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東京都のシステムエンジニア(SE・SIer)の求人1,419件

AIエンジニア(EDX)

給与
応相談募集要項に金額の記載がなく、経験・能力などに応じて決まります
勤務地
東京都渋谷区
休日
年間休日122日完全週休2日
雇用形態
正社員

どんな仕事かAIによる生成

製造業・物流業・金融業などの大手企業の基幹システムを、独自のAIソリューション「Code Rebuild AI」を活用して刷新するプロジェクトに参画します。既存システムの調査・分析や設計書・仕様書の作成とレビュー、AIを活用した開発・テスト、顧客との認識合わせなどを担当します。

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給与応相談

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応募資格

必須

歓迎

  • 製造業、物流業、金融業などの基幹業務に関する知識
  • RDB設計のご経験(概念設計・論理設計、DFD、ER図など)
  • COBOL、PL/I、RPG、Javaなどを用いたシステムの開発・保守のご経験
  • 社内SEやシステム子会社で、基幹システムを構築・保守してきたご経験
  • 業務や個人で、生成AIツールを活用したご経験

求める人物像

  • お客様の立場に立って、謙虚に、粘り強く信頼関係を築ける方
  • これまでのレガシーシステムの経験を、AIを使って新しい価値につなげたい方
  • 新しいツールや進め方を、試行錯誤しながら前向きに吸収できる方
  • 目の前の作業だけでなく、いずれは上流工程やプロジェクトの推進にも挑戦したい方

使用ツール

Code Rebuild AIClaudeCursor

募集要項最終確認 11/13

職種
システムエンジニア(SE・SIer)
雇用形態
正社員3ヶ月あり(延長短縮の可能性あり)
給与
応相談
給与の詳細
応相談フレックスタイム制 職務給:45時間分の時間外労働手当(※固定残業代は残業がない場合も支給し、超過する場合は別途支給) 裁量労働制 みなし労働時間 10時間/日 ※経験、能力等踏まえて決定します。年2回(3月、9月支給) 個人および業績を基に支給については決定され、試用期間は賞与の算定期間には含まない。
手当
交通費オンライン英会話補助書籍購入補助1万円(税抜き)までグロ活9,800円
勤務地
東京都渋谷区広尾1-1-39 恵比寿プライムスクエアタワー 4階
働き方
リモートワーク:週2日のリモートワーク可能。ただし、育児・介護などの個別事情で免除可能性あり
勤務時間
Gradeに応じて労働時間制度が異なります。  Grade3以上:裁量労働制  ※9:30始業、18:30終業を基本とし、労働者の決定に委ねる。ただし、深夜ならびに休日に勤務する場合は、事前に会社の承認を必要とする。 Grade2まで:フレックスタイム制  標準労働時間8時間相当/日(休憩1時間を除く) (始業)8:00〜11:00 (終業)16:00〜21:00 コアタイム 11:00〜16:0060分(原則12:00〜15:00の間で取得)フレックスタイム制裁量労働制 みなし労働時間 10時間/日
年間休日
122日
休日・休暇
完全週休2日制(土・日)祝日夏季休暇 (3日)有給休暇(入社3か月後に付与、入社月により付与日数は異なりますが年間15日以上付与(うち5日間の計画有給を含む)慶弔休暇特別休暇子の看護休暇生理休暇
福利厚生
・オンライン英会話補助(正社員・契約社員が対象)・従業員持ち株会制度(正社員・契約社員が対象。15%の奨励金を支給)・マナラボ:スキル向上や社内ニュースのキャッチアップを目的【グロ活】 コンサルティングスキル向上のためのグロービスのEラーニング学び放題 費用:無料(グロービス学び放題6カ月コースの費用9,800円を会社が補助) 対象:等級CS1,CS2 (CS3以上の方は、要 上長許可。視聴は業務時間外。)【書籍購入補助】 スキルアップの為の書籍につき1万円(税抜き)まで事前申請なく購入可能 対象:全社員【スキルシェアリング】 勉強会のイベント情報カレンダーが共有されており自由に参加可能Mac, Windowsなど選択いただけます
社会保険
厚生年金、健康保険、労働保険(労災保険、雇用保険)モンスターラボでは関東IT健康保険組合に加入しています。法定給付に追加される形での独自の給付金や年1回の健康診断、附属施設や保養施設、スポーツ施設等が会員価格で利用できます。
受動喫煙対策
屋内禁煙(屋内喫煙可能場所あり)
経験年数
2年以上
掲載日
2026/11/11 17:25(3日前)
最終確認
2026/11/13 13:19(1日前)

仕事内容

仕事内容

  • 製造業・物流業・金融業などの大手企業の基幹システムを、AIを活用して刷新するプロジェクトに、エンジニアとして参画していただきます。
  • 長年使われてきた結果、中身が分からなくなった「ブラックボックス」のシステムを、当社独自のAIソリューション「Code Rebuild AI」で解析・可視化し、最新の技術へ移行(モダナイゼーション)します。
  • AIが解析や設計書の下書き、コード生成を担い、エンジニアはその内容の確認・判断や、お客様との認識合わせに集中します。ウォーターフォール開発でのご経験を活かしながら、AI時代の新しいシステム開発を実践していただくポジションです。

Code Rebuild AIとは

  • レガシーシステムの刷新を、AIで「解析・設計・開発・テスト・運用保守」まで一気通貫で支援する当社独自のソリューションです。
  • 既存のソースコードや資料をAIが読み込み、現行システムの機能やデータ構造、使われていない機能などを可視化します。そのうえで、重複や不要な機能を整理した新しい設計を行い、AIを活用した開発・テストで新システムを構築します。
  • AIが得意な「大量のコードの読み解き」「設計書やコードの下書き」はAIに任せ、エンジニアは「内容が正しいかの確認」「お客様との認識合わせ」「設計の判断」に集中します。数十万行規模のシステムでも、短期間で全体像を把握できるのが特長です。

具体的には

  • 既存システムの調査・分析(ソースコードの読み解き、現行仕様の整理)
  • Code Rebuild AIを活用した、設計書・仕様書の作成とレビュー
  • AIを活用したプログラミング、テストの実施と品質確認お客様へのヒアリングや、仕様・進め方の認識合わせウォーターフォール開発の各工程(設計〜テスト)をAIで進めるための、手順や成果物サンプルの整備

プロジェクトの特徴

  • 原則として1名1案件で、長期間にわたって1つのプロジェクトを担当していただきます
  • Code Rebuild AIでシステムを可視化した後、周辺業務の暗黙知をAIで可視化し、システム化につなげる案件もあります

扱う技術の例

  • 移行元:COBOL、PL/I、Java、C#、Fortran など
  • AIツール:Claude、Cursor など

提供できる環境・得られる経験

  • ウォーターフォール開発の経験を活かしながら、AIを使った新しい開発手法を実務で身につけられる
  • 大手企業の基幹システム刷新に長く腰を据えて取り組める
  • 海外(ベトナム)のメンバーと協働しながら、プロジェクトを進める経験ができる

配属部署

  • Enterprise DX

この求人は、株式会社モンスターラボの採用ページの内容をAIが読み取って整理したものです。応募の前に採用ページの原文を確かめてください。データの集め方企業サイト

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