DX推進デジタル技術を活用したビジネス推進（ディレクター兼PMO）

必須

• 戦略の策定及び実行の牽引・推進の実務実績がある
• プロジェクトマネジメントの実務実績がある
• データサイエンス、機械学習に関する一般的な知識を有する（G検定など）
• 業務改革/改善の知識と業務要件整理〜システム要件定義、システム開発・保守の一連の経験
• ピープルマネジメントの実務実績がある、または、興味がある

歓迎

• 以下のいずれかの経験・スキルを有する

  • 課題設定からデータ検証、モデリング、評価までを通しで行った経験
  • データ分析に必要なプログラミングスキル（Python,R,SQL等）
  • データ分析の基本的な知識（統計検定2級相当以上）、実務実績２年以上
  • 製造や研究/開発、マーケティングなどの業務部門での職務経験やドメイン知識
  • 多様なステークホルダーの意見をまとめ、合意形成を図ることができる折衝力、交渉力

求める人物像

• データサイエンスを駆使してビジネス課題を解決したいという”情熱”がある

使用ツール

概要

• 営業や開発などのビジネス部門の現場に入り込み、戦略の策定から実行まで、牽引・推進していただきます。
• ビジネスアーキテクト、データサイエンティスト、AIエンジニアと協力しながら、ディレクター兼PMOとして、データサイエンス・AI技術を通じた課題解決を推進していただきます。

詳細

• 機械学習や生成AI、データサイエンスに関わる戦略の策定及び実行
• 機械学習や生成AI、データサイエンスに関わるプロジェクトマネジメント全般
• 課題形成から、プロトタイプアプリ開発、システム化要件定義、導入まで

具体的なプロジェクトの例

• 製品開発における試作データを活用した設計開発期間の短縮
• 設備ログデータを活用した予知保全によるメンテナンス頻度の最適化
• 工程データを活用した量産品の不良率の削減
• LLM、生成AIを活用した各種業務の効率化

連携部門

• 主に営業部門や事業部の企画・開発部門、国内外の関連事業所と関係会社（工場や販売会社）

使用言語/ツール

• Python、GitLab/GitHub、Confluence、Docker,クラウドサービス(AWS, Azure)など

現場への入り込み

• 国内の事業所や関係会社とのWeb会議や出張が月に数回程度（案件次第で海外出張の可能性あり）

豊富な学習機会

• 業務時間内の論文読み会、社内Kaggle開催、オンライン学習（Udemyなど）など
• 社外の学会やセミナー、勉強会などの参加のための出張が月に１〜2回あり

多様なキャリアパス

• 高度専門職（プロフェッショナル）のキャリアパス制度

柔軟な働き方

• スーパーフレックス制度とテレワーク制度あり
• 副業の認定制度あり

業務内容変更の範囲

• 当社業務全般（ただし、出向時は、出向先が定める業務）

この仕事の面白さ・魅力

• 戦略の策定だけでなく、その実行の牽引・推進含め、機械学習や生成AI、データサイエンスを活用して、営業や開発、事業部門などの現場メンバーと一緒に課題を解決して、ビジネスに貢献していく業務です。データ分析やアルゴリズム構築だけでなく、現場での業務実装までを一緒に取組み、達成感を味わうことができます。
• ムラタの様々な事業活動を通じて発生する膨大で多様なクローズドデータを扱うことができます。