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自動車業界のデータ利活用・AI活用推進を担うデータエンジニア
- 勤務地
- 愛知県名古屋市
- 休日
- 記載なし
- 雇用形態
- 記載なし
どんな仕事かAIによる生成
自動車業界向けの大規模データ基盤について、設計・構築・運用改善を推進するデータエンジニアです。データ連携や加工処理の最適化、データ利活用・AI活用に向けた基盤整備、品質・性能・コスト・セキュリティの改善を担当します。関係者と連携して課題整理や技術検討を進め、改善提案と実装にも関与します。
この求人に応募
応募資格
歓迎
- データ連携、データ処理に関する実務経験
- データ利活用または分析基盤に関する知見
- 設計改善、性能改善の経験
- 関係者と連携した課題整理・提案経験
- ネイティブレベルを希望
募集要項最終確認 10/26
- 職種
- データエンジニア
- 雇用形態
- 期間の定めなし
- 給与
- 780万円/年〜
- 給与の詳細
- 月給 385,000～年収 7,800,000～※職責に応じさらに高い処遇を設定
- 勤務地
- 愛知県名古屋市神奈川県川崎市大阪府大阪市
- 働き方
- テレワーク勤務適用 有遠隔地からのテレワーク可
- 勤務時間
- フレックス勤務適用 有
- 福利厚生
- 赴任サポートの有無: はい在留資格手配サポートの有無: はい
- 業務の変更の範囲
- 当社の定める業務の範囲内
- 就業場所の変更の範囲
- 当社の事業所の範囲内
- 掲載日
- 2026/10/16 10:18（10日前）
- 最終確認
- 2026/10/26 02:54（今日）
仕事内容
募集テーマ
- 自動車業界のデータ利活用・AI活用推進を担うデータエンジニア
募集背景と応募者へのメッセージ
- 自動車業界では、電動化・コネクテッド化・ソフトウェア化の進展により、データとAIを軸とした業務変革が急速に進んでいます。その中で、事業全体を支えるデータ基盤は、単なるシステム基盤ではなく、データ利活用や意思決定を支える中核機能として位置付けられています。
- 当組織では、大規模データ基盤の構築・運用に加え、データ利活用やAI活用に向けた高度化を推進していますが、技術的な実装だけでなく、業務要件や全体最適を理解した上で基盤を設計・改善できる人材が求められています。
- 本ポジションでは、データ基盤の設計・構築・改善を担う中核メンバーとして、実装に加え、課題の整理や方式検討にも関与いただきます。将来的には、特定領域のリードや上流工程への拡張を通じて、より大きな価値創出に関与できる人材への成長を期待しています。
担当業界・業種
- 自動車
担当領域
- 自動車業界向け大規模データ基盤およびデータ利活用・AI活用領域
業務概要
- データ基盤の設計、構築、運用改善の推進
- データ連携、蓄積、加工処理の設計・実装・最適化
- データ利活用およびAI活用に向けた基盤整備
- 品質、性能、コスト、セキュリティの観点での改善実施
- 関係者と連携したプロジェクト推進、技術検討
具体的な業務内容
- データ基盤の設計・開発およびレビュー対応
- データ処理や連携処理の最適化、品質改善
- データ利活用に向けたデータ整備・構造設計
- 課題に対する改善提案と実装
- 関係者との技術調整、仕様整理、進行支援
- 運用改善活動の推進（安定性、効率化の向上）
個人に期待する役割やミッション
- 本ポジションでは、担当領域において自立して業務を遂行するとともに、単なる実装に留まらず、より良い構成・方式を主体的に検討できる役割を期待しています。
- 与えられた要件をそのまま実装するのではなく、その背景にある業務課題や全体構造を理解した上で、改善余地を見つけ、自ら提案・実行に繋げることが求められます。
- また、関係者とのコミュニケーションを通じて、論点整理や合意形成に関与し、プロジェクトを前進させる推進力も重要です。将来的には、設計方針の検討やチームリードを担い、より広い範囲で価値提供できる人材となることを期待しています。
仕事の魅力・やりがい
- 大規模かつミッションクリティカルなデータ基盤において、設計・構築・改善の中核を担う経験が得られる点が魅力です。単なる開発ではなく、基盤全体を俯瞰しながら最適化に関わることで、実践的な技術力と設計力を高めることができます。
- また、データ利活用やAI活用に直結するプロジェクトに関与できるため、技術の専門性を深めるとともに、ビジネス価値に繋がる経験を積むことが可能です。複数の関係者と連携しながらプロジェクトを推進することで、技術力に加え、調整力や推進力も養われます。
- 将来的には、アーキテクトやリーダーとして、より上流の意思決定や構想に関与できるキャリアパスが開かれています。
この求人は、富士通株式会社の採用ページの内容をAIが読み取って整理したものです。応募の前に採用ページの原文を確かめてください。データの集め方企業サイト
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