ITエンジニア（社内情報システム）MLCC事業領域のデータ・AI活用システム設計／開発推進

必須

• Spec

  • 業務システム、データ活用システム、データ基盤、クラウド活用システム等のいずれかで、要件定義・設計・開発・導入・運用改善の複数工程に携わった経験。
  • スクラッチでのシステム設計・開発経験を有し、業務部門の課題や利用者の要望を、システムの要件・設計に落とし込めること。
  • 次のいずれかの経験を有すること。①クラウド等を活用したシステムアーキテクチャの設計、②データベースの知識を活かした既存システムとの連携・インターフェース設計、③業務要件を踏まえたUIの設計・評価。すべての領域の経験は求めず、経験・適性に応じて担当を検討する。
  • 業務部門・システム部門・外部パートナーと認識を合わせ、要件を取りまとめて開発を推進できること。
  • 外部パートナーの設計・成果物を業務要件や全体設計との整合性の観点から確認し、検証・受入れに向けて課題整理・改善を進められること。
  • 未経験の業務・技術領域について、自ら学び、関係者と連携して理解を深められること。

歓迎

• 経験・スキル

  • クラウド上での実装・アーキテクチャ設計の経験があり、システム全体を見渡して設計・開発を推進できる方を特に歓迎。
  • メーカーの社内SEとして、開発現場と密に連携し、システムの設計・開発を進めた経験。
  • 製造業の業務・ものづくりを理解し、利用部門と外部パートナーの間で要件調整・合意形成を行った経験。
  • データ基盤、データモデリング、データ連携、API、業務アプリケーション等の設計・構築経験。
  • 複数部門・複数システム・外部パートナーをまたぐ開発プロジェクトの推進経験。
  • 実験結果や設計データ等を蓄積・共有し、業務で継続的に活用できる仕組みを整備した経験。

求める人物像

• MLCCの開発現場を理解し、将来の開発業務を支える仕組みを作りたい方。
• 自身の専門性を起点に、業務・アプリケーション・データ・基盤をつなぐ役割へ領域を広げたい方。
• 業務部門・外部パートナーと協働し、要件や成果物を自ら判断しながら開発を進めたい方。
• システムの構築後も継続的な発展に関わり、将来はマネジメントまたは専門職としてリードしたい方。

使用ツール

概要

• ムラタの中核事業であるMLCC事業において、需要、供給、販売、開発、製造、企画等の業務を対象に、業務・データ・システムを横断した活用基盤および業務システムの設計・開発推進を担っていただきます。事業部門、システム部門、データオーナー、外部パートナーと連携し、業務課題の整理から、データ・アプリケーション・基盤の実現方針、要件定義、設計、導入、定着までを推進します。アプリケーション、データアーキテクチャ、クラウド・データ基盤、AI活用のいずれかを専門領域として持ち、その専門性を起点に対象領域を広げていただくことを想定しています。
• ①データ領域品番、BOM、設備、工程、設計データ等について、データの発生源、正本となるシステム、管理責任、利用関係を整理し、データモデル、データ連携、データ品質、メタデータ、ガバナンスを設計します。
• ②アプリケーション・AI活用領域業務システム、データ分析、生成AI等の利用要件を踏まえ、画面、ワークフロー、API、データセット等を設計し、業務で継続的に利用できる仕組みの実装を推進します。AIは目的そのものではなく、業務やデータをより良く活用するための手段の一つとして扱います。
• ③クラウド・基盤領域データ基盤や業務システムを安全かつ継続的に運用できるよう、クラウド・基盤の専門部門と連携し、データ格納、加工、連携、提供方式、セキュリティ、運用性を踏まえた実現方針・設計を進めます。
• また、要件定義書、設計書、データモデル、データ連携設計、テスト仕様等をレビューし、業務要件や全体設計との不整合、データ品質上の課題、将来的な拡張性・運用性の問題を整理して改善を推進します。
• 入社後は、担当する専門領域に応じて、業務課題の整理、構想策定、要件定義、設計レビュー、導入・定着推進を担い、将来的にはMLCC事業領域のデータ・アプリケーション・基盤設計をリードすることを期待します。

具体的な業務内容

• 業務課題、データ活用ニーズ、既存システム・データの現状整理
• 業務システム、データ基盤、AI活用に関する構想策定、要件定義、基本設計、実施計画の策定
• データの発生源、正本システム、データオーナー、利用部門、責任分界の整理
• 品番、BOM、設備、工程、品質、設計データ等のデータモデル・データ定義の設計
• 複数システムをまたぐデータフロー、API、バッチ、データ連携方式の設計
• データ基盤上におけるデータ収集、蓄積、加工、提供方式の設計および構築推進
• 業務アプリケーション、データ分析、生成AI、AI Agent等の利用要件を踏まえた画面、ワークフロー、API、データセット等の設計
• データ品質、メタデータ、データカタログ、データ標準、アクセス管理等の整備・運用設計
• 外部パートナーの成果物を、業務要件、全体設計、データ品質、運用性の観点からレビューし、改善を推進
• 関係部門・外部パートナーとの調整、進捗・リスク・課題管理
• MLCC事業領域におけるデータ・システム活用の標準化、再利用性向上、継続的な改善

業務内容変更の範囲

• 当社業務全般（ただし、出向時は、出向先が定める業務）

この仕事の面白さ・魅力

• MLCC事業の設計、開発、製造、品質等で利用されるデータや業務システムを横断的に捉え、事業全体のデータ活用を前進させることができます。
• アプリケーション、データアーキテクチャ、クラウド・データ基盤、AI活用のいずれかを起点に、複数の技術領域を横断する経験を積めます。
• 品番、BOM、設備、工程、品質、設計データ等、事業の根幹を支える共通データの構造や利用の仕組みをつくることができます。
• 外部パートナーと協働しながら、村田側の立場で要件・設計・成果物をレビューし、業務に適した仕組みへ改善できます。
• データ品質、標準化、ガバナンスを整備することで、業務効率化、意思決定の高度化、将来のAI活用を支える基盤をつくることができます。