改善を推進した経験(1年以上)
    • お客様または社内関係者との要件整理、および関係者を巻き込みながら施策を推進した経験
    • SQL、Pythonを利用したデータ抽出・分析スキル
    • 新しい技術やツールへの興味・関心、継続的な学習意欲

歓迎

募集要項最終確認 10/28

職種
ITコンサルタント
雇用形態
正社員
役職
課長課長代理主任
給与
550〜1400万円/年
給与の詳細
550-1400万円
勤務地
品川
働き方
記載なし
勤務時間
裁量労働勤務 , フレキシブルタイム勤務 , 一般勤務
経験年数
1年以上
掲載日
2026/09/09 01:49(50日前)
最終確認
2026/10/28 22:46(1日前)

仕事内容

職務概要

  • 大手企業を中心とするお客様に対し、業務やサービスへの理解を深めながら、データを起点とした事業・サービス・業務の改善を推進する仕事になります。
  • 担当するお客様の業界は、大手モバイルキャリアを中心に、エネルギー、総合商社をはじめとする複数業界にわたります。お客様は、通信・金融・EC・エネルギーなど幅広い事業領域から生成される大規模かつ多様なデータを保有しており、そのデータを活用した意思決定の高度化や業務変革、現場部門のデータ活用浸透(データ活用の民主化)が重要な経営テーマとなっています。
  • お客様のビジネス部門と密接に連携し、AI、Snowflake、Sigma、NTTデータのデータ活用アセットなどを案件に応じて使い分けながら、お客様の意思決定・施策実行・サービス改善を推進します。BIやAIはあくまで手段であり、お客様のKPIとビジネス課題を起点に価値を出すことを重視しています。
  • データ活用を分析だけで終わらせず、お客様の業務やサービスに実装し定着させるため、私たちはデータの整備や活用基盤の構築、育成支援などフルスタックで提供しています。データ活用を軸に据えながら、ご自身の希望に応じて、周辺のIT領域等へもスキルを広げていただける環境です。

職務内容

  • お客様の業務・サービスを理解し、データを武器に課題を発見し、解決策の企画から実行・定着までを主体的に推進します。担当するお客様の業界は多岐にわたり、案件ごとに異なる業務領域・データ特性に触れながら経験を積める環境です。
  • ご経験に応じて、以下の業務に従事していただきます。
  • お客様の業務やサービスを理解し、課題・ニーズの整理、データ活用要件の整理、改善施策の提案
  • お客様が提供するサービスの成長に向け、データに基づくターゲティング、施策立案、効果検証、改善提案
  • Snowflake等のDWHに蓄積されたデータを活用した、SQL・Pythonによるデータ抽出・分析
  • Sigma等のBIツールを活用した、分析・可視化のためのダッシュボードの設計・構築、レポーティング
  • お客様の現場部門が自律的にデータを活用できる状態を目指した、研修・オンボーディング支援
  • 生成AIなどの新技術を活用した分析・業務改善施策の検証

大規模かつ多様なデータ活用への従事

  • 担当するお客様は、モバイル通信・金融・EC・エネルギーなど、多様な事業ドメインで大規模なデータを保有しています。一般的な業務では経験できない規模・種類のデータを扱いながら、意思決定支援や事業・サービス変革に挑戦できます。代表例として、大手モバイルキャリアにおける約1億規模の会員データ活用など、国内でも有数のスケールの案件に携わる機会があります。

分析×エンジニアリングを組み合わせた価値提供

  • AIの進化により、単なる分析作業のみの価値は限定的になっていくことが予想されます。その状況に対し我々は、データからビジネスの成果を生み出すためには、顧客ビジネスの理解、課題設定から分析、施策の実行評価など、分析の前後/周辺のプロセスを一気通貫で担うことが重要であると考えます。この前後のプロセスを支えるのが、データ基盤やデータモデリングといったエンジニアリング領域です。我々の担当は大規模プロジェクトで培われたエンジニアリングのケイパビリティを持っており、チーム内で有機的に連携することでチームとして分析からその先までを顧客に提供することができます。またご自身のスキルもエンジニアリング領域に広げ、AI時代に求められる分析人材へと成長いただける環境となります。

顧客課題を起点としたアセット開発・新規ビジネス創出への挑戦

  • 私たちは、案件で得られた知見を単発の成果に終わらせず、他のお客様にも展開できるアセットとして磨き込み、新規案件・新規顧客の開拓につなげる取り組みを進めています。まずは目の前の案件でデータ活用による価値創出を経験いただきますが、その先のステップとして、顧客課題から逆算したアセット化、新規ビジネス提案、新規顧客開拓など、事業をつくる側のキャリアにも挑戦できます。

この求人は、株式会社NTTデータの採用ページの内容をAIが読み取って整理したものです。応募の前に採用ページの原文を確かめてください。データの集め方企業サイト

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