自動運転システム開発 サーバー・クラウドエンジニア

必須

• サーバー・クラウド開発経験（フロントエンド、バックエンド、インフラのいずれか、または、複数の開発経験）

歓迎

• パブリッククラウドに関する知識（主にAWSにおける、アーキテクチャ設計経験）
• データ活用領域での開発経験（DWH構築、および、ETL/BIツールの開発経験）
• アジャイル開発経験（プロダクトオーナー、スクラムマスター、Devメンバー）
• モバイルアプリ開発経験（Webアプリ、ネイティブアプリ）
• ITSM経験
• IoT／エッジとクラウド連携の開発経験（MQTT、gRPC、WebSocket等）
• コンテナ環境での開発・運用経験（Docker、ECS/EKS等）
• IaCの利用経験（Terraform、CloudFormation等）
• Autoware、ROS2等の知見（実務経験は不問、学習経験も歓迎）
• 何らかのリーダー経験もしくは顧客折衝経験

求める人物像

• プロジェクトの進捗に臨機応変に対応していける柔軟性や責任感のある方
• 今後リーダーとしてプロジェクトの推進を目指したい方

使用ツール

配属予定部署（IoT開発一部）の特徴

• 「動くモノ」×「クラウド」で、社会のDXを実現。
• 自動運転、モビリティサービス、製造業、通信キャリアという、日本の産業を支える最前線分野において、デバイス制御（組み込み）とクラウド技術を融合させたシステム開発を担っています。ハードウェアの制約や特性を理解した上で、高度なクラウド基盤やAIを実装できる稀有な専門集団です。
• 「組み込みからクラウドへ」など、領域を跨ぐ挑戦が推奨されており、エンジニアの半数以上がスキルチェンジを経験。1年で数多くの新規顧客や生成AI等の新技術に触れる機会があり、変化に適応しながら「フルスタックなテックリード」へと進化し続けられる環境です。

採用背景

• グローバルに活躍している世界に冠たる企業各社とビジネスをともにし、オートモーティブ・エネルギー・医療といった、IoT時代の『ミッションクリティカル領域』において、高信頼な制御技術を追求し続け、IoTの力で安全で豊かな未来を目指す当社。
• 「つながる」をテーマに、当社の強みである組み込みとクラウド双方のシナジーを活かしたテクノロジーを用い、今後も価値創造の幅を更に広げていくために、将来の中核となるメンバーを募集いたします。
• 自動運転の社会実装が進む中で、車両側のソフトウェアだけではなく、車両とクラウドを連携させた遠隔監視や運行管理など、運用を支える仕組みの重要性が高まっています。
• 当社ではAutowareを中心とした自動運転システムの開発・実証を複数進めており、今後の拡大に向けて、リードできるメンバーを募集します。

仕事の概要

• 世界初のオープンソース自動運転ソフトウェア「Autoware」を核としたエコシステムにおいて、自動運転車両の社会実装を技術面から支えていただきます。
• パートナー企業と連携し、全国の自治体・工場等での実証実験を通じて、Autoware（ROS2）を実環境へ適用するための評価・解析に基づくフィールドチューニングと、車両（エッジ）とクラウドを連携させた遠隔監視・運行管理システムの要件定義から実装・運用までを一貫して担います。
• リーダーポジションとして、技術方針の策定、設計判断、品質担保（可用性・セキュリティ・運用性等）をリードし、チームで成果を出すことを期待しています。
• 主なミッションは以下です。

遠隔監視 運行管理プラットフォームの構築

• 車両側の走行データとクラウドをリアルタイムに連携させ、複数台の車両の状態把握、異常検知、遠隔操作を可能にする基盤を設計・実装します。実運用を前提に、通信遅延や回線断、フェイルセーフなどの非機能要件まで踏み込み、現場で使える仕組みへ仕上げます。

Autowareの最適化とフィールドチューニング

• 公道や工場構内など、実際の走行環境に合わせてAutowareを最適化します。実車評価とログ解析を繰り返し、課題の切り分け、改修方針の検討、改修、検証までを推進し、安全で安定した走行品質を実現します。

技術領域

• クラウド/インフラ：AWS
• フロントエンド：Java、JavaScript、HTML/CSS、Angular
• バックエンド：Java、Python、Postgres、MySQL
• データ活用領域：QuickSight
• アジャイル：Scrum、SAFe
• ITSM：ITIL、DevOps
• プロジェクトマネージメント：PMP
• 車両側：ROS2、Autoware、DDS、C++、Python、Docker、Ansible
• 通信：MQTT、gRPC、WebSocket、VPN、mTLS、TCP/UDP、DTLS
• その他：生成AI

仕事の規模感、チーム構成

• メンバーは20代の若手社員から50代のベテラン社員まで幅広く活躍しています。プロジェクトの人数感としては2～30名ほどのプロジェクトがあり、さまざま体制で開発をおこなっております。

IoT開発一部 組織構成

• 約48名(20代18名,30代10名,40代15名,50代5名以上)

職場環境・働き方

• （24年度全社実績）
• 在宅勤務実施率：44%
• 月平均残業時間：25時間
• 平均有給消化日数：22日

キャリアパス

• 入社後は経験を加味し、親和性が高い領域でまずは業務を経験いただきます。
• その後、志向性にあわせてリーダーなどさまざまな経験を積むことが可能です。
• 案件へのアサインについても、定期的な上長との面談を通して出来る限り希望に沿えるようにしております。
• MSEには、本人のキャリアを尊重/応援する風土が根付いており柔軟にキャリアを構築することができます。

支援体制

• その方のキャリアや目指したい像にむけて、さまざまな研修をご用意しています。
• また、資格取得のための勉強会や費用補助などもございます。

AWS関連の勉強会：

• AWS アソシエイト取得にむけてプロフェッショナルの資格を持ったメンバーが簡単な講義＆過去問ベースにし部門内で勉強会を実施しています。
• また以下のような資格の取得を推奨しています。
• AWS：アソシエイト～プロフェッショナル
• プロマネ：PMP
• Agile：認定Scrum Master（CSM）
• SAFe Scrum Master
• ITSM：ITIL

自動運転領域（Autoware ROS2）に関する立ち上がり支援

• 自動運転領域の開発に必要となる基本知識や開発手順について、既存メンバーが勉強会やOJTを通じてフォローしています。
• 例：Autowareの構成理解、ROS2の開発フロー、ログ取得と解析の進め方など