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要約求人票をもとにAIがまとめたものです
データ・AIの基盤構築や活用、推進を担い、データ基盤の設計・構築、WEBアプリ開発や業務改善支援、開発ディレクション、BI・分析チームとの連携を行います。DM事業戦略部に所属し、EC・CRM・マーケティングデータの統合や、データ活用プロジェクトの推進に携わります。
応募資格
必須
- Python または SQL を用いたデータ処理経験
- データ基盤 / データパイプラインの開発経験
- クラウド環境（GCP / AWS 等）の利用経験
- 喫煙をされていない方
歓迎
- 事業会社（メーカー、SaaS事業であればなお可）でのデータ基盤設計・構築・運用経験
- コスト可視化/最適化の実績
- ETL、CDP等データ関連ツール及び環境の導入実績
- データ起点でのマーケティング施策提案経験
- AIにおけるデータ設計の知見
- BigQueryの利用経験
- データエンジニアリング経験
- AI / 機械学習プロジェクト経験
- BIツール（Tableau 等）との連携経験
- 外部エンジニアとの開発推進経験
使用ツール
募集要項最終確認 9/29
- 職種
- データエンジニア
- 雇用形態
- 正社員※試用期間は入社日から３ヶ月間。 但し、当社が必要と認めた場合は試用期間を短縮・免除し、又は６ヶ月を限度として延長することがあります。その間の給与や待遇に変更ありません。
- 給与
- 記載なし
- 給与の詳細
- 応相談 経験や能力などを考慮し、当社規定により決定します年2回（6月、12月）年2回（初回は入社1年後、2回目以降は1月と7月）
- 手当
- エリア手当超過勤務手当深夜勤務手当休日出勤手当管理監督者手当役割給家族手当単身赴任手当資格手当交通費上限5万円/月単身赴任帰省旅費補助引越費用補助
- 勤務地
- 460-0008 愛知県名古屋市中区栄1丁目23番10号 名古屋伏見アイマークビル（10月移転予定）
- アクセス・通勤
- 原則、車通勤不可
- 転勤
- 会社の定める就業場所
- 働き方
- 記載なし
- 勤務時間
- 8:45～17:45（実働8時間）あり
- 年間休日
- 120日
- 休日・休暇
- 年間休日120日慶弔休暇有給休暇：入社半年後に最大10日付与（出勤日数によって変動有）2回目以降は毎年10月1日に付与入社時特別休暇付与制度：入社時5日付与（半年後に消滅）※正社員のみ適用
- 福利厚生
- 社員割引グループ活性会社内研修（階層別研修等）
- 社会保険
- 厚生年金、健康保険、雇用保険、労災保険
- 受動喫煙対策
- 敷地内禁煙
- 業務の変更の範囲
- 会社の定める業務
- 就業場所の変更の範囲
- 会社の定める就業場所
- 掲載日
- 2026/07/04 21:29（89日前）
- 最終確認
- 2026/09/29 23:26（2日前）
仕事内容
仕事内容
- データ・AIの基盤構築や活用、推進領域をお任せします。
- 以下案件の戦略構築・設計・プロジェクト推進
具体的な業務内容
- ①データ基盤構築
- BigQueryを中心としたデータ基盤の設計・構築
- EC・CRM・マーケティングデータの統合
- データパイプライン構築
- データマート設計
- ②WEBアプリ開発/業務改善支援
- Python等でのアプリケーションやAIを活用した業務改善ツールの開発
- データ活用プロジェクトの技術実装
- ③開発ディレクション
- 外部パートナー / 派遣エンジニアとの開発推進
- 技術仕様整理
- 開発プロジェクトの進行管理
- ④BI / 分析チームとの連携
- Tableauチームと連携したデータマート設計
- 分析要件に基づくデータ整備
- データ構造改善
キャリアパス
- 本ポジションは、データ基盤・AI活用の中核人材として 事業と技術の両面でキャリアを広げていくことが可能です。
- ご志向や強みに応じて、以下のようなキャリアパスを想定しています。
- データエンジニアリング領域
- データ基盤の設計・構築をリードするデータエンジニア / テックリードとしてキャリアを発展させることができます。
- AI / データ活用領域
- PythonやAI技術を活用したデータ活用・AIプロジェクトの推進役としてキャリアを広げることも可能です。
- データ組織のリーダー
- 将来的には、データエンジニアや分析チームをまとめるデータ組織のリーダー / マネージャーとして活躍することも期待しています。
ポジションの魅力
- データ基盤とAI活用の両方に関われる
- データパイプライン構築からAI活用まで一貫して関わることができます。
- 事業に近いデータエンジニアリング
- EC売上・顧客データなど事業に直結するデータを扱うため、開発成果がそのまま事業改善に反映されます。
- AI活用プロジェクトに関われる
- 生成AIやデータ分析AIなど新しい技術の検証・活用にも関われます。
配属先組織
- DM事業戦略部：30名
組織のミッション・役割
- DM事業戦略部のミッションはDM事業本部の持続的成長に向けた変革を推進することです。
- 中長期的な目線で事業を描き、あるべき姿から事業・組織の課題に取り組みます。
- PL責任を担うチャネル部門や営業を支える間接部門に対して、横ぐし機能として横断的な役割を担います。
- CRM
- ファンマーケティング
- ギフト戦略
- UI/UX改善
- データマイニング
- AI活用
- これらを事業全体の持続的成長に受けた戦略構築・設計・実践を行っています。
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働き方・年収で探す
- 年収400万以上35,059
- 年間休日120日以上32,642
- 賞与あり32,881
- 未経験OK15,474
- 業界未経験OK6,732
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